如果說互聯(lián)網(wǎng)是對傳統(tǒng)教育行業(yè)的第一次變革，人工智能的出現(xiàn)便可以稱之為第二次變革。教育創(chuàng)業(yè)如何通過與人工智能技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用提高效率，找到新的教育形態(tài)和模式呢？

近日，在真格基金主辦的創(chuàng)業(yè)加速器“教育＋AI”沙龍活動(dòng)上多位教育創(chuàng)業(yè)者，教育科技公司CEO、CTO，投資人就“教育＋AI”未來發(fā)展趨勢和現(xiàn)下應(yīng)用場景展開討論，探討了教育和AI的結(jié)合、影響與未來。

此次與會(huì)嘉賓包括真格基金創(chuàng)始人徐小平、聯(lián)合創(chuàng)始人王強(qiáng)、董事＆合伙人兼創(chuàng)業(yè)文化研究院院長張亞哲、合伙人鄭朝予，一起教育科技CTO楊康、伯禹教育創(chuàng)始人＆上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授兼博士生導(dǎo)師＆ ACM 班的創(chuàng)始人俞勇、考拉閱讀CTO馮晉、VIPCODE創(chuàng)始人唐亮、嘰里呱啦創(chuàng)始人謝尚毅等。

“教育＋AI”是未來、是趨勢

在教育領(lǐng)域里探索新的手段、新的技術(shù)以及新的模式，是為了尋找有效的方式去大規(guī)模地滿足中國學(xué)生普遍的教育需求。真格基金創(chuàng)始人徐小平談到真格看好“教育＋AI”原因：“就像電商解決了購物的問題一樣，新能源汽車解決污染問題，AI之于教育能夠?qū)崿F(xiàn)教育資源的公平化、現(xiàn)代化和國際化，最重要的是，還可以幫助孩子獲得終極的個(gè)性化教育�！�

徐小平認(rèn)為，目前，AI趨勢已來，雖然看上去還比較早期，甚至有點(diǎn)幼稚，但是就在兩三年之內(nèi)，可能誕生出巨頭。AI技術(shù)的不斷成熟，給教育創(chuàng)業(yè)者們創(chuàng)造了一個(gè)嶄新的機(jī)會(huì)。

真格基金聯(lián)合創(chuàng)始人王強(qiáng)在會(huì)上表示，教育是朝陽產(chǎn)業(yè)，用AI改變教育行業(yè)的征途，才剛剛開始。目前，“教育＋AI”正處在第一個(gè)階段，即“教育＋AI”正在把現(xiàn)在所有的線下成熟的培訓(xùn)方式和內(nèi)容先數(shù)字化，從而提高管理效率。而第二階段才是真正進(jìn)入“AI＋教育”的階段，用大數(shù)據(jù)分析學(xué)生的習(xí)慣、技能和成長路徑，真正有針對性地來制定他個(gè)人成長的教育方案。

王強(qiáng)認(rèn)為，“教育在過去的十年甚至是一千年從來沒有發(fā)生過特別大的變化，AI的出現(xiàn)則顛覆了傳統(tǒng)教育以及各方面的形式、內(nèi)容。”

AI落地實(shí)踐，方式、節(jié)奏、展望

在具體的AI落地實(shí)踐上，伯禹教育創(chuàng)始人、上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授兼博士生導(dǎo)師，同時(shí)也是中國第一個(gè)計(jì)算機(jī)特班——ACM 班（俞家班）創(chuàng)始人的俞勇教授從他AI培養(yǎng)人才的實(shí)踐過程中總結(jié)到，目前，AI幾乎已經(jīng)成為現(xiàn)在每個(gè)人必備的一個(gè)技能了，每個(gè)人都需要懂AI。

俞勇談到自己對AI的觀察，他表示，從AlphaGo到Dota2，人工智能正在引領(lǐng)時(shí)代的智能化變革。而AI與教育的深度融合，也在引領(lǐng)教育變革。AI的理念是不斷地在試錯(cuò)當(dāng)中找到更正確的東西，而中國的教育，往往是教學(xué)生不能犯錯(cuò)，所以AI對于教育，是從教育理念上對教育產(chǎn)生深刻的變革。

俞勇認(rèn)為，AI落地教育的主要方式，可以分為兩類。一類是外圍工具類的AI，還有一類核心教學(xué)類的AI。外圍工具類的方式包括拍照搜題、自動(dòng)批改、口語測評、表情識(shí)別等。核心教學(xué)類的則包括可以依據(jù)學(xué)生特性做到學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃、教學(xué)效果評價(jià)等。

關(guān)于人工智能在教育信息化中的迭代升級，俞勇認(rèn)為可以從以下三個(gè)步驟進(jìn)行探索：

第一，數(shù)據(jù)收集模塊。這其中包括題目、教學(xué)內(nèi)容、掌握知識(shí)類型等等，形成一個(gè)知識(shí)圖譜。不同的學(xué)生學(xué)習(xí)過程不一，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也會(huì)存在差異，而完整的數(shù)據(jù)搜集可以分析出學(xué)生具體的學(xué)習(xí)表現(xiàn)。

第二，學(xué)生能力評價(jià)模塊。不同于以往考試測評的評價(jià)方式，只能在期中、期末的時(shí)候統(tǒng)一測驗(yàn)。新的評價(jià)方式，可以具體到任何時(shí)間、任何地點(diǎn)、任何學(xué)習(xí)節(jié)奏，無論是一個(gè)題目還是一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，都可以評測出學(xué)生的掌握程度。

第三，智能教學(xué)模塊。該模塊本質(zhì)上是一個(gè)決策系統(tǒng)。通過前兩個(gè)步驟之后，智能教學(xué)模塊可以規(guī)劃出一個(gè)具體的學(xué)習(xí)方案，一步一步推動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)節(jié)奏，形成一個(gè)正向反饋，人機(jī)交互的高效教學(xué)方式。

在目前已經(jīng)應(yīng)用AI的企業(yè)中，楊康從業(yè)務(wù)角度出發(fā)，談到“教育＋AI”在K12領(lǐng)域落地與實(shí)踐，他認(rèn)為AI方面的工作分成兩種，一種是AI助教，一種是AI老師。前者更多是幫助老師、幫助家長做輔助教學(xué)的工作，后者則可能是擔(dān)任主講老師的工作。目前，AI助教類的應(yīng)用場景比較多，比如作業(yè)批改、口語測評等感知層面的應(yīng)用。海量的數(shù)據(jù)才能產(chǎn)生智能。當(dāng)通過感知層的智能解決了信息化的問題后，積累下來的數(shù)據(jù)加上算法，就能完成從信息化到智能化的轉(zhuǎn)變。

談到是否一定有必要將AI引入教學(xué)環(huán)節(jié)的問題，謝尚毅從教育產(chǎn)品特性的角度出發(fā)解釋到，做低齡階段英語啟蒙教育，會(huì)面臨學(xué)習(xí)者年齡遷移的問題。隨著孩子不斷成長和學(xué)習(xí)內(nèi)容的不斷吸收，會(huì)產(chǎn)生學(xué)習(xí)內(nèi)容輸出的需求，要檢驗(yàn)學(xué)習(xí)成果，形成完整的學(xué)習(xí)閉環(huán)，必須要用到AI技術(shù)去完善孩子口語和文字輸出的環(huán)節(jié)，這樣才能完成或交付我們的產(chǎn)品。

挑戰(zhàn)與機(jī)遇總是如影隨形。教育市場從來不缺風(fēng)口和機(jī)遇，AI與教育的結(jié)合，更是呈現(xiàn)出了一個(gè)大有潛力的行業(yè)未來。