協(xié)和武漢紅十字會醫(yī)院的首次冠脈掃描檢查，就出現(xiàn)了由于病人屏氣配合不佳，導致圖像采集效果欠佳的情況，為后續(xù)的圖像重建和診斷帶來了困難。令大家欣喜的是，數(shù)坤AI重建的整體效果令人滿意。 “科技真的改變了放射科醫(yī)生的工作方式�！�

能在泛化性方面表現(xiàn)優(yōu)異，得益于數(shù)坤積累的AI技術和臨床能力。

數(shù)坤科技技術負責人鄭超介紹，冠脈AI系統(tǒng)采用多維度卷織神經網絡，可以在冠狀動脈CT造影圖像中全自動、精確分割出冠狀動脈血管。“產品在臨床使用中的不斷學習提升，無論是超高端設備，還是普通CT，我們對產品的泛化性很有信心�！�

另外，為了確保經驗不足的醫(yī)生們順利使用中，除了自主研發(fā)的遠程助力——“數(shù)坤小天使”外，運營人員定期拜訪醫(yī)院�！拔覀兒歪t(yī)院還有一個緊密的線上溝通群，醫(yī)生老師們在使用中有任何問題，我們團隊會第一時間回復�！� 文迪介紹。

基層醫(yī)院重大防控體系建設，AI是突破口嗎？

疫情期間，人工智能與醫(yī)療行業(yè)緊密結合，在藥物篩選、疾病檢測、輔助診斷等領域迅速落地。AI的效能也讓醫(yī)生們印象深刻。協(xié)和武漢紅十字會醫(yī)院引入冠脈AI，為醫(yī)院帶來了冠脈檢查能力從0到1的突破。或許，AI等醫(yī)療科技會成為基層醫(yī)院建設重大疾病防控體系的一個“突破口”。

一直以來，基層醫(yī)院被作為分級診療和大病體系防控的抓手。在健康中國行動中，以心腦血管病防治行動為代表的慢性疾病是其中最受關注的板塊。國家衛(wèi)生健康委疾控局也認為：慢性病的篩查和管理主要依靠基層。

根據(jù)統(tǒng)計，中國醫(yī)院將近一半是區(qū)縣級醫(yī)院，2018年數(shù)量達到1．54萬家，其中縣級市醫(yī)院4958家。就門診量而言，區(qū)縣級醫(yī)院占據(jù)了全國醫(yī)院門診的33％，其中縣級市醫(yī)院診療人次4．41億人次。

隨著新醫(yī)改政策推動下，基層醫(yī)院在設備的升級、學科隊伍建設等方面也大力推進。在區(qū)縣級醫(yī)院，64排CT等大型設備逐漸成為標配。

然而，設備的升級并不必然帶來診療能力的提升。醫(yī)生經驗及能力成了制約的基層醫(yī)院診療能力的瓶頸。

中華醫(yī)學會放射學分會候任主任委員劉士遠教授曾在采訪中提到，“基本鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院都配備了影像設備，但中國有70％的鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院沒有具備診斷能力的影像醫(yī)生。”

中國醫(yī)學科學院阜外心血管病醫(yī)院的報告顯示，目前全國擁有64排CT的醫(yī)院中，30％的用戶無法開展心臟冠脈檢查，76％的二甲醫(yī)院64排CT的每月冠脈檢查量低于10例。

強化基層醫(yī)生的診療能力，其關鍵點之一是把上級專家的診療能力傳送給基層醫(yī)生。

以專家經驗為指導建立的算法模型為基礎，再加上深度學習的海量病例，AI相當于將頂級的診療能力無差別帶到基層。

以冠脈CTA的檢查為例，圖像后處理用時長，而報告撰寫、診斷等工作，沒有3－5年經驗的醫(yī)生很難開展。而有了冠脈AI，基層醫(yī)生經過簡單的培訓，也能開展冠脈檢查。

此前，數(shù)坤開展了覆蓋全國25個省市、42家三甲醫(yī)院的，以診斷“金標準”DSA血管造影作為參考的AI多中心驗證，結果也顯示人工智能的敏感性與高年資人類醫(yī)生相當。

“人工智能對于構建全國重大疾病防控體系有著巨大作用。對于冠脈零基礎的醫(yī)院，AI帶來了從無到有的飛越；對于能力不足的醫(yī)院，診療能力得到了提升。AI均等化的能力能讓基層檢查被大醫(yī)院認可，患者可以少跑很多路。”數(shù)坤科技CEO馬春娥說。

此前，數(shù)坤科技已經與平谷區(qū)衛(wèi)健委合作，在平谷區(qū)醫(yī)院推動了相關落地示范。

AI進入協(xié)和武漢紅十字會醫(yī)院的第一周，科室每天都能接診冠脈CTA檢查患者。據(jù)了解，醫(yī)院冠脈CTA的檢查的預約數(shù)量正在逐步開放，讓更多患者在家門口就能做上檢查。

疫情期間，協(xié)和武漢紅十字會醫(yī)院應收盡收，醫(yī)生滿負荷工作，這一英雄團隊挽救許多患者的生命。不少研究已顯示，具有基礎疾病的患者，病程發(fā)展更快。武漢乃至全國的疫情已經得到控制，但疫情蔓延的全球風險仍然嚴峻。

“我們也在不斷武裝自己，以做好更完備的準備，應對未來可能的風險，為守護武漢人民的健康�！�

協(xié)和武漢紅十字會醫(yī)院，正在完成煥新和升級。