通常，數(shù)據(jù)科學(xué)家會建立一個(gè)圖像識別模型，觀察其準(zhǔn)確性，如果足夠高，就表示工作完成了。

然而，自從我13歲開始學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，我就一直不明白這一點(diǎn)，為什么要花費(fèi)所有的時(shí)間來建立最好的模型——只是為了滿足于一個(gè)數(shù)字在本文中，將提供代碼并指導(dǎo)你如何通過構(gòu)建與模型交互的拍照接口來真正完成項(xiàng)目。安裝cv2（OpenCV）我們將使用的圖像庫是cv2。因?yàn)閏v2不能在Kaggle這樣的在線平臺上工作，所以它必須在你的計(jì)算機(jī)上本地完成。然而，模型的權(quán)重仍然可以在Kaggle上進(jìn)行訓(xùn)練，以．h5文件的形式下載（基于Keras／TensorFlow）并加載。在Anaconda或命令提示符中鍵入conda create －n opencv python＝3．6這將在Python版本3．6中創(chuàng)建一個(gè)名為opencv的新環(huán)境，可以用正在使用的任何版本替換它。

下一步，輸入pip install opencv－python

你已經(jīng)成功安裝了cv2！ 現(xiàn)在你可以開始拍照了。用CV2拍照首先，導(dǎo)入庫。import cv2接下來，我們必須創(chuàng)建一個(gè)視頻捕獲實(shí)例。你可以測試實(shí)例是否能夠連接到你的相機(jī)（如果沒有，請檢查你的設(shè)置以確保應(yīng)用程序可以訪問它）。cap ＝ cv2．VideoCapture（0）if not （cap．isOpened（））：    print（＂Video device not connected．＂）最后，是時(shí)候拍照了。如果要控制拍攝照片的時(shí)間，第一行將指定任意變量和輸入。除非輸入了某些內(nèi)容（如按“回車”），然后下一行開始拍照，否則程序無法繼續(xù)。拍攝圖像時(shí)，你可能會看到網(wǎng)絡(luò)攝像頭指示燈很快出現(xiàn)。第三行關(guān)閉連接，第四行銷毀訪問相機(jī)的所有實(shí)例。arb ＝ input（＇Press enter to take picture．＇）ret， frame ＝ cap．read（）cap．release（）cv2．destroyAllWindows（）圖像中的數(shù)據(jù)存儲在frame中。可以使用以下代碼將其轉(zhuǎn)換為數(shù)組：cv2＿im ＝ cv2．cvtColor（frame，cv2．COLOR＿BGR2RGB）調(diào)用cv2＿im．shape時(shí)，輸出為（480640，3）。因此，圖像（對于我的相機(jī)）是480×640像素（3表示“深度”， 每個(gè)像素中有三個(gè)值說明創(chuàng)建最終像素顏色需要包含紅色、綠色和藍(lán)色）。

現(xiàn)在圖像已轉(zhuǎn)換為數(shù)組，matplotlib的imshow（）可以顯示它。import matplotlib．pyplot as pltplt．imshow（cv2＿im）plt．show（）