自動駕駛知多少-執(zhí)行控制篇(智能汽車7)
非常抱歉5/1過后沒有更新,本篇是自動駕駛的里面業(yè)界提的最少的一部分。但是我覺得還是非常重要的一部分,所以今天就來說說這個執(zhí)行控制機構相關。
因為業(yè)內涉及自動駕駛企業(yè)中,除了傳統(tǒng)具備底盤控制相關業(yè)務能力的零部件供應商之外,很大一部分新企業(yè)都做到規(guī)劃決策這一層,執(zhí)行控制的部分依然交給車企與供應商。
然而,執(zhí)行控制是自動駕駛真正落地的基礎。感知定位如同駕駛員的眼睛,規(guī)劃決策相當于駕駛員的大腦,而執(zhí)行控制就好比駕駛員的手腳。并且規(guī)劃決策無法和執(zhí)行控制剝離,對執(zhí)行控制缺乏了解,決策就會無從做起。
這一點可以從當下自動駕駛的商業(yè)合作案列中看出,想率先推出自動駕駛量產(chǎn)車的合作團隊中,都有在執(zhí)行控制上具備深厚積累的供應商。
1、不能脫離手腳談大腦
做好規(guī)劃決策,必須懂得執(zhí)行控制。
簡單來看,路徑規(guī)劃可以分為全局規(guī)劃和局部規(guī)劃。其中全局規(guī)劃是為車設計一條從A到B的安全通過的路線。局部規(guī)劃是指某段路程的環(huán)境信息和車輛自身狀態(tài)來規(guī)劃一段無碰撞的路徑。前者就像在地圖上輸入起點終點生成路線,后者就像路上的拐彎,變道,超車,遇到施工等車輛運動,這部分和執(zhí)行控制的關系就密切起來了。
大腦和手腳是如何互相影響的呢?
舉個栗子,在感知定位無誤的情況下,一個自動駕駛車輛原本只想變道超個車,卻撞到了路邊?
一般來說,局部規(guī)劃中,自動駕駛車輛考慮外部環(huán)境,車輛狀等一系列約束條件,模擬老司機安全駕車給出一個理想的局部路徑,小角度的切入換道,把指令傳達給相關執(zhí)行機構。但是理想和現(xiàn)實發(fā)生了偏差,比如說沒有很好的考慮車輛動力學因素,轉向特性估計不足,剎車特性估計不足等等因素導致車輛會出現(xiàn)頓挫,導致車輛剎不住車,或者轉彎過度,產(chǎn)生危險。
當然還有個原因可能是底層協(xié)議的開放性不足,目前的控制協(xié)議很大一部分都是付費公開,即便公開,很有限的接口開放程度也直接影響著汽車操控的可調程度。
所以很多自動駕駛企業(yè),都說外包改裝一輛車花了多少錢,很快上路,但是調試很久都沒有特別顯著的進展,可能也是其中一個因素。
2、那么,執(zhí)行控制機構的核心技術是什么呢?
電控化是現(xiàn)在的發(fā)展趨勢,這也是隨著車輛電控程度越來越高后,自動駕駛也慢慢的火熱起來。一般來說控制系統(tǒng)由三大部分組成。
(1)線控油門
這個就不聊了,現(xiàn)在很成熟的技術,通過發(fā)送電信號來控制節(jié)氣門的開合程度或者電動機,這個已經(jīng)在很多車型上使用了。
(2)線控轉向
這個相對來說普及程度不高,有一些乘用車的量產(chǎn)產(chǎn)品。比如說英菲尼迪Q30等,不過,一般來說目前的EPS與線控轉向相比,差距只在方向盤與車輪之間的連接并非采用線控,而是依然采用機械連接,所以很多都是在EPS上進行改造。有成熟EPS技術一般都掌握在國外主流供應商手中,所以很多自動駕駛企業(yè)的車輛基本上都是外包。真正自己有核心技術的比較少。在商用車上,現(xiàn)階段還沒有量產(chǎn)產(chǎn)品,所以基本都是樣件統(tǒng)一天下,價格比較貴,而且不穩(wěn)定,卡脖子嚴重。
(插一個小廣告,西井自主研發(fā)線控轉向,已經(jīng)在我們多款車型上有應用,對,就是這么剛!)

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