車萬翔教授：ACL 2010-2020 研究趨勢總結(jié)
語義分析
語義分析領(lǐng)域的情況稍顯復(fù)雜，對于詞級別的語義分析，當(dāng)年受到Word2vec模型的啟發(fā)，產(chǎn)生了一大批相關(guān)的研究，其影響力甚至超出了自然語言處理的范圍，在知識圖譜、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域都廣受關(guān)注。而近年的預(yù)訓(xùn)練模型讓大家將研究重點(diǎn)從之前這種靜態(tài)詞向量轉(zhuǎn)移到了動(dòng)態(tài)詞向量等方向。至于句級別語義分析，本身的定義就比較模糊，很多任務(wù)都可以歸為語義分析，如AMR、CCG Parsing等，當(dāng)然它們也可以被歸為結(jié)構(gòu)分析（Parsing）類任務(wù)，所以趨勢上有所波動(dòng)。
其它維度的趨勢
上面這些分析主要是從研究領(lǐng)域的趨勢變化展開的，我們還可以從其它維度進(jìn)行分析，來幫助我們更全面了解自然語言處理的研究。如下圖所示，我們總結(jié)了今年ACL上幾個(gè)熱門的研究方向，如對多語言、多模態(tài)、多領(lǐng)域和低資源的研究，融入知識的方法，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用等。
一些雜想
最后給出我在調(diào)研過程中的一些雜想，僅供參考，歡迎大家一起討論，碰撞更多的火花。謝謝！
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