第二個有趣的應用是通過后處理丟棄一部分圖片，讓剩下的圖片有更好的生成質量，我們驗證了其比傳統(tǒng)的truncation trick能更好的兼顧質量和多樣性。

第三個應用是結合OHEM（Online Hard Example Mining），在GAN的訓練過程中，通過給低質量生成圖片更高的懲罰權重，我們可以讓GAN生成出更高質量的圖片。

最后總結一下，GIQA是一個新穎而且對研究和產業(yè)都很有意義的一個研究方向，我們提出了幾種GIQA的方法，驗證了其有效性與其具有的應用價值。相信通過本文的拋磚引玉，能有更多的人研究GIQA這個領域并對其他任務提供更多的參考價值。

作者介紹

古紓旸 ｜ 中國科學技術大學 在讀博士古紓旸，就讀于中國科學技術大學，參加了微軟－中科大的聯(lián)合培養(yǎng)項目，現(xiàn)在微軟亞洲研究院視覺計算組實習。主要研究方向為生成模型、圖像編輯、圖像質量評估等，曾在CVPR、ECCV等會議上發(fā)表論文數(shù)篇。

最后，別忘了

將門「ECCV 2020鮮聲奪人云際會」火熱進行中～

關于我“門”

將門是一家以專注于發(fā)掘、加速及投資技術驅動型創(chuàng)業(yè)公司的新型創(chuàng)投機構，旗下涵蓋將門創(chuàng)新服務、將門技術社群以及將門創(chuàng)投基金。將門成立于2015年底，創(chuàng)始團隊由微軟創(chuàng)投在中國的創(chuàng)始團隊原班人馬構建而成，曾為微軟優(yōu)選和深度孵化了126家創(chuàng)新的技術型創(chuàng)業(yè)公司。

將門創(chuàng)新服務專注于使創(chuàng)新的技術落地于真正的應用場景，激活和實現(xiàn)全新的商業(yè)價值，服務于行業(yè)領先企業(yè)和技術創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)公司。

將門技術社群專注于幫助技術創(chuàng)新型的創(chuàng)業(yè)公司提供來自產、學、研、創(chuàng)領域的核心技術專家的技術分享和學習內容，使創(chuàng)新成為持續(xù)的核心競爭力。

將門創(chuàng)投基金專注于投資通過技術創(chuàng)新激活商業(yè)場景，實現(xiàn)商業(yè)價值的初創(chuàng)企業(yè)，關注技術領域包括機器智能、物聯(lián)網(wǎng)、自然人機交互、企業(yè)計算。在近四年的時間里，將門創(chuàng)投基金已經投資了包括量化派、碼隆科技、禾賽科技、寬拓科技、杉數(shù)科技、迪英加科技等數(shù)十家具有高成長潛力的技術型創(chuàng)業(yè)公司。