未來出行第一題:自動(dòng)駕駛的治堵方案真的可行嗎?
未來出行的未來問題
但Ore Go模式所改變的,不僅僅是今天的一點(diǎn)稅費(fèi),其真正目的,是為了應(yīng)對未來出行可能出現(xiàn)的種種問題。
目前來看,未來自動(dòng)駕駛的普及會(huì)帶來以下幾種問題:
1、 車輛的歸屬
如果未來一切車輛都以租賃方式使用,不歸屬于個(gè)人駕駛者。那么自動(dòng)駕駛車輛將會(huì)出現(xiàn)大量無意義的空駛時(shí)段,用于找停車位和找到用車者。不僅不利于疏通交通,或許還會(huì)造成更多污染。
2、 行車成本的支付
如果車輛不歸屬個(gè)人,那么行車時(shí)的燃料等費(fèi)用只能經(jīng)由汽車分時(shí)租賃公司再轉(zhuǎn)嫁給個(gè)人使用者,這其中又存有大量的復(fù)雜的流程,憑添許多成本。
3、 不同品牌自動(dòng)駕駛汽車的數(shù)據(jù)接口打通
行車數(shù)據(jù)的打通,雖然可以在今天停滯于瓶頸之中。但對于自動(dòng)駕駛來說,尤其是以自動(dòng)駕駛分時(shí)租賃為藍(lán)圖的未來出行,可以說是必不可少的一環(huán)。尤其是在自動(dòng)駕駛普及的過程中,一定會(huì)出現(xiàn)自動(dòng)駕駛和人工駕駛并行的尷尬期。這時(shí)如果沒有一種簡單便利的方式將行車數(shù)據(jù)匯總起來,將會(huì)帶來極大的不便。
在美國,有一些架構(gòu)于Ore Go之上的未來出行實(shí)驗(yàn)計(jì)劃ClearRoad,就是為了應(yīng)對未來駕駛問題而生。
ClearRoad同樣推行用小型車載IoT設(shè)備收集數(shù)據(jù),以里程數(shù)計(jì)費(fèi)替代油價(jià)計(jì)費(fèi)。ClearRoad提倡在自動(dòng)駕駛模式中應(yīng)用和水電價(jià)格一樣的“梯度計(jì)費(fèi)模式”,用戶以個(gè)人或家庭為單位,每個(gè)月?lián)碛幸欢ǖ睦锍虜?shù),超出里程則要增加用車價(jià)格。如此一來就解決了未來汽車租賃模式下的用車成本計(jì)算困難。
更重要的是,ClearRoad旨在以輕量級的模式匯集起自動(dòng)駕駛汽車、普通汽車甚至貨用汽車的數(shù)據(jù),甚至可以以強(qiáng)制安裝的方式來打通廠商之間對于數(shù)據(jù)的保護(hù),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)前文所提到的道路擁擠動(dòng)態(tài)定價(jià),以價(jià)格來協(xié)調(diào)道路使用減緩擁堵。
不過目前ClearRoad還處于測試狀態(tài),且不說自動(dòng)駕駛應(yīng)用普及來距離較遠(yuǎn),光是海量數(shù)據(jù)的上傳下行,道路擁堵程度與費(fèi)用的交叉計(jì)算,就需要極強(qiáng)的算力和數(shù)據(jù)傳輸能力來支撐?峙率欠5G不可。
不過在華爾街日報(bào)對于ClearRoad的報(bào)道中,也提及了很多人并不接受這種方式。人們認(rèn)為這是在用稅收優(yōu)惠去“購買”個(gè)人的隱私數(shù)據(jù),為了一點(diǎn)減稅,就讓自己的行蹤時(shí)時(shí)刻刻暴露在無數(shù)雙眼睛之下,是一副令人毛骨悚然的畫面。
可見一項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展,背后需要的是倫理道德、政策規(guī)范、基礎(chǔ)設(shè)施等等無數(shù)細(xì)節(jié)的配合。想象中的AI治堵,或許要在這一切都成熟之后才能真正到來。(作者:腦極體)

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