最新十九大報(bào)告針對(duì)教育現(xiàn)代化、教育信息化的趨勢(shì)，提出加快發(fā)展網(wǎng)絡(luò)教育的口號(hào)。隨后，教育部明確“教育信息化2．0”行動(dòng)計(jì)劃，并具體指出：人工智能將引發(fā)“零點(diǎn)革命”。

“零點(diǎn)革命”既不是第四次工業(yè)革命，也不是第二次機(jī)器革命，而是新革命的起點(diǎn)。在“零點(diǎn)革命”中，教育方式將迎來百年未有之大變革。

AI＋教育：從學(xué)習(xí)方式到教育模式的深度變革

目前人工智能應(yīng)用到教育主要有智能教學(xué)系統(tǒng)，即從計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)發(fā)展而來的智能教學(xué)系統(tǒng)；有學(xué)習(xí)分析，即利用大數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)分析技術(shù)采集和分析學(xué)生的各種數(shù)據(jù)，幫助教師了解學(xué)生，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的教與學(xué)。

實(shí)現(xiàn)知識(shí)遷移的深度學(xué)習(xí)

神經(jīng)生物學(xué)家休伯爾和維瑟爾研究發(fā)現(xiàn)，視覺系統(tǒng)的信號(hào)處理是分級(jí)的，這為深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分層結(jié)構(gòu)提供了生物學(xué)基礎(chǔ)�；�于此，深度學(xué)習(xí)就能夠通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模仿人類大腦來進(jìn)行人類的學(xué)習(xí)活動(dòng)，只不過它包含著“傳感器獲取數(shù)據(jù)，預(yù)處理、特征提取、特征選擇，推理、預(yù)測(cè)或識(shí)別”的準(zhǔn)確細(xì)分過程。

在這個(gè)過程中，深度學(xué)習(xí)與人類學(xué)習(xí)具有很多的相似之處。例如，深度學(xué)習(xí)的“信息逐層丟失”理念與人類教育“信息在傳播過程中失真”的理念相吻合。于是，從教與學(xué)的角度來看，深度學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)知識(shí)遷移，人類也能模仿“機(jī)器的深度學(xué)習(xí)”進(jìn)行“深度學(xué)習(xí)”。

其實(shí)，早在兩千多年以前，《禮記·中庸》就提出：博學(xué)之，審問之，慎思之，明辨之，篤行之。這其實(shí)就是進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的過程。模仿機(jī)器的深度學(xué)習(xí)，人類在學(xué)習(xí)方法上，可以有探究學(xué)習(xí)、項(xiàng)目學(xué)習(xí)；在學(xué)習(xí)結(jié)果上，表現(xiàn)為認(rèn)知、自我、人機(jī)三方面的高階能力；在學(xué)習(xí)參與上，人類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可模仿深度學(xué)習(xí)劃分為輸入層、隱層和輸出層，人類可以促使更多層數(shù)的隱層參與“訓(xùn)練”。

人工智能帶給教育在學(xué)習(xí)方式的改變，能夠細(xì)分學(xué)習(xí)過程，提高學(xué)習(xí)效率與知識(shí)運(yùn)用的能力。

實(shí)現(xiàn)去名師化的教育公平

目前，在中國要想考上名校，必須以極為優(yōu)質(zhì)的教育資源為基礎(chǔ)。這樣的優(yōu)質(zhì)教育資源包括名師、教學(xué)儀器等人力、物力和財(cái)力資源，而這往往只有在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)才能提供。因此，現(xiàn)階段中國的教育存在東部地區(qū)與西部地區(qū)的差異、城市地區(qū)與鄉(xiāng)村地區(qū)的差異、山區(qū)與平原的差異。

但由于我國還處在不平衡不充分的發(fā)展階段，短時(shí)間內(nèi)尚不能解決教育資源傾斜的問題，因此人工智能賦能教育實(shí)為中國教育的福音，它能夠大大縮小因經(jīng)濟(jì)差異而帶來的教育不公平。

在美國有過這樣的試驗(yàn)，美國佐治亞理工大學(xué)的機(jī)器人助教代替人類助教與學(xué)生在線溝通交流竟沒有學(xué)生發(fā)現(xiàn)，這就說明了人工智能在一定程度上能夠起到人類教師的作用。

智能教學(xué)系統(tǒng)就是該例子的具體實(shí)現(xiàn)。智能教學(xué)系統(tǒng)是指一個(gè)能夠模仿人類教師來幫助學(xué)習(xí)者進(jìn)行某個(gè)學(xué)科、領(lǐng)域或者知識(shí)點(diǎn)學(xué)習(xí)的智能系統(tǒng)，通常包括教師、學(xué)生、教學(xué)和交互四大板塊。

在教師板塊運(yùn)用產(chǎn)生式表示法等表示法來存儲(chǔ)學(xué)科知識(shí)，在學(xué)生板塊反映學(xué)生認(rèn)知和情感狀態(tài)、學(xué)習(xí)風(fēng)格等信息，在教學(xué)板塊實(shí)現(xiàn)認(rèn)知主義、建構(gòu)主義等各種教學(xué)理論和方法，在交互板塊采用自然語言對(duì)話、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)來實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)者和系統(tǒng)之間的人機(jī)交互。

在生活中，孩子們利用題庫來加強(qiáng)自己未能掌握的知識(shí)點(diǎn)，利用點(diǎn)讀筆來認(rèn)字閱讀等，這些都是人工智能的運(yùn)用。在四川，經(jīng)常會(huì)有家在涼山的孩子送到綿陽去讀書的情況，但在人工智能賦能教育后，城里的孩子和山區(qū)的孩子會(huì)擁有同樣的人工智能資源，這就在一定程度彌補(bǔ)了名師等教育資源的差異而帶來的學(xué)習(xí)成績(jī)的差異。

隨著人工智能賦能教育的深入與普及，去名師化的教育現(xiàn)象會(huì)越來越突出，這就為我國實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧、促進(jìn)教育公平做出了巨大的貢獻(xiàn)。

實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的教育管理與教學(xué)

我國現(xiàn)在的學(xué)校教育大部分都是采用大班教學(xué)的模式，少則二三十人，多則五六十人。一個(gè)班級(jí)系統(tǒng)中，每一個(gè)學(xué)生都是一個(gè)獨(dú)立的個(gè)人，存在著這樣或那樣的區(qū)別，即使是熟悉了解每個(gè)學(xué)生的班主任也無法隨時(shí)掌握每個(gè)學(xué)生的狀態(tài)和實(shí)現(xiàn)差異化、個(gè)性化教學(xué)。

但利用一些以人工智能為基礎(chǔ)的軟件就能夠?qū)�學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，實(shí)現(xiàn)從“滿堂灌”到按需定制的個(gè)性化教學(xué)轉(zhuǎn)變，解決大班教學(xué)的痛點(diǎn)。

在大學(xué)生管理方面，人工智能可以理解學(xué)生每天生活工作的情況，也測(cè)情景、去圖書館情況、吃飯規(guī)律，進(jìn)而推測(cè)學(xué)生的現(xiàn)狀。比如，通過監(jiān)測(cè)學(xué)生一個(gè)階段的消費(fèi)情況，發(fā)現(xiàn)一些女生消費(fèi)很少，就能夠分析這些女生可能是家庭貧困或是減肥需要。了解情況后，學(xué)校就能夠精確發(fā)放助學(xué)金或給予學(xué)生正確的減肥指導(dǎo)。

實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的教育管理與教學(xué)能夠幫助教育體現(xiàn)更為本質(zhì)的價(jià)值，使學(xué)生人格更完整、知識(shí)更全面、能力更突出、身心更健康、閱歷更豐富以及獲得更強(qiáng)的獨(dú)立創(chuàng)新能力。