華為、百度、比亞迪等企業(yè)打響汽車半導(dǎo)體戰(zhàn)爭(zhēng)
國(guó)際各路廠商陳兵汽車半導(dǎo)體
不過(guò),各路廠商角力半導(dǎo)體,對(duì)于汽車半導(dǎo)體行業(yè)而言,未嘗不是一次發(fā)展的機(jī)遇。據(jù)畢馬威測(cè)算,2019年汽車半導(dǎo)體的市場(chǎng)規(guī)模為400億美元,至2040年這個(gè)數(shù)據(jù)將會(huì)達(dá)到了2000億美元,這還不包括非車載應(yīng)用的半導(dǎo)體領(lǐng)域,市場(chǎng)前景極為廣闊。
圍繞著汽車的智能芯片,各路重量級(jí)的廠商紛紛進(jìn)場(chǎng),正在改變汽車半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)格局。以自動(dòng)駕駛主控芯片為例,入局者不乏消費(fèi)電子、互聯(lián)網(wǎng)、汽車半導(dǎo)體、新能源汽車廠商等多領(lǐng)域的高階玩家,陣容十分強(qiáng)大。
首先,傳統(tǒng)的汽車半導(dǎo)體大廠如恩智浦、瑞薩、TI等,依靠自己在自動(dòng)駕駛芯片方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),逐漸向AI主控芯片靠攏。比如,恩智浦的S32 ADAS產(chǎn)品系列,瑞薩開(kāi)發(fā)的R-Car系列,德州儀器推出的TDA2X SoC等,均可對(duì)L2 至L3級(jí)別自動(dòng)駕駛進(jìn)行處理。
除了傳統(tǒng)汽車半導(dǎo)體廠商,消費(fèi)電子、計(jì)算領(lǐng)域芯片巨頭英偉達(dá)、英特爾等,目前也積極投入自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。英偉達(dá)憑借其GPU在AI處理中的優(yōu)越性能,向AI主控芯片方面不斷發(fā)力。
與英偉達(dá)自研不同,英特爾則通過(guò)遠(yuǎn)超310億美金天價(jià)收購(gòu)拿下了AI主控芯片領(lǐng)域的核心公司,通過(guò)收購(gòu)建立自己在該領(lǐng)域的話語(yǔ)權(quán)。
同時(shí),通訊領(lǐng)域的高通、造車領(lǐng)域的特斯拉也加入該行列。2020年上,高通發(fā)布了自己的Snapdargon Ride自動(dòng)駕駛平臺(tái),可以支持從低級(jí)到高級(jí)的自動(dòng)駕駛的需求。從2015年特斯拉發(fā)布自己的Autopilot平臺(tái),至2019年4月,特斯拉自研的“FSD芯片”,可實(shí)現(xiàn)L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛。
此外,Al芯片設(shè)計(jì)公司地平線、互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌也紛紛入局,在汽車半導(dǎo)體賽道上,已經(jīng)聚集起了多路大軍,涵蓋消費(fèi)電子、通訊、AI芯片設(shè)計(jì)、互聯(lián)網(wǎng)、新能源汽車等多領(lǐng)域重量級(jí)玩家。
國(guó)外廠商如火如荼搶占風(fēng)口,國(guó)內(nèi)廠商自然也沒(méi)有閑著。
國(guó)內(nèi)車載半導(dǎo)體硝煙漸起
近期比亞迪通過(guò)子公司間的股權(quán)轉(zhuǎn)讓、業(yè)務(wù)劃轉(zhuǎn)完成了對(duì)比亞迪微電子的內(nèi)部重組,并改名為比亞迪半導(dǎo)體有限公司(以下簡(jiǎn)稱"比亞迪半導(dǎo)體")。
拆分重組比亞迪微電子還有一層深意,那就是放手比亞迪半導(dǎo)體參與國(guó)內(nèi)汽車半導(dǎo)體的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),而比亞迪也具備相應(yīng)的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。
重組之前,比亞迪微電子研發(fā)的IGBT已經(jīng)更新到4.0版本,其性能僅次于中國(guó)中鐵(高鐵),早已成為涉及IGBT芯片設(shè)計(jì)和制造、模組設(shè)計(jì)和制造、大功率器件測(cè)試應(yīng)用平臺(tái)、電源及電控等全產(chǎn)業(yè)鏈的國(guó)內(nèi)唯一車企,性能優(yōu)勢(shì)正是比亞迪分拆微電子角逐汽車半導(dǎo)體的底氣。
而在國(guó)內(nèi)參與汽車半導(dǎo)體的遠(yuǎn)不止比亞迪一家,遠(yuǎn)者比如百度,近者則有華為,這兩家實(shí)力都不弱,比亞迪自然不敢掉以輕心。
百度開(kāi)發(fā)的“昆侖”Al芯片,可以支持其旗下自動(dòng)駕駛的Apollo系統(tǒng)。在2019年12月舉行的Apollo生態(tài)大會(huì)上,百度還發(fā)布了一款車規(guī)級(jí)芯片鴻鵠,針對(duì)語(yǔ)音支持的AI芯片,用于處理車內(nèi)語(yǔ)音功能,可以提升車載系統(tǒng)的語(yǔ)音交互流暢性。

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