為我們的計(jì)算機(jī)視覺(jué)項(xiàng)目制定實(shí)現(xiàn)計(jì)劃

在實(shí)施這個(gè)項(xiàng)目之前，我們先了解一下一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)：圖像掩碼。讓我給你看一些插圖來(lái)了解這項(xiàng)技術(shù)。

假設(shè)我們要在圖像（圖2）中放置一個(gè)矩形（圖1），使第二個(gè)圖像中的圓出現(xiàn)在矩形的頂部：

所以，期望的結(jié)果應(yīng)該是這樣的：

然而，這并不是那么簡(jiǎn)單的。當(dāng)我們從圖1中選取矩形并將其插入圖2中時(shí)，它將出現(xiàn)在粉色圓圈的頂部：

這不是我們想要的，圓圈應(yīng)該在矩形的前面。所以讓我們了解如何解決這個(gè)問(wèn)題。

這些圖像本質(zhì)上是數(shù)組，這些數(shù)組的值是像素值，每種顏色都有自己的像素值。

因此，我們可以將矩形的像素值設(shè)置為1，在這里它應(yīng)該與圓重疊（在圖5中），同時(shí)保持矩形的其余像素值不變。

在圖6中，藍(lán)色虛線包圍的區(qū)域是我們放置矩形的區(qū)域，讓我們用R來(lái)表示這個(gè)區(qū)域。我們也將R的所有像素值設(shè)置為1，但是我們將保持整個(gè)粉色圓圈的像素值不變：

我們的下一步是將矩形的像素值與R的像素值相乘，因?yàn)槿魏螖?shù)字乘以1都會(huì)得到該數(shù)字本身，所以所有R的像素值都將被矩形的像素替換。

類似地，矩形的像素值1將被圖6的像素替換，最終的結(jié)果是這樣的：

這是我們將要使用的技術(shù)，將OpenCV標(biāo)志嵌入到視頻中的背后原理。

在Python中實(shí)現(xiàn)這項(xiàng)技術(shù)

你可以使用Jupyter筆記本或任何你選擇的IDE，然后我們首先導(dǎo)入必要的庫(kù)。

導(dǎo)入庫(kù)

import cv2import reimport osimport randomimport numpy as npimport matplotlib．pyplot as pltfrom os．path import isfile， join

注意：本教程使用的OpenCV庫(kù)版本是4．0．0。

加載圖像

接下來(lái)，我們將指定保存logo和視頻的工作目錄路徑。請(qǐng)注意，你應(yīng)該在下面的代碼片段中指定“path”：

＃ 指定工作目錄的路徑path ＝ ＂．．．／＂

＃ 讀取logo圖像logo ＝ cv2．imread（path＋＂opencv＿logo．png＂）

＃ 讀取視頻的第一幀cap ＝ cv2．VideoCapture（path＋＂Pexels Videos 2675513．mp4＂）ret， frame ＝ cap．read（）

至此我們已經(jīng)加載了logo圖像和視頻的第一幀�，F(xiàn)在讓我們看看這些圖像或數(shù)組的形狀：

logo．shape， frame．shape

輸出：（（240， 195， 3）， （1080， 1920， 3））

兩個(gè)輸出都是三維的。第一個(gè)維度是圖像的高度，第二個(gè)維度是圖像的寬度，第三個(gè)維度是圖像中的通道數(shù)，即藍(lán)色、綠色和紅色。