社會的發(fā)展導(dǎo)致人們對資源的需求日益增長，而這種增長的背后則帶來了環(huán)境污染、生物多樣性破壞、全球變暖、水資源缺乏等一系列負面影響，也進一步打亂了人與自然的動態(tài)平衡。

雖然目前來說整體環(huán)境存在著問題，但是隨著科技的發(fā)展，越來越多先進的傳感和測繪技術(shù)等被應(yīng)用于環(huán)保領(lǐng)域。這里面比較突出的是AI技術(shù)，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，它在環(huán)保領(lǐng)域的延伸也已經(jīng)變得不容小覷。

作為計算機科學(xué)的一個分支，人工智能企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

分析與預(yù)判大氣污染狀況的傳統(tǒng)方式是大氣領(lǐng)域的專家學(xué)者通過自身的理論儲備和多年經(jīng)驗，結(jié)合環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、歷史同期數(shù)據(jù)等各項參數(shù)來考量，預(yù)判出未來可能出現(xiàn)的大氣污染狀況。

依靠人工智能進行大氣污染狀況推斷的基本思路和目前科學(xué)家們的工作方式相類似，也是要通過實時監(jiān)測到的各項數(shù)據(jù)結(jié)合歷史數(shù)據(jù)計算出可能結(jié)果。

而今人工智能已經(jīng)在大顯身手，未來它或許會有更多的創(chuàng)舉，作為技術(shù)的操縱者，我們應(yīng)該更多考慮的是完善技術(shù)，推動環(huán)保事業(yè)的大發(fā)展。

據(jù)測算，一噸生活垃圾從前端收集、運輸?shù)胶笃谔幚淼馁M用約為300—500元，我國生活垃圾處理市場規(guī)�？蛇_1000億元／年，單是道路清掃一項，每年市場規(guī)模就能達到500億元左右。面對如此巨大的市場空間，環(huán)衛(wèi)行業(yè)也成為人工智能創(chuàng)新的風(fēng)口。

據(jù)統(tǒng)計，我國現(xiàn)階段31歲至49歲的環(huán)衛(wèi)工人數(shù)量占比約為35％，50歲至60歲的環(huán)衛(wèi)工人數(shù)量占比約為43％，60歲以上的環(huán)衛(wèi)工人數(shù)量占比約為22％。勞動力短缺、高齡化、效率低下是當(dāng)前環(huán)衛(wèi)工作的痛處。

除此之外，還要面對如：污染欠賬多，污染物排放總量居高不下，污染隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移而轉(zhuǎn)移，行政管理體制尚不完善等。這些問題都在一定程度上制約了環(huán)境治理和環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

智慧環(huán)保借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，把感應(yīng)器和裝備嵌入到各種環(huán)境監(jiān)控對象中，通過超級計算機和云計算將環(huán)保領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)整合起來，可以實現(xiàn)人類社會與環(huán)境業(yè)務(wù)系統(tǒng)的整合，以更加精細和動態(tài)的方式實現(xiàn)環(huán)境管理和決策的智慧。

◆ 更好地了解地球融化的冰川

◆ 預(yù)測非洲與氣候有關(guān)的移民

◆ 生物多樣性保護

◆ 追蹤南極企鵝種群

◆ 識別聲場記錄中的鳥鳴

◆ 監(jiān)測熱帶雨林中的昆蟲聲音

◆ 獅子種群的數(shù)據(jù)獲取和共享

◆ 繪制農(nóng)業(yè)用地和用水圖

◆ 提供有害藻類爆發(fā)疫情的早期預(yù)警

◆ 檢測和繪制小型水壩和水庫