美國(guó)名校提出AI算法,能夠讓渣畫質(zhì),馬賽克秒變高清|深蘭科技
在這個(gè)追求高清畫質(zhì)的時(shí)代,我們對(duì)渣畫質(zhì)的容忍度越來越低。在知乎上搜索「低分辨率」、「渣畫質(zhì)」,會(huì)看到一大片諸如「如何補(bǔ)救清晰度低的照片」、「如何拯救渣畫質(zhì)」之類的問題。那么,將渣到馬賽克級(jí)別的畫面秒變高清,是一種怎樣的體驗(yàn)?近日,杜克大學(xué)的研究人員就用AI算法成功研究出了讓渣畫質(zhì)變清晰的方法,相關(guān)報(bào)道一出,就引發(fā)熱烈討論,今天我們就和蘭博一起來了解一下這個(gè)驚艷四座的AI算法吧。
史無前例,馬賽克瞬間變清晰
世界名校杜克大學(xué)的研究人員提出了一種AI算法,稱之為PULSE(PhotoUpsamplingviaLatentSpaceExploration,通過潛在空間探索的照片上采樣)。該算法可以將模糊、無法識(shí)別的人臉圖像轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)生成的圖像,其細(xì)節(jié)比之前任何時(shí)候都更加精細(xì)、逼真。通俗來講,就是根據(jù)輸入的低分辨率圖片,系統(tǒng)會(huì)生成一系列高清圖像。
如果用以前的方法,想要把一張模糊的「大頭照」變清晰,最多只能將這張照片縮放到原始分辨率的八倍。但是杜克大學(xué)的團(tuán)隊(duì)提出了一種新的方法,僅在幾秒鐘內(nèi),就可以把16x16像素的低分辨率(Low Resolution,以下簡(jiǎn)稱 LR)小圖,放大64倍,變成1024 x 1024像素的高分辨率(High Resolution,以下簡(jiǎn)稱HR)圖像。并且他們的 AI 工具會(huì)「想象」出一些原本不存在的特征,即使是原本 LR 照片中無法看到的細(xì)節(jié),比如毛孔、細(xì)紋、睫毛、頭發(fā)和胡茬等,經(jīng)過其算法處理后,都能看得一清二楚。我們來看一個(gè)具體示例:
領(lǐng)導(dǎo)該團(tuán)隊(duì)的杜克大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家辛西婭·魯。–ynthia Rudin)說:「以前從來沒有像現(xiàn)在這樣,能用這么少的像素,就創(chuàng)造出擁有大量細(xì)節(jié)的超分辨率圖像!乖趯(shí)際應(yīng)用方向上,論文的共同作者Sachit Menon介紹稱:「在這些實(shí)踐研究中,我們只是用面部作為概念驗(yàn)證。但從理論上講,該技術(shù)是通用的,從醫(yī)學(xué)、顯微鏡學(xué)到天文學(xué)和衛(wèi)星圖像,都可以通過該技術(shù)改善畫質(zhì)。」小編也期待著此項(xiàng)AI技術(shù)可以在更多領(lǐng)域有所應(yīng)用和發(fā)展。

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