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蘋果收購機器學習初創(chuàng)公司
2019-12-13 11:14
來源：
OFweek人工智能網(wǎng)
在暗光環(huán)境下拍照，影像中常出現(xiàn)的那些顆粒狀的彩色或白色斑點叫做“噪點”正是它讓我們所拍的照片模糊不清，使用傳統(tǒng)的圖像編輯處理較為繁瑣，有沒有較為便捷的方法呢？
近日，蘋果已經(jīng)以未公開的價格在英國收購了一家名為Spectral Edge的初創(chuàng)公司，該公司開發(fā)旨在改善智能手機攝影的技術(shù)。其使用機器學習技術(shù)“使智能手機的圖片更清晰，色彩更準確�！敝饕峭ㄟ^拍攝紅外圖像并將其與標準照片融合在一起來實現(xiàn)的。該公司在宣傳中說：“Spectral Edge將獲得專利的圖像融合技術(shù)與深度學習相結(jié)合，可以在任何圖像中體現(xiàn)更多的色彩，細節(jié)和清晰度。
英偉達研究團隊早在18年，就提出了使用人工智能技術(shù)，噪點圖像訓練的圖像增強方法，去除照片噪點，利用英偉達Tesla P100 GPU和TensorFlow深度學習框架，填補噪聲圖像和清晰圖像之間的差距，它不基于配對的清晰圖像和噪聲圖像，而是配對的噪聲圖像來訓練網(wǎng)絡，并且只需要噪聲圖像。此外模型的訓練時間也大幅提高，以往訓練一個AI降噪模型需要幾天，這個AI只需幾分鐘。
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