臨床醫(yī)生的實際痛點如何解,AI準(zhǔn)備好了嗎?
醫(yī)療AI產(chǎn)品定位臨床疾病診斷
動脈瘤智能診斷產(chǎn)品只是同心醫(yī)聯(lián)38個人工智能輔助診斷產(chǎn)品中的一個,同心醫(yī)聯(lián)的人工智能產(chǎn)品都是以臨床為導(dǎo)向,以病種為核心,解決臨床醫(yī)生的實際問題。
劉偉奇告訴動脈網(wǎng),在現(xiàn)在醫(yī)療環(huán)境下,公立醫(yī)院數(shù)量在不斷下降,民營醫(yī)療機構(gòu)準(zhǔn)入門檻較高。醫(yī)生成材周期很長,但醫(yī)生的職業(yè)陽光收入低風(fēng)險大。現(xiàn)有職稱評價體系都是以科研為導(dǎo)向,不看重臨床能力。
對于90后和00后,太艱苦的學(xué)醫(yī)歷程不適合追求自由的時代個性……這些因素都會使創(chuàng)造出合格的醫(yī)療供給能力更加困難。
鑒于以上挑戰(zhàn),不太可能依靠老辦法滿足人民不斷增加不斷個性化的醫(yī)療需求。唯有靠接近臨床需求的新技術(shù),通過新技術(shù)的應(yīng)用,快速提高醫(yī)生的醫(yī)技水平,才能提高醫(yī)療供給。
同時,醫(yī)生作為診療流程的主導(dǎo)者,醫(yī)療產(chǎn)品應(yīng)該是為醫(yī)生服務(wù),尊從醫(yī)生實際的工作流程,創(chuàng)新產(chǎn)品才可以真實落地。
但是很多AI產(chǎn)品并沒有做到這一點,比如很多肺結(jié)節(jié)檢測產(chǎn)品只能從肺部CT中看出肺結(jié)節(jié),其他病灶無法識別,這是不太符合醫(yī)生的工作流程的。
患者來做肺部CT檢查,影像科醫(yī)生事先并不知道患者的具體病癥,因此拍出的肺部CT要對所有潛在病癥進行診斷,但肺部的常見病至少有10多種,若只能看肺結(jié)節(jié),起到的作用有限。
尤其是醫(yī)生還要把醫(yī)學(xué)圖像從PACS系統(tǒng)導(dǎo)入到AI系統(tǒng),再把診斷結(jié)果倒回PACS,操作過于“折騰”;影像醫(yī)生的真實需求應(yīng)該是,AI能把具體部位所有疑似病變都標(biāo)記出來,再由醫(yī)生自行診斷核對一遍即可,無需一張張重新看。
為此,同心醫(yī)聯(lián)走了一條與多數(shù)AI公司“背道而馳”的路:先通過線下影像中心和影像云平臺做好基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),以積累影像數(shù)據(jù)并把控數(shù)據(jù)質(zhì)量,由自己的數(shù)據(jù)支撐算法優(yōu)化;并通過開放式平臺整合各類產(chǎn)品,實現(xiàn)對多種疾病的綜合性輔助診斷。
為了讓AI技術(shù)落地,同心醫(yī)聯(lián)將成像技術(shù)+AI分析+影像診斷+臨床應(yīng)用四個專業(yè)彼此融合,真正為醫(yī)生和患者提供有價值的診斷和治療建議。
跨界融合存在很大的困難,因為從生物醫(yī)學(xué)工程、到計算機AI、到影像診斷學(xué),再到臨床需求,橫跨了四個專業(yè)的知識鴻溝,如果不具備跨界整合的資源和能力,難度非常大。
同心醫(yī)聯(lián)具備了線上互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院和線下醫(yī)學(xué)影像中心,具備自己的技術(shù)團隊和影像醫(yī)師團隊,因為擁有專業(yè)資源和基礎(chǔ)設(shè)施,所以才能實現(xiàn)跨界融合。
由于醫(yī)療的專業(yè)性,每個團隊不可能對所有疾病都有涉獵,關(guān)節(jié)軟骨與阿爾茨海默病是完全不同的領(lǐng)域。很多專家經(jīng)歷多年研究,也只在一個方向上的幾種疾病鉆研較深。
患者看病時無法預(yù)知自己的疾病種類,所以醫(yī)生希望的是全套解決方案。
在這種情況下,建立開放共贏平臺就變得非常重要,讓各個專業(yè)方向的人發(fā)揮自己擅長領(lǐng)域的工作,將各自專長匯聚成一個整體解決方案。
為此,同心醫(yī)聯(lián)建立格物系統(tǒng),這是國內(nèi)首家面向臨床醫(yī)生的影像+AI開放應(yīng)用平臺(影像AI App Store),利用同心醫(yī)聯(lián)云平臺積累的大量患者病歷,根據(jù)臨床需求開發(fā)成像技術(shù)和AI算法訓(xùn)練,然后封裝成應(yīng)用App,導(dǎo)入格物系統(tǒng)。同心醫(yī)聯(lián)已經(jīng)與近100家世界一流大學(xué)和科研機構(gòu)如清華、北大、中科院等,建立緊密合作關(guān)系,發(fā)揮各自專長,將新技術(shù)更好地應(yīng)用于臨床實踐。
線上與線下結(jié)合,讓AI加速落地
除了AI輔助診斷產(chǎn)品,定位于科技醫(yī)療平臺的同心醫(yī)聯(lián)實現(xiàn)了線上(互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院)+線下(實體影像中心)及影像云平臺結(jié)合,可同時服務(wù)臨床醫(yī)生、專病患者、實體影像中心、影像AI專家。
目前,同心醫(yī)聯(lián)已建立了互聯(lián)網(wǎng)平臺搭建、醫(yī)療服務(wù)運營、實體影像中心建設(shè)、影像云平臺推廣、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院建設(shè)、影像+AI開放平臺整合等業(yè)務(wù),完成了其科技醫(yī)療平臺基礎(chǔ)能力建設(shè)。
2018年獲得互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院牌照后,按照國家對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的要求,同心醫(yī)聯(lián)針對心腦血管和腫瘤患者提供全病程管理,即復(fù)診的問診、影像檢查、藥事服務(wù)、隨訪管理等服務(wù),將價值鏈進行延展,產(chǎn)生更多的盈利點。未來,公司計劃與商業(yè)保險公司合作,針對慢病患者,利用線下+線上能力提供醫(yī)療閉環(huán)服務(wù),為保險公司提供產(chǎn)品開發(fā)依據(jù)和控費能力。
文 | 王曉行

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