何時構建自己的人工智能工具

雖然購買現成的人工智能工具可以快速便捷，但有時一些企業(yè)別無選擇，只能從頭開始構建。這包括數據或模型極其敏感或專有的情況，或商業(yè)工具根本無法獲得的情況。

例如，專注于公用事業(yè)行業(yè)的軟件商EnergySavvy公司已經建立了專有算法來分析公用事業(yè)客戶的能源使用模式。

EnergySavvy公司工程副總裁Kalpana Narayanaswamy說，“我們近十年來一直為客戶提供服務，這讓我們深入了解他們的計劃如何運作，他們如何細分數據，以及如何從中獲取見解�！�

她說，解決這些問題需要了解公用事業(yè)公司的內部運作方式。她說，“必須知道如何應用它，這就是問題的所在�！�

為此，該公司成立了一個專注于行業(yè)專業(yè)知識的數據科學組織。她說，分析平臺本身建立在開源技術之上。因此，EnergySavvy公司能夠超越其他地方提供的基本見解、基本定位和基本定制。

人工智能組件也是企業(yè)業(yè)務增長的核心，也是一個關鍵的區(qū)別點。一般來說，當企業(yè)采用的人工智能技術是一個差異化因素時，很難用商品化現成的系統(tǒng)來做到這一點。

Dialpad公司是一家總部位于舊金山的企業(yè)VoIP服務提供商。盡管商業(yè)語音識別和自然語言處理系統(tǒng)可用，該公司的首席戰(zhàn)略官Dan O＇Connell表示，該公司從頭開始構建其VoiceAI系統(tǒng)。

他說，““我們將使用一種API，它會更慢、更準確、更昂貴。我們最終聘用了自己的自然語言處理和語音識別專家和數據科學家。還有一些擁有計算神經科學博士學位的人才�！�

通過從頭開始構建，該公司還能夠提供獨特的功能。例如，除了實時通話記錄，它還具有現場指導、情緒分析和實時智能筆記和行動項目。

他說：“這為團隊提供了一個在其他方面尚未開發(fā)的機會，讓他們能夠采取科學的方法來理解并在對話中采取行動�！�

購買者放棄自己構建

Insight公司是一家位于坦佩的技術咨詢和系統(tǒng)集成公司，該公司首席技術官Brandon Ebken表示，“并非每家公司都需要擁有自己的人工智能技術。但是，越接近核心業(yè)務流程，越可能改變客戶體驗，就越有可能需要進行某種類型的定制�！�

他說，“越早開始，就能獲得越多的競爭優(yōu)勢。我不建議企業(yè)一直等待。人工智能已經得到更廣泛的應用，幾乎所有的客戶都有某種類型的人工智能計劃。數字轉型是由人工智能推動的，而一直等待的組織將被競爭對手超越，或錯過更多的機會�！�

另一個可能需要自己構建的解決方案的用例是存在隱私考慮因素，例如在受到嚴格監(jiān)管的金融和醫(yī)療保健行業(yè)。

Booz Allen Hamilton公司負責人Lauren Neal表示，“例如，許多商業(yè)翻譯引擎需要將數據上傳到云端，但政府用戶和受監(jiān)管行業(yè)的用戶希望確保他們的數據安全。他們寧愿擁有一個本地解決方案，將其鎖定并使其安全。但是，沒有很多商用人工智能工具可以設置用于該模式。這是這個空間剛剛起步的標志�！�

她補充說，“很多企業(yè)也擔心供應商鎖定。對于使用平臺供應商的內置人工智能工具的公司來說，尤其如此。他們的靈活性可能會降低�！�

而且由于技術變化如此之快，被鎖定在單個供應商的人工智能技術中將會成為劣勢。

兩全其美的舉措

對于大多數企業(yè)來說，構建與購買不是一個非此即彼的選擇。相反，企業(yè)的策略應該是能買就買，不能購買就自己構建。

“我們目前已經出現兩種選擇�！盓xecVision公司首席技術官Reuben Firmin表示。ExecVision公司為企業(yè)客戶提供人工智能輔助銷售指導，其中包括Workday，Ondeck Capital和Paycor。

他說：“我們已經使用現成的工具進行情緒分析，并建立了自己的工具。我們沒有必要做無用功�！�

他說，“在項目開始時進行這項研究是很重要的，以避免浪費精力。組織可以開展一個機器學習項目，并會發(fā)現六個月內有一種成本更低、更普遍的方法來處理同一個項目�！�

他警告說，“企業(yè)應該小心不要忽視傳統(tǒng)的選擇。統(tǒng)計數據足以滿足許多項目的需求。很多工程師都被深度學習所吸引，但并非每個屬于人工智能范疇的項目都需要這樣的學習�！�

當商業(yè)工具可用時，企業(yè)可能需要進行自定義集成，或添加專門的代碼或配置。

總部位于埃爾帕索的技術咨詢機構PCM公司高級副總裁Herb Hogue說，“沒有現成的解決方案可以解決企業(yè)所有的人工智能需求和業(yè)務挑戰(zhàn)。大多數都有核心框架、應用程序或SaaS產品，但企業(yè)仍需要修改、增強或使其符合其現有的業(yè)務�！�

總部位于費城的數字解決方案提供商Anexinet公司分析主管Brian Atkiss表示，包括亞馬遜、谷歌、微軟和IBM在內的大多數主要云計算提供商都推出了自己的平臺，可以更容易地構建定制的機器學習模型和人工智能系統(tǒng)。

它們還提供常用功能的現成組件和API，例如自然語言處理、語音識別、光學字符識別和聊天機器人。

他說，“許多企業(yè)都有足夠的內部數據用于用例。使用針對每個用例的完全自定義數據集與使用現成工具的通用和廣泛可用數據相比，模型將更加準確。”

總部位于休斯頓的數字咨詢服務機構Sparkhound公司業(yè)務自動化總經理Richard Salinas表示，使用具有大量內置功能的平臺，企業(yè)的開發(fā)團隊可以專注于業(yè)務流程和用戶體驗。

他說，“人們普遍存在一種誤解，認為組織 從頭開始構建應用程序意味著最大的靈活性。而從預建基礎開始，組織可以更快地進入市場。通過保持底層技術解耦和模塊化，可以使應用程序更具前瞻性�！�