從深挖醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，到自動(dòng)冠心病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)

“鸚鵡都有‘浪費(fèi)食物’的習(xí)慣，甚至每次吃東西會(huì)扔掉80％�！笔锥坚t(yī)科大學(xué)附屬北京安貞醫(yī)院放射科主任徐磊教授在這次交流會(huì)上做了這樣的一個(gè)類比，“我們?cè)谛呐KCT的影像數(shù)據(jù)大部分也浪費(fèi)了，我們的報(bào)告中僅僅呈現(xiàn)的是斑塊的信息和狹窄的程度，其他很多信息都沒(méi)挖掘出來(lái)，但是在有了AI輔助后，這些信息被重新利用，用以對(duì)心臟和血管進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。”

在心血管AI領(lǐng)域，數(shù)坤科技是繞不過(guò)的一環(huán)。冠脈CTA人工智能產(chǎn)品應(yīng)用于臨床，幫助醫(yī)生完成圖像后處理、精準(zhǔn)量化、及報(bào)告生成等工作，已經(jīng)應(yīng)用于全國(guó)200＋三甲醫(yī)院。

在心血管疾病領(lǐng)域，如何突破是數(shù)坤面臨的問(wèn)題。從本次發(fā)布會(huì)來(lái)看，他們將目光向前移——心臟風(fēng)險(xiǎn)事件預(yù)測(cè)。

徐磊主任分享：

不同的鈣化積分代表了心血管疾病患者不同的風(fēng)險(xiǎn)程度，在對(duì)患者胸部進(jìn)行CT掃描時(shí)，通過(guò)AI可以將運(yùn)動(dòng)微影進(jìn)行修復(fù)和矯正，從而自動(dòng)數(shù)據(jù)量化患者的鈣化積分。

同樣，冠脈周?chē)�脂肪密度（FAI）的增高、管腔內(nèi)衰減梯度（TAG）的變化也是動(dòng)脈病變的參考指標(biāo)，通過(guò)AI來(lái)自動(dòng)量化FAI以及TAG參數(shù)，給醫(yī)生輸出結(jié)構(gòu)化的報(bào)告，從而對(duì)患者進(jìn)行精準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。

（圖片節(jié)選自交流會(huì)）

此外，血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)（FFR）是指導(dǎo)缺血性冠心病治療的金標(biāo)準(zhǔn)，如果利用AI算法對(duì)冠脈樹(shù)精準(zhǔn)提取建模，獲取冠狀動(dòng)脈樹(shù)每個(gè)分支中所有位置的FFR值，再用CT－FFR彩虹圖的方式將難以理解的數(shù)據(jù)量化呈現(xiàn)出來(lái)，那么醫(yī)生就能快速、準(zhǔn)確獲得患者的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)。

（圖片節(jié)選自交流會(huì)）

基于AI在臨床中的帶來(lái)的諸多價(jià)值，數(shù)坤整合數(shù)據(jù)和產(chǎn)品，提出“數(shù)字心”的概念。數(shù)字心是圍繞心臟疾病，能夠幫助醫(yī)生自動(dòng)評(píng)價(jià)心臟／血管的形態(tài)、功能，自動(dòng)量化鈣化積分和脂肪等相關(guān)參數(shù)，并輸出結(jié)構(gòu)化報(bào)告進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的智能集合平臺(tái)。

數(shù)坤的“數(shù)字心”智能平臺(tái)，已經(jīng)涵蓋了智能血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)CT－FFR測(cè)量系統(tǒng)、主動(dòng)脈智能輔助診斷系統(tǒng)、鈣化積分智能計(jì)算等多個(gè)AI輔助系統(tǒng)，利用AI挖掘臨床中更多有價(jià)值的冠心病數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)生獲得從冠脈解剖數(shù)據(jù)到官腔及斑塊特征數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行功能性分析，以及預(yù)測(cè)患者的疾病風(fēng)險(xiǎn)。

上海長(zhǎng)征醫(yī)院影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)科主任、中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)候任主任委員劉士遠(yuǎn)教授提到，作為人工智能醫(yī)療企業(yè)，怎么樣生產(chǎn)出讓醫(yī)生和患者都?xì)g迎的產(chǎn)品？

一、要來(lái)源于臨床，合作于臨床，服務(wù)于臨床。和醫(yī)生緊密結(jié)合研發(fā)的產(chǎn)品，最后才能符合臨床場(chǎng)景需求。比如，基于疾病部位的有結(jié)構(gòu)化報(bào)告輸出的產(chǎn)品。二、一定要?jiǎng)?chuàng)新，人工智能企業(yè)應(yīng)該走在醫(yī)療創(chuàng)新的頭部，要有基礎(chǔ)層面比如算法的創(chuàng)新、系統(tǒng)搭建的創(chuàng)新；也要有臨床層面的創(chuàng)新，比如病種的創(chuàng)新，以點(diǎn)帶面逐步拓展，還要有服務(wù)模式的創(chuàng)新。三、要有自己的特色和拳頭產(chǎn)品，拳頭產(chǎn)品遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于同行，通過(guò)拳頭產(chǎn)品帶動(dòng)其他產(chǎn)品的研發(fā)。我很高興數(shù)坤科技也做到了這三點(diǎn)。比如，數(shù)坤的冠脈人工智能輔助診斷產(chǎn)品，解決了臨床醫(yī)生的困惑，提升工作效率。之后數(shù)坤又推出了頭頸部的血管產(chǎn)品、肺炎的產(chǎn)品，在面上逐步擴(kuò)展。

從醫(yī)學(xué)影像到全面醫(yī)療——數(shù)坤的愿景

“健康升級(jí)是這個(gè)社會(huì)時(shí)代的需求，而滿足其需求的，必須是智能化�！睌�(shù)坤科技董事長(zhǎng)毛新生說(shuō)道。

隨著社會(huì)的發(fā)展，越來(lái)越多的鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院也開(kāi)始購(gòu)買(mǎi)CT，這是人們對(duì)醫(yī)療需求提升的一種體現(xiàn)。在這樣的基礎(chǔ)之上，如何用AI軟件去賦能這些基層的醫(yī)療設(shè)備，去挖掘和充分利用醫(yī)療硬件的潛力，讓醫(yī)院更加受惠于此，這就是時(shí)代的需求。

數(shù)坤科技在過(guò)去幾年時(shí)間里，產(chǎn)品陸續(xù)落地到了數(shù)百家醫(yī)院，高效率的醫(yī)學(xué)影像診斷支持醫(yī)院每天超過(guò)200單的CT檢查，這也讓患者感受到差異化體驗(yàn)：在數(shù)分鐘內(nèi)完成檢查后，還有充足時(shí)間去到后續(xù)科室，實(shí)現(xiàn)檢查報(bào)告的“日結(jié)”，讓患者的就醫(yī)體驗(yàn)更好，提高患者的黏性。

AI賦能的背后是對(duì)扎實(shí)產(chǎn)品和高壁壘技術(shù)的要求，數(shù)坤科技的布局已經(jīng)從“數(shù)字腦”“數(shù)字心”逐步擴(kuò)展到了“數(shù)字胸”及全醫(yī)療領(lǐng)域，形成一個(gè)全面的醫(yī)療AI解決方案，將診斷和治療的每個(gè)環(huán)節(jié)都進(jìn)行了逐一覆蓋，讓醫(yī)院專注以病人為核心，提供更加精準(zhǔn)和個(gè)性化的治療。

“醫(yī)學(xué)影像只是醫(yī)療AI的起點(diǎn)，我們希望可以推動(dòng)AI向更全面的醫(yī)療領(lǐng)域探索�！泵�新生總結(jié)道。