從商湯發(fā)布會(huì)看其布局重心及困惑
另外,從商湯本次的發(fā)布會(huì)內(nèi)容和主題定調(diào),我們也可以推斷出其在實(shí)戰(zhàn)中仍面臨一些困惑。
困惑1:不愁資金,愁落地
去年9月10日,商湯在完成10億美元融資后,有消息傳言,商湯正在籌劃新一輪20億美元的融資。在資本的追逐下,商湯的頭部效應(yīng)明顯,沒有資金匱乏擔(dān)憂。
但峰會(huì)一開場,聯(lián)合創(chuàng)始人徐立即以“只聞雷聲不見雨下”的思考引題,似乎在訴說商湯雖然技術(shù)底氣十足,但仍面臨落地難問題。
資本不斷追加商湯,是為了把商湯養(yǎng)大,然后變現(xiàn);而落地,是AI技術(shù)變現(xiàn)的唯一渠道,這給商湯帶來較大壓力。另外,商湯飛速成長初期同樣經(jīng)歷了“圈地”行為——獲得地方政府資源支持,這也需要商湯做出相應(yīng)成績來回饋政府。
“AI City”推出,或許正是商湯在如上壓力下的業(yè)績展示。
困惑2:數(shù)據(jù)隔閡仍存在
商湯的主力產(chǎn)品是AI算法和硬件化設(shè)備,并不開發(fā)監(jiān)控?cái)z像機(jī)、交通控制系統(tǒng)、警用裝備、環(huán)境感知器件等多維數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品,所發(fā)布的SenseFoundry方舟2.0哪怕能力再強(qiáng),都會(huì)面臨各主管單位和企業(yè)的雙重制約,前者需要政府部門打通部門數(shù)據(jù)壁壘,后者涉及企業(yè)的利益及核心技術(shù),商湯僅靠一己之力難以打破隔閡。
結(jié)合發(fā)布會(huì)內(nèi)容,商湯更多地是透露其平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)、可實(shí)現(xiàn)功能,并未就實(shí)踐中的技術(shù)問題有所深入,讓人們只能對“AI City”的實(shí)戰(zhàn)能力打上問號。
困惑3:AI+硬核思路未明確
AI落地難,這是眾AI公司共同面對的問題,有一種發(fā)展思路是,將算法固化為處理器,既解決了算力問題,又可將AI技術(shù)更好地落地賦能。
這在AI語音領(lǐng)域表現(xiàn)得尤為明顯,而在視頻算法、大數(shù)據(jù)處理方面,除了華為(海思)、云天勵(lì)飛、依圖等少數(shù)幾家企業(yè)外,其他AI算法玩家動(dòng)作仍不明朗。
作為頭部企業(yè),商湯在本次發(fā)布會(huì)上也沒有對這方面的內(nèi)容有所透露;不僅如此,其所舉例的2萬個(gè)視頻接入案例中,對算力的介紹更是籠統(tǒng)。
算力對AI公司的重要性不言而喻,而通用性產(chǎn)品已不能滿足需求,商湯未來是繼續(xù)采用市面產(chǎn)品,還是合作開發(fā),抑或是獨(dú)立研發(fā)?商湯尚未給出清晰答案,從目前看,商湯更傾向于集中精力解決落地難這一問題中來。
結(jié)語
中國最不缺的就是大數(shù)據(jù),以AI芯片為代表的算力資源也成了本次中美貿(mào)易戰(zhàn)中的重要抗衡武器,而算法方面更是扶搖直上。
作為中國AI行業(yè)的領(lǐng)軍者之一,商湯功不可沒;本次發(fā)布會(huì)不僅展示了其未來業(yè)務(wù)布局趨勢,還將技術(shù)底蘊(yùn)散發(fā)了出來。
當(dāng)然,商湯也面臨著AI行業(yè)的共同瓶頸,未來何去何從?要想解好鈴,還需看商湯這一系鈴人如何從實(shí)踐出發(fā)。

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