繪畫的商業(yè)化之路如何走？

人工智能的商業(yè)化一直是討論的焦點(diǎn)，微軟小冰面臨的一項(xiàng)質(zhì)疑，就是商業(yè)化。雖然微軟小冰已經(jīng)擁有了高超的繪畫水平，但這項(xiàng)能力該如何為人類帶來(lái)效益呢？

“對(duì)于繪畫這個(gè)項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，產(chǎn)業(yè)落地在設(shè)計(jì)領(lǐng)域�！毙煸�春說(shuō)。

“我在過(guò)去半年時(shí)間里，基本走訪了大概十幾家中國(guó)紡織服裝面料企業(yè)，包括幾個(gè)國(guó)際大牌在中國(guó)最大的代工廠�！毙煸�春在現(xiàn)場(chǎng)演講時(shí)說(shuō)道，中國(guó)可能能數(shù)上前三的最大的服裝面料生產(chǎn)企業(yè)出口商，在它的其中一個(gè)產(chǎn)品線上，有28個(gè)人類設(shè)計(jì)師。這28個(gè)人類設(shè)計(jì)師，每天需要完成4個(gè)完全不同的全新的畫面和紋樣的創(chuàng)意。

“不是28個(gè)人完成4個(gè)，是每人完成4個(gè)，而且每天都要完成，這對(duì)人類是非常艱巨的挑戰(zhàn)�！币虼�，大多數(shù)的設(shè)計(jì)師工作不到兩年就會(huì)辭職，因?yàn)樗麄儎?chuàng)造力已經(jīng)被榨干、枯竭了，沒(méi)法再設(shè)計(jì)出不重樣的東西了。

另外，中國(guó)的紡織服裝面料工業(yè)的成本居高不下，其中一個(gè)原因就是因?yàn)闆](méi)有自己的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)，只能做代工。為什么沒(méi)有設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)，這就回到了上文提到的問(wèn)題，因?yàn)榇蠖鄶?shù)設(shè)計(jì)師做兩年就做不下去了。

“所以，我們從過(guò)程中看到其實(shí)在中國(guó)，目前中國(guó)制造最強(qiáng)的一個(gè)產(chǎn)業(yè)，中國(guó)的紡織服裝工業(yè)，我們的硬件技術(shù)、生產(chǎn)技術(shù)、物流技術(shù)都是全世界最先進(jìn)的，但是瓶頸就在設(shè)計(jì)這個(gè)部分�！毙煸�春說(shuō)。

據(jù)了解，微軟小冰和中國(guó)紡織工業(yè)聯(lián)合會(huì)，以及幾家最大的紡織面料企業(yè)，聯(lián)合開發(fā)了一個(gè)紡織服裝設(shè)計(jì)平臺(tái)。在這個(gè)平臺(tái)上，不僅可以生成像繪畫圖案，也可以支持幾十種目前非常流行的紋樣和插畫的設(shè)計(jì)。

在這種能力的支持下，不重復(fù)的多樣性可以做到什么程度呢？現(xiàn)在不重復(fù)的多樣性可以達(dá)到10的26次方�！�1026是什么概念呢？換成一個(gè)容易理解的文字的描述，就是曾經(jīng)有人計(jì)算過(guò)，地球上所有沙子的數(shù)量是6×10的23次方，所以理論來(lái)講，這一套系統(tǒng)可以為地球上的每一粒沙子繪制一個(gè)完全不同的表面�！�

徐元春還提到，小冰設(shè)計(jì)的第一批紡織服裝面料在三個(gè)月前已經(jīng)被中國(guó)絲綢博物館正式收藏了。今年6月份，小冰和SELECTED合作設(shè)計(jì)的第一批絲巾也會(huì)正式面世。

“我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)我們擁有這項(xiàng)技術(shù)的時(shí)候，我們的產(chǎn)業(yè)就發(fā)生了變化，因?yàn)槲覀儾辉偈敲鎸?duì)一個(gè)圖庫(kù)、用圖片檢索的方式使用這些圖片，而是變成了當(dāng)有需求的時(shí)候，讓機(jī)器實(shí)時(shí)地生成，然后提供獨(dú)一無(wú)二的一個(gè)有版權(quán)的設(shè)計(jì)。這其實(shí)是對(duì)我們的產(chǎn)業(yè)，包括技術(shù)應(yīng)用方向，帶來(lái)的一個(gè)巨大的變革，也帶來(lái)了一個(gè)巨大的想象空間�！�

人工智能發(fā)展不僅需要IQ，還需要EQ

“關(guān)于琴棋書畫，Google把棋做完了，我們把剩下的三個(gè)做完了�！崩畹言跁�(huì)上打趣地說(shuō)道。

與“琴”“書”“畫”與“棋”的不同在于，“棋”考驗(yàn)的是智商，而其他三者還需要情感。下棋的可能性能夠通過(guò)數(shù)學(xué)計(jì)算得出，但另外三者卻有無(wú)限的可能。

微軟小冰是一個(gè)融合了自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)語(yǔ)音和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)的完備的人工智能底層框架。該框架注重人工智能在擬合人類情商維度的發(fā)展，強(qiáng)調(diào)人工智能情商——而非任務(wù)完成——在人機(jī)交互中的基礎(chǔ)價(jià)值。

與其他AI系統(tǒng)或產(chǎn)品最大的不同在于，小冰不僅僅會(huì)“模仿”，還是擁有原創(chuàng)和情感能力。除了視覺(jué)方面的繪畫創(chuàng)作外，小冰在文本創(chuàng)作和語(yǔ)音創(chuàng)作方面均有不錯(cuò)的建樹。

李笛說(shuō)，最開始的時(shí)候，整個(gè)行業(yè)都在追求建立一個(gè)一個(gè)不同領(lǐng)域IQ的能力，如果把這些IQ的能力可以非常好的做出來(lái)，再做下一個(gè)，然后再做下一個(gè)，最后形成一個(gè)足夠大的集合，但是這個(gè)并不夠。

“所以，我們有幸在比較早的時(shí)候開始布局這個(gè)領(lǐng)域�！睆睦砟钌蟻�(lái)講，EQ和IQ并不是相互排斥的，并不是說(shuō)發(fā)展情商就不應(yīng)該去發(fā)展智商，反過(guò)來(lái)也是一樣，它們是一種相互融合的過(guò)程，當(dāng)人工智能在學(xué)習(xí)人類IQ的時(shí)候，EQ其實(shí)起到了非常大的作用。

在實(shí)際的研究和研發(fā)過(guò)程中，經(jīng)過(guò)大量和人類之間的交互，會(huì)發(fā)現(xiàn)無(wú)論怎么樣的一個(gè)人工智能系統(tǒng)，哪怕它是一個(gè)完成任務(wù)的人工智能系統(tǒng)，都需要有一個(gè)基礎(chǔ)的EQ的一層，就像是大地一樣。而不同的IQ是建立在這個(gè)大地上面的一棵一棵樹木，如果沒(méi)有這個(gè)大地的土壤去關(guān)注整個(gè)人工智能和人類之間的關(guān)聯(lián)，單獨(dú)的IQ就和其它APP沒(méi)有太大區(qū)別。

微軟認(rèn)為，人工智能在創(chuàng)造領(lǐng)域的探索，與圍棋不同。人工智能創(chuàng)造并不是以擊敗人類為目標(biāo)，而是著眼于在達(dá)到與相應(yīng)人類創(chuàng)造者同等質(zhì)量水準(zhǔn)的前提下，充分發(fā)揮人工智能快速學(xué)習(xí)、高并發(fā)與穩(wěn)定性等特點(diǎn)，從而開啟“高度定制化”的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)未來(lái)。

在技術(shù)的加持下，一個(gè)“高度定制化”內(nèi)容的時(shí)代正在到來(lái)，從內(nèi)容的推薦，到內(nèi)容的呈現(xiàn)形式，甚至是內(nèi)容本身，都在面對(duì)“高度定制化”的用戶需求。當(dāng)人工智能達(dá)到一定的創(chuàng)作水平，將可能協(xié)助彌補(bǔ)這一供需關(guān)系上的短板。

今年8月，微軟小冰還會(huì)進(jìn)行下一版本的迭代，第七代微軟小冰還將展現(xiàn)哪些全方位的能力，依然值得期待。