個體智能融合  機器的優(yōu)勢在于快速、低成本地對信息進行存儲、比較、排序和檢索，人腦的優(yōu)勢在于聯(lián)想、推理、分析和歸納。針對復(fù)雜任務(wù)，巧妙利用人的識別、推理能力，實現(xiàn)人機協(xié)作增強感知與計算，發(fā)揮二者的互補優(yōu)勢。

群體智能融合  除人腦智能外，人機共融智能重點強調(diào)群體智能，尤其是隱式智能，通過利用群體行為特征、結(jié)構(gòu)特征及交互特征等在特征和決策層面與機器智能進行融合，實現(xiàn)智能增強。

智能共同演進  未來我們不希望看到機器智能不斷增長，而人類智能停滯不前乃至衰退，人機共融智能的目標是人類智能和機器智能互相適應(yīng)，彼此支持，相互促進，實現(xiàn)智能的共同演進和優(yōu)化。

人機融合，發(fā)展智能機器人，讓機器人走進千家萬廠，既是國家的發(fā)展目標也是大勢所趨。 “人機融合，讓機器人更 智能”共包含三個層面的意思：一是人機互動，現(xiàn)在可以做到的是語言互動，人機互動是人機融合的第一要點；二 是人機協(xié)同，即機器人和人可以共同工作；三是人機融合，不光有語言互動，還有情感互動，智慧交流，是簡單協(xié)同 的一個提升，呈現(xiàn)“人機合家歡”的良好局面。

決策科學(xué)中的人機融合決策智能系統(tǒng)，決策科學(xué)是一門橫跨自然科學(xué)、社會科學(xué)以及人類思維科學(xué)的綜合性大學(xué)科；是揭示決策本質(zhì)，研究、探索和尋求作出正確決策的規(guī)律的科學(xué)。這里將人機融合決策智能系統(tǒng)看成是決策學(xué)的一項組成部分．分析系統(tǒng)在決策體系中地位、作用、理論基礎(chǔ)等問題：并從當前的研究成果中，從決策問題的解決角度尋找人機結(jié)合點。

隨著汽車使用數(shù)量急劇增加，帶來了一系列新的問題，例如交通事故頻發(fā)。為了減少人為失誤引起的交通事故，先進駕駛輔助系統(tǒng)成為近些年研究的熱點，而橫向輔助駕駛系統(tǒng)是ADAS的重要組成部分。目前，大部分橫向輔助駕駛系統(tǒng)都是不考慮駕駛員在環(huán)基于線性車路模型實現(xiàn)轉(zhuǎn)角閉環(huán)控制，如果該輔助系統(tǒng)對駕駛員產(chǎn)生不必要的干預(yù)，會嚴重影響駕駛員對該輔助系統(tǒng)的信任。因此，時變車路模型轉(zhuǎn)角閉環(huán)控制、轉(zhuǎn)向與制動系統(tǒng)保性能協(xié)調(diào)控制、轉(zhuǎn)矩輸入人車路閉環(huán)控制和識別駕駛員意圖的人機共駕協(xié)同控制的橫向駕駛輔助還有待進一步研究。

美國快公司（Fast）提及的“人與機器人融合的阿凡達（avatar）風(fēng)格”案例。通過其配置的頭戴式顯示器，操作者可以看到機器人捕捉到的場景，并且機器人將操作者執(zhí)行動作產(chǎn)生的反饋繼而傳達回給操作者，從而形成人機融合的信息閉環(huán)。遠程控制機器人傳遞了機器人對環(huán)境態(tài)勢的感知，而由人處理理解與決策，這是初級階段的人機融合智能。

7月22日，上海證券交易所科創(chuàng)板首批25家公司正式掛牌交易，作為資本市場發(fā)展的里程碑事件，科創(chuàng)板個股整體表現(xiàn)強勢。前五名企業(yè)均是研發(fā)半導(dǎo)體、AI芯片、智能終端企業(yè)。人機融合和混合智能發(fā)展需要的大部分終端器件由這類型企業(yè)提供。目前國產(chǎn)芯片跟半導(dǎo)體發(fā)展都需要突破國外巨頭壟斷，相信科創(chuàng)板上市這一強勢表現(xiàn)將會激勵人工智能再進步發(fā)展。

盡管人機融合和混合智能的發(fā)展尚在初級階段，但其概念中所傳遞出來的思考為人工智能注入了活力。在一些實際場景中初步取得成果，未來還會在醫(yī)療、軍事、機械等更多領(lǐng)域繼續(xù)取得進步。融合智能是主客觀的結(jié)合，是靈活的意向性與精確地形式化的結(jié)合。