二、角逐：中美AI商業(yè)化競(jìng)爭(zhēng)

關(guān)于AI商業(yè)化，很多國(guó)家都虎視眈眈。

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前全球包括美國(guó)、中國(guó)、歐盟、日本等近30個(gè)國(guó)家和地區(qū)都發(fā)布了人工智能相關(guān)的戰(zhàn)略規(guī)劃和政策部署。相比于其他國(guó)家，中美兩國(guó)當(dāng)前在人工智能的賽道上都處于領(lǐng)先地位，而二者又直接互為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

考慮到當(dāng)前中美關(guān)系的微妙處境，以及數(shù)字技術(shù)在新一輪科技革命中的重要地位，搶占人工智能風(fēng)口、加速AI商業(yè)化落地已是迫在眉睫。

事實(shí)上，無(wú)論是技術(shù)研發(fā)還是商業(yè)化落地，企業(yè)都是當(dāng)之無(wú)愧的絕對(duì)主體，比起政府、科研機(jī)構(gòu)等其他主體，企業(yè)直面市場(chǎng)、貼近大眾，對(duì)于市場(chǎng)前沿動(dòng)態(tài)和商業(yè)化需求有著極為敏銳的捕捉和精準(zhǔn)的判斷，同時(shí)為了生存和盈利，企業(yè)具備與生俱來(lái)的基因與動(dòng)力去不斷改善配置資源、改進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)，并持續(xù)提升產(chǎn)品性能和品質(zhì)。

從這個(gè)角度看，中美兩國(guó)在人工智能賽道上的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，即可視為大國(guó)角逐的一個(gè)縮影，而透過(guò)代表性企業(yè)的現(xiàn)有成績(jī)和布局面貌，也能在一定程度上洞悉兩國(guó)的人工智能進(jìn)展?fàn)顩r。

我們不妨以百度和谷歌為例來(lái)分別做個(gè)簡(jiǎn)要討論，先說(shuō)前者。

百度在人工智能領(lǐng)域耕耘已久，一直都在資金和人才方面不吝投入。憑借著搜索、地圖等前端產(chǎn)品的多年積累，百度已經(jīng)擁有了極其龐大且多維度的樣本數(shù)據(jù)。而在技術(shù)上，百度從最初做搜索需要的自然語(yǔ)言處理、短語(yǔ)分析，逐漸進(jìn)入到NLP、語(yǔ)音、深度學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別等領(lǐng)域，并在人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量上引領(lǐng)行業(yè)。

從布局版圖上看，百度的智能經(jīng)濟(jì)“倒金字塔”格局已經(jīng)成形：最底層為百度大腦和飛槳，涵蓋深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、語(yǔ)音、機(jī)器視覺(jué)等數(shù)百項(xiàng)AI基礎(chǔ)能力，扮演著“動(dòng)能中心”的角色；中間層為百度智能云、Apollo、如流等面向不同賽道的智能化平臺(tái)，將百度的AI動(dòng)能延伸至產(chǎn)業(yè)鏈和市場(chǎng)層面；最上層是場(chǎng)景化的解決方案，包括智慧城市、智慧交通、智慧金融、智慧醫(yī)療、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造等，驅(qū)動(dòng)技術(shù)的商業(yè)化落地，打通人工智能產(chǎn)業(yè)落地的最后一環(huán)，并為產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。

再說(shuō)后者。

早在2011年，谷歌就已經(jīng)成立了自己的AI部門(mén)，長(zhǎng)期致力于機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的研發(fā)，并將該技術(shù)應(yīng)用至旗下的Google搜索、Google Now、Gmail等多款產(chǎn)品之中，還往其開(kāi)源的Android手機(jī)系統(tǒng)中注入了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)、語(yǔ)音識(shí)別等大量機(jī)器學(xué)習(xí)功能，以AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品和服務(wù)。2016年，谷歌正式宣布將戰(zhàn)略重心從“Mobile First（移動(dòng)先行）”轉(zhuǎn)向“AI First（人工智能先行）。

布局策略上，谷歌采用了一套“全面開(kāi)花”的打法，底層硬件、操作系統(tǒng)、核心算法、上層應(yīng)用均有所涉及，領(lǐng)域則包括語(yǔ)音技術(shù)、云服務(wù)、無(wú)人駕駛、虛擬現(xiàn)實(shí)、無(wú)人機(jī)、倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人、智慧醫(yī)療等等。在實(shí)踐中，一方面，谷歌不遺余力地?fù)屨加脩?hù)使用場(chǎng)景，從互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等傳統(tǒng)業(yè)務(wù)延伸到智能家居、智能硬件、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人等，意在積累更多的樣本數(shù)據(jù)信息；另一方面，谷歌注重技術(shù)研發(fā)，不斷努力研發(fā)更高級(jí)別的深度學(xué)習(xí)算法，以求增強(qiáng)圖形語(yǔ)音識(shí)別能力，對(duì)信息進(jìn)行更深層次的加工和處理，高性能處理器TPU、開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)TensorFlow、語(yǔ)音助手GoogleAssistant等產(chǎn)品的問(wèn)世就是證明。

除了百度和谷歌外，還有很多高科技企業(yè)都在逐鹿人工智能，比如中國(guó)的阿里巴巴、騰訊、華為，美國(guó)的微軟、亞馬遜、蘋(píng)果等等，巨頭們的探索和引領(lǐng)，同樣為AI的商業(yè)化進(jìn)程提供了動(dòng)力和保障。