這是一個網(wǎng)絡(luò)推動著經(jīng)濟(jì)快速向前發(fā)展的時代。疫情期間，網(wǎng)絡(luò)讓足不出戶的孩子們能夠繼續(xù)接受教育，幫助一線工作人員抗擊全球傳播的疫情，保持世界互聯(lián)的重要性得以凸顯，并達(dá)到前所未有的高度。

隨著AI、IoT等技術(shù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)正朝著云和自動化的方向演變，企業(yè)抱著云優(yōu)先的IT理念，對網(wǎng)絡(luò)提出了更高的訴求。他們希望網(wǎng)絡(luò)可以像自動駕駛汽車一樣，在正確的時間提供適當(dāng)?shù)膸�寬，以實現(xiàn)完美的云應(yīng)用性能，而突破這個難題的關(guān)鍵在于人工智能（AI）。

人工智能的網(wǎng)絡(luò)時代已經(jīng)來臨

AI可能是目前行業(yè)中，一項備受炒作又被低估的技術(shù)。預(yù)計到明年，全球范圍內(nèi)的AI費用支出將達(dá)到500億美元；將近185億美元的風(fēng)投資金將重點關(guān)注AI公司。2030年，AI可以實現(xiàn)近16萬億美元的經(jīng)濟(jì)效益。

這是一個非常龐大的數(shù)字，超越現(xiàn)如今任何一門其他的技術(shù)。在全球范圍內(nèi)，AI所產(chǎn)生的影響正在呈爆炸式增長，甚至比工業(yè)革命的影響更加巨大。這種影響會觸及到各行各業(yè)，尤其是IT行業(yè)。

伴隨著新型寶貴資源數(shù)據(jù)、充裕的計算能力、開源軟件的出現(xiàn)，成就AI發(fā)展的環(huán)境條件已經(jīng)聚齊，也就是現(xiàn)在。這像是一場天時地利人和的理想風(fēng)暴，將顛覆整個世界，成為繼蒸汽、電氣、信息時代之后的第四次工業(yè)革命“智能時代”。

Rami Rahim在Juniper Virtual Summit 瞻博網(wǎng)絡(luò)虛擬峰會上指出，“AI的變化速度，比任何以前的技術(shù)拐點都要快。我呼吁大家接納變革，將更多的時間投入到更高層次的活動中來，是時候讓基礎(chǔ)架構(gòu)在AI驅(qū)動型網(wǎng)絡(luò)中退居二線了�！�

企業(yè)在朝著AI驅(qū)動型網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)變進(jìn)程中，會利用人工智能和自動化的數(shù)據(jù)，從而快速、有效地發(fā)現(xiàn)異常情況，并找出根本原因，及時追蹤處理。智能時代的潮流滾滾向前，自我驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)的旅程才剛剛開始。

利用AI驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)來簡化運營

當(dāng)前，企業(yè)業(yè)務(wù)對網(wǎng)絡(luò)的要求越來越高。唯有對IT系統(tǒng)了如指掌，才能更好地為企業(yè)帶來價值。但是，網(wǎng)絡(luò)故障問題的可視化、分析與判斷能力欠缺，相應(yīng)時間窗口短暫，單純依靠人工運維的效率太低。

再考慮到移動設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng) （IoT） 資源數(shù)量龐大，加之目前正在使用的各種各樣的硬件、操作系統(tǒng)和應(yīng)用，業(yè)務(wù)操控實在是難上加難。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運維一度遭遇“瓶頸期”，網(wǎng)工們苦不堪言。

Sujai Hajela表示，“人們對于網(wǎng)絡(luò)的期望值在不斷地提升，但網(wǎng)絡(luò)IT人員滿足這一期望的能力卻無法與時俱進(jìn)，AI是縮小這兩者之間差距的關(guān)鍵要素�！�

AI和ML可以應(yīng)對并簡化諸如排除網(wǎng)絡(luò)故障等傳統(tǒng)挑戰(zhàn)，同時消除各種瑣事困擾。如此一來，團(tuán)隊成員就可以從瑣事中解放出來，專注于解決更高層次的創(chuàng)造性問題。通過釋放個人和團(tuán)隊的非必要時間精力，團(tuán)隊將更具前瞻性和主動性。

無論是醫(yī)療保健業(yè)、酒店業(yè)，還是零售業(yè)等企業(yè)，都可以借助AI來為關(guān)鍵業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)提供保證，個性化人與企業(yè)之間的關(guān)系，了解用戶體驗的連通性，將基于位置的服務(wù)連接在一起，從根本上對他們的企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

Gartner研究表明，利用AI的兩大推動因素主要有：自動執(zhí)行重復(fù)性常規(guī)任務(wù)和改善用戶體驗。AI驅(qū)動型企業(yè)的基本愿景就是，確保他們可以在整個堆棧中，量化從設(shè)備到數(shù)據(jù)中心服務(wù)中的最終用戶體驗。

這里可以歸結(jié)為四個方面：客戶端級別可見性，AI驅(qū)動的業(yè)務(wù)和支持；開放式的微服務(wù)云架構(gòu)來實現(xiàn)敏捷性、擴(kuò)展性和彈性；在整個堆棧中以完全安全的方式驅(qū)動此人工智能驅(qū)動型企業(yè)；并且確保整個堆棧中的安全連接。

瞻博網(wǎng)絡(luò)深諳用戶需求及痛點，結(jié)合Mist實現(xiàn)了IT堆棧中幾個關(guān)鍵要素的自動化，創(chuàng)建了一個強(qiáng)大而有凝聚力的解決方案——Mist平臺，確保從無線邊緣、有線局域網(wǎng)到 WAN實現(xiàn)卓越的終端用戶體驗。