2019年5月，商湯科技第二屆人工智能峰會(huì)“大AI無疆”在京成功舉辦，其最新發(fā)布的人工智能產(chǎn)品及解決方案覆蓋智慧城市、智慧健康、智慧零售、教育及AR五大領(lǐng)域。

除了人們津津樂道的邊緣AI能力中心外，商湯產(chǎn)品矩陣中新出現(xiàn)的“智慧醫(yī)療”系列產(chǎn)品如期成為眾人關(guān)注的焦點(diǎn)。這是商湯第一次對(duì)外公開其AI技術(shù)于智慧醫(yī)療領(lǐng)域的運(yùn)用，為了這一刻，商湯準(zhǔn)備了整整一年。

在安防、無人駕駛等領(lǐng)域，商湯已將計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)運(yùn)用到了極致，然而對(duì)于已經(jīng)被各大AI初創(chuàng)企業(yè)所把持的輔助診斷市場，選擇這一時(shí)間點(diǎn)進(jìn)入該領(lǐng)域似乎不是一個(gè)理智的選擇。事實(shí)上，商湯也并未做如此打算，而是選擇另辟蹊徑——在“賦能全院臨床”上彎道超車。

商湯副總裁張少霆

立意于診療愈全流程

商湯將其所發(fā)布的SenseCare智慧診療平臺(tái)定義為賦能臨床診、療、愈全流程的工具。簡而言之，商湯不止在影像科有所布局，也會(huì)將精力將放在臨床科室，并希望賦能全院臨床。

為什么著眼于臨床？商湯科技副總裁、商湯智慧健康負(fù)責(zé)人張少霆認(rèn)為：過去數(shù)年涌現(xiàn)的百余家AI醫(yī)療企業(yè)大都著眼于輔助診斷方向，這些工作固然有效地幫助到了醫(yī)生與患者，但仍然是醫(yī)院復(fù)雜場景下的冰山一角。冰山之下，還有很多的臨床科室沒有得到足夠的重視與幫助，而這些需求覆蓋了診、療、愈全流程。

例如在治療環(huán)節(jié)，仍有很多臨床醫(yī)生依靠個(gè)人經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行手術(shù)規(guī)劃，而缺乏便捷、智能的工具支持，但臨床的治療方案又直接影響患者的預(yù)后效果，因此科學(xué)地進(jìn)行手術(shù)規(guī)劃將有效地提高患者治療效果。

因此，商湯希望人工智能能夠幫助缺乏工具支持的臨床醫(yī)生，從而提升整個(gè)醫(yī)療體系資源的質(zhì)量——滿足痛點(diǎn)剛需的產(chǎn)品自然會(huì)有市場。

臨床三座大山亟待翻越

呼吸科、心內(nèi)科、骨科、腦外科……臨床科室眾多，面臨的問題也不一而足。而普遍存在的痛點(diǎn)被張少霆?dú)w結(jié)為三點(diǎn)。

第一個(gè)痛點(diǎn)來源于數(shù)據(jù)安全問題。在醫(yī)院，數(shù)據(jù)往往儲(chǔ)存于影像科和信息科，而當(dāng)臨床科室的醫(yī)生需要分析數(shù)據(jù)時(shí)，例如進(jìn)行臨床治療規(guī)劃和實(shí)施時(shí)，通常有兩種方式調(diào)用數(shù)據(jù)，一是開通數(shù)據(jù)接口，把原始數(shù)據(jù)傳輸至臨床科室甚至第三方；二是用物理方式，如通過刻光盤對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行拷貝。上述的任何一種方式都存在患者信息泄露、數(shù)據(jù)管理混亂的風(fēng)險(xiǎn)。眾多醫(yī)療企業(yè)難以在滿足醫(yī)生臨床分析數(shù)據(jù)需求的同時(shí)保障數(shù)據(jù)安全。

第二個(gè)痛點(diǎn)在于三維能力的支持。醫(yī)學(xué)影像通常呈一系列二維圖像疊加狀，影像診斷通常只需對(duì)圖像進(jìn)行逐層檢查，但涉及治療方案規(guī)劃等臨床場景，臨床醫(yī)生則更需要基于患者三維解剖結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析和方案設(shè)計(jì)。市面上現(xiàn)有的三維數(shù)據(jù)后處理工具以單機(jī)版的工作站為主，醫(yī)院難以為了每個(gè)科室甚至每位醫(yī)生都去購買這樣的工作站。

第三個(gè)痛點(diǎn)是需要人工智能算法的支持。以骨腫瘤為例，在手術(shù)前，醫(yī)生希望能對(duì)骨腫瘤的位置、大小、形態(tài)等因素進(jìn)行分析，進(jìn)一步做3D模型打印以及手術(shù)分析規(guī)劃，其中的骨腫瘤勾畫的過程可能花費(fèi)數(shù)個(gè)小時(shí)，這給醫(yī)生帶來極大的負(fù)擔(dān)。如有AI算法的支持，則可以大幅提高效率和精度。