通過AI驅動的分析可以幫助企業(yè)預測客戶的需求并超越他們的預期，從而將銷售推向更高水平。

這是一個雙贏的局面。預測分析正在徹底改變客戶和營銷人員之間的關系，在促進銷售的同時，也提高消費者的滿意度。

專業(yè)服務公司普華永道的合伙人Paul Gaynor表示，這一切都要歸功于數(shù)據(jù)，這個商業(yè)世界新的力量源泉�！案呒墭I(yè)務分析使您能夠在任何地方查看和預測所有內容，”他解釋說。“與客戶的每一次互動，供應鏈中的每一個環(huán)節(jié)，每一筆金融交易，無論你在世界上的任何地方�！�

在競爭日益激烈的零售業(yè)，預測分析為賣家提供了一個強大的新優(yōu)勢，它不僅可以彌補互聯(lián)網上不斷擴大的選擇范圍，而且還可以隨時隨地進行比較購物。

“預測分析幫助你知道可能會發(fā)生什么，提前準備應對措施，規(guī)避風險，并影響結果，”Gaynor說�！斑@就像是在用望遠鏡來觀察前方，而不是通過后視鏡來看�！�

但是，自網絡購物出現(xiàn)以來，預測分析是否仍然是最強大的營銷工具？了解一下下面的七種方法，或許可以幫助您的組織使用該技術來將客戶服務和銷售提升到一個新的水平。

1．超個性化營銷

超個性化營銷就是在正確的時間、正確的渠道為客戶提供正確的信息。掌握它需要融合藝術和科學。在線服裝及配件零售商Zulily的技術副總裁BinduThota表示，科學部分指的是為購物者提供正確的分類、選擇、價格、發(fā)貨時間和其他關鍵服務。她指出：“當我們決定好如何策劃這些元素，如何將它們組合在一起，以及如何創(chuàng)造最吸引人的客戶體驗時，藝術就可以開始發(fā)揮作用了�！�

想象一下這樣的一個世界：零售商甚至在進入該公司的網站或應用程序之前，就已經確切地知道了購物者究竟想要什么。這正是預測分析所能提供的功能�！巴ㄟ^數(shù)據(jù)驅動技術，我們可以每天創(chuàng)建一個個性化的集合，包含數(shù)千種產品，這是一種真正具有相關性和吸引力的客戶體驗，”Thota說。“這就是人文關懷�！�

這是有史以來的第一次，社交媒體和其他在線渠道允許營銷人員隨時隨地的與人互動�！斑@為發(fā)現(xiàn)新興模式提供了一個無與倫比的機會，這些模式可以幫助企業(yè)更有效地組織資源和引導他們的能量，”數(shù)據(jù)分析咨詢公司Pacific Data Science的創(chuàng)始人Adam Lichtl解釋道�！巴ㄟ^收集所有的這些關于客戶體驗的小數(shù)據(jù)，并將它們整合在一起，我們可以更好地了解客戶的旅程—包括在他們與公司接觸的之前、期間和之后。”

2．虛擬禮賓服務

消費者已經開始期待在生活的各個方面都能得到即時、無摩擦的滿足感，現(xiàn)在他們也期待著與之互動的品牌也能有類似的體驗�！邦A測性分析是一個關鍵的工具，它可以提供對消費者的全面了解，從而提供這些類型的體驗，”商業(yè)和技術咨詢公司Nisum的全球洞察和分析主管Ravi Narayanan說。

使用AI驅動的分析，現(xiàn)在可以創(chuàng)建身臨其境的體驗和即時的滿足感�！袄�如，Spotify和Netflix會根據(jù)你正在觀看或收聽的內容來改變他們所推薦的內容，”Narayanan說。

3．客戶需求的預測

組織現(xiàn)在可以使用預測分析來精確預測客戶的需求，在某些情況下甚至可以在個人做出決定之前進行預測�！邦A測分析可以提供對客戶行為變化的早期檢測，”Lichtl觀察到。這使得品牌更加積極主動，他們能夠預先定制他們的消息，甚至在他們知道自己有新的需求之前就有效地為客戶服務。Lichtl指出，這是一種允許組織提供卓越客戶服務的方法。

萬事達負責客戶體驗和關懷的執(zhí)行副總裁Paul Gaynor指出，預測性分析正在幫助他的公司確保獲得適當數(shù)量的支持，以便及時滿足客戶的需求，甚至超出他們的預期�！俺�了預測查詢量以便我們可以相應地提供資源外，我們還在使用先進的模型來預測查詢的復雜性，”Gruner說。

為了深入了解客戶的想法，AT＆T Business已經實施了一個客戶體驗機器學習系統(tǒng)。該技術在整個客戶項目生命周期中包含了數(shù)百個獨特的數(shù)據(jù)元素（包含PB級別的數(shù)據(jù)）�！八鼘⒏鶕�(jù)客戶的努力程度、循環(huán)時間、重試率等因素來預測客戶是否會繼續(xù)擔任支持者，或者是開始滑向中立或貶低的領域，”AT＆T Business全球運營和服務總裁SorabhSaxena解釋道。系統(tǒng)可以生成預測警報，自動或通過系統(tǒng)輔助來驅動下一個最佳的操作建議，以確�？蛻羧匀皇侵С终摺！白詈玫牟糠质�，隨著獲得更多的經驗，它還能夠不斷地學習和微調算法，”他說。