從互聯網到互聯智能時代

互聯網的推動使得視頻行業(yè)行業(yè)得以高速發(fā)展，給視頻行業(yè)帶來非常多的商業(yè)模式。視頻行業(yè)從最開始把互聯網當成一種工具，一種信息傳播的工具，然后這種信息傳播的工具變成辦公的工具，變成了媒體的渠道，然后慢慢改變視頻行業(yè)的生活。在傳統互聯網過程，互聯網只是工具，并沒有改變視頻行業(yè)的商業(yè)模式。

但是久而久之它就改變了視頻行業(yè)的傳播習慣，使視頻行業(yè)對視頻有所依賴，使視頻行業(yè)的工作和公司對視頻和媒體的方法都有改變，它逐漸變成了一種生活方式，一種傳播的習慣。在未來所有的視頻內容都將變成智能化，因為視頻行業(yè)收集了太多市場化的數據，無論是視頻、工作還是交易的各種各樣數據。

在這個過程中視頻行業(yè)把互聯網分成三個階段，即傳統互聯網、互聯網＋和互聯網智能化。2015年視頻行業(yè)還處在互聯網＋這一如日中天的正當中的階段，那時候很多的行業(yè)正處于數據積累和商業(yè)模式迭代階段。到了2017年就完全不一樣了，2017年視頻行業(yè)完全完成了互聯網＋的布局，該并購的公司已經并購掉了，該實現商業(yè)模式已經實現過了，這時候視頻行業(yè)開始進入到產業(yè)升級。

智能影像生產成行業(yè)新熱點

國內人工智能公司已成功研發(fā)了“從視頻中捕獲動作（MCVS）”的新型技術框架。該框架無需預先進行動作捕捉合成的高度結構化數據，就可以讓計算機直接模仿大量現有視頻片段來學習高難度技能，并生成無監(jiān)督數計。

而這一人工智能技術，能幫助播放器、視頻網站、電視臺、影像制作企業(yè)等進行理解社交網絡上每天誕生的數十億的圖像和視頻，在提取關鍵幀、進行自動結構化后，為下游任務提供大量數字化資源，如視頻搜索、原生視頻內容營銷、視頻內容創(chuàng)作、視頻人臉識別、游戲生產等。

事實上，智能影像能自動化、規(guī)�；�生產的背后，是視頻識別技術的成熟及人工智能在視頻領域的綜合技術應用，它是一種對圖片、動態(tài)視頻的解構和重構，廣泛應用了計算機視覺（CV）、計算機動畫（CG）兩大深度學習交叉學科。

這些創(chuàng)新技術將與現有的各項智能技術不斷地融合，并擴展到各種產品形態(tài)中，應用在影像制作加工的各個環(huán)節(jié)，進而變化為更多的智能化產品類型，從而推動智能視頻技術更深入的與行業(yè)用戶的業(yè)務需求相結合，開拓出更大的行業(yè)市場。

AI推動視頻直播行業(yè)的發(fā)展

技術是一個推動力，影響了視頻行業(yè)非常多的行業(yè)，同樣對于視頻直播行業(yè)影響也很大。首先第一互聯網商業(yè)模式已經迭代完成，但是視頻行業(yè)現在不把它當技術看，是因為它已經發(fā)展完了，它已經變成一種工具，每個人都需要去使用。視頻行業(yè)已經完成了商業(yè)模式的迭代，并且完成了數據的積累。AI大數據、人工智能雖然不直觀，但是卻會推動視頻行業(yè)視頻直播行業(yè)去發(fā)展。

結尾

真正的人工智能其實跟互聯網一樣，請問在座有多少人會寫移動互聯網比如說H5的編碼，不一定每個人都會寫，但你作為企業(yè)家你會用就可以了。同樣十年之后對于AI這個事情你會用就可以了。對于視頻的傳播以及媒體最重要的是需要這個行業(yè)里的數據，也就是大量視頻的源頭、IP、以及對這個行業(yè)深刻的認識。你能不能理解如何把一個AI人工智能加載到視頻行業(yè)里去，這成為過后五到十年一個非常大的競爭力。