人工智能正在改變多個關(guān)鍵行業(yè)和市場，并且這項技術(shù)的應(yīng)用正在迅速擴展。

如今，人們對人工智能的興趣已經(jīng)上升到新的高度。機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、計算機語音、文本和情感分析，以及自動駕駛汽車等技術(shù)都在給業(yè)界領(lǐng)袖帶來更多的興趣和想象力。然而調(diào)查發(fā)現(xiàn)，首席信息官和IT經(jīng)理似乎仍然不確定他們?nèi)绾螠?zhǔn)確地利用人工智能在其行業(yè)中創(chuàng)造收入。

O＇Reilly公司在2019年發(fā)布的一份主題為“企業(yè)中人工智能的采用”的調(diào)查報告中指出，在1300名受訪者中，81％的人在采用人工智能技術(shù)的公司工作。然而，只有27％的受訪者表示他們在業(yè)務(wù)中有創(chuàng)收的人工智能項目。大多數(shù)受訪者（54％）表示，目前仍處于評估階段，并正在研究如何利用這項技術(shù)。

是什么阻礙了他們的部署？

23％的受訪者表示，最大的瓶頸是并沒有認(rèn)識到人工智能需求的企業(yè)文化。此外，17％的受訪者表示他們的公司很難找到適當(dāng)?shù)纳虡I(yè)案例。在工程中應(yīng)用更加成熟的人工智能項目的企業(yè)中，這是一個更大的問題，近四分之一（24％）的先進(jìn)組織仍在努力處理用例。

麥肯錫公司于2018年11月進(jìn)行的一項調(diào)查顯示，人工智能采用率略有不同，但也發(fā)現(xiàn)了類似的趨勢。在這份報告中，77％的受訪者表示所在的公司已經(jīng)部署了人工智能，但其中30％的受訪者表示只是試點運行項目。值得注意的是，只有17％的受訪者表示，他們的組織已經(jīng)確定在其業(yè)務(wù)中在哪里可以使用人工智能。

報告總結(jié)說，“商業(yè)世界剛剛開始利用這些技術(shù)及其收益。事實上，許多組織仍然缺乏大規(guī)模人工智能創(chuàng)造價值的基本實踐，例如，描述人工智能機會所在的位置，以及是否有明確的策略來獲取人工智能所需的數(shù)據(jù)�！�

那么，這些人工智能的機會在哪里呢？

以下重點介紹10個使用人工智能案例的行業(yè)，在這些行業(yè)中，人工智能可以提供影響企業(yè)利潤的實質(zhì)性好處。

1．電信行業(yè)

麥肯錫公司在其調(diào)查報告中表示，電信業(yè)是人工智能采用的領(lǐng)導(dǎo)者。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，75％的電信行業(yè)受訪者在其服務(wù)運營中采用人工智能，45％的受訪者表示，在產(chǎn)品和／或服務(wù)開發(fā)中使用人工智能。

向5G和軟件定義網(wǎng)絡(luò)的過渡為機器學(xué)習(xí)提供了明確的業(yè)務(wù)用例。雖然早期的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（3G、4G等）由同質(zhì)技術(shù)組成，但5G創(chuàng)建的網(wǎng)絡(luò)融合了所有先前的技術(shù)以及一些新的技術(shù)。這就產(chǎn)生了一些極其復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)。如果沒有同樣先進(jìn)復(fù)雜的監(jiān)控、管理和自動化工具，人類就無法簡單地監(jiān)控這些復(fù)雜的環(huán)境。在許多情況下，這些工具都結(jié)合了人工智能的功能。

2．科技行業(yè)

根據(jù)麥肯錫公司的調(diào)查數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)的第二大采用者是科技行業(yè)。在這種情況下，其重點是創(chuàng)建包含人工智能的創(chuàng)新產(chǎn)品，因為59％的公司使用人工智能進(jìn)行產(chǎn)品和／或服務(wù)開發(fā)。

同樣，O＇Reilly公司的調(diào)查報告發(fā)現(xiàn)，57％的計算機、電子產(chǎn)品和技術(shù)供應(yīng)商在研發(fā)中使用人工智能技術(shù)。而45％的受訪者表示，在他們自己的IT系統(tǒng)中部署了人工智能工具。

技術(shù)供應(yīng)商清楚地認(rèn)識到將人工智能融入到他們自己的產(chǎn)品和服務(wù)中所提供的商業(yè)機會，許多公司還在內(nèi)部系統(tǒng)中采用工智能。

3．金融服務(wù)

另一個值得注意的人工智能技術(shù)的早期采用者是金融服務(wù)業(yè)。根據(jù)麥肯錫公司的調(diào)查，49％的受訪者表示將人工智能用于服務(wù)運營，40％的受訪者將人工智能用于風(fēng)險管理。

股票交易者最先意識到機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)在識別市場模式方面可能優(yōu)于人類，而如今，基于人工智能技術(shù)的自動化系統(tǒng)正變得司空見慣。

這些機器學(xué)習(xí)技術(shù)也擅長識別可能表明某人是否存在良好的信用風(fēng)險或特定交易是否可能表明欺詐的模式。一些金融公司現(xiàn)在也向客戶提供他們?yōu)闈M足內(nèi)部需求而開發(fā)的工具，并開辟新的商業(yè)模式。

4． 制造業(yè)

人工智能為制造業(yè)提供了一些不同的獨特優(yōu)勢，其中許多與底線財務(wù)結(jié)果直接相關(guān)。事實上，麥肯錫公司的調(diào)查報告發(fā)現(xiàn)，與其他業(yè)務(wù)功能相比，受訪者在將人工智能應(yīng)用于其生產(chǎn)制造時看到了最大的價值。

最明顯的是，工廠可以使用人工智能機器人來提高生產(chǎn)線的速度、安全性、一致性。此外，他們還使用計算機視覺系統(tǒng)來檢查零件。機器學(xué)習(xí)在預(yù)測性維護(hù)、供應(yīng)鏈管理和風(fēng)險管理中發(fā)揮著重要作用。