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曠視發(fā)聲：所謂“口罩”人臉識別是誤解

2020-02-12 17:32

來源： OFweek人工智能網(wǎng)

近日，曠視AI測溫系統(tǒng)正式在北京海淀政務大廳和海淀區(qū)部分地鐵站展開試點應用。

據(jù)了解，曠視科技在春節(jié)期間調集近百人研發(fā)團隊全力奮戰(zhàn)，對體溫異常人員追蹤系統(tǒng)需求、解決方案功能規(guī)劃、接口方案、測試聯(lián)調、供應鏈整合等問題進行專項定制和溝通。

基于落地場景的需要，曠視提出“人體＋人像識別與紅外光／可見光雙傳感識別圖像識別”的解決方案，通過前端紅外攝像機識別高峰客流中的體溫異常人員，然后根據(jù)疑似發(fā)熱人員的人體和面部信息，通過AI技術，可協(xié)助各類公共場所等高密度人員移動場景的人員快速定位體溫異常，實現(xiàn)了非接觸式密集人流A I輔助溫感解決方案，解決疫情在防控階段的公共區(qū)域通行效率和可控程度。

但解決方案落地中，大眾錯誤理解了“遠程測溫”即“口罩識別”，所謂“口罩”人臉識別，是誤解。準確是一個小的新技術，是如何在戴口罩的情況下，找到每個人的額頭區(qū)域，確保遠程測體溫準確，為了讓大眾對于“AI測溫”有著跟直觀的理解，礦視在官方平臺特別分享了這個技術原理以及研發(fā)初心。

礦視A I輔助溫感解決方案，首先通過 AI 技術快速定位額頭（較為準確的測溫位置），再利用熱成像攝像機對該額頭進行精確測溫。

搭乘公共交通時，如果體感溫度超過37．2 ℃，儀器就會發(fā)出警報聲，現(xiàn)場負責安保工作的工作人員會對疑似高體溫者進行人工的二次檢測，但不會進行人員身份識別。

目前，測溫設備只會收集每天通過關卡的人數(shù)與疑似發(fā)熱患者，并不會對被測溫人員進行身份識別。

與傳統(tǒng)手動檢測相比，該系統(tǒng)可實現(xiàn)每分鐘 300 人次的測溫行為，并且識別誤差為±0．03°C，被檢測人員，無需脫下防護裝備額，不需要排隊聚集，大大提高了公共空間的安全性和檢測效率。