Mark Everingham獎(jiǎng)

Mark 獎(jiǎng)的設(shè)立是為了紀(jì)念在 2012 去世的 Mark Everingham，他在 The PASCAL Visual Object Classes （VOA）數(shù)據(jù)集做出主要貢獻(xiàn)，也是該比賽項(xiàng)目的發(fā)起人。同時(shí)，Mark 獎(jiǎng)的設(shè)立也是為了激勵(lì)后來者在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域做出更多貢獻(xiàn)。

今年第一位獲得 PAMI Mark Everingham 獎(jiǎng)的是 Antonio Torralba 和多數(shù)據(jù)集的合作者，為了表彰他們持續(xù)了十多年定期發(fā)布新的數(shù)據(jù)集和創(chuàng)建這些數(shù)據(jù)集的新方法。 這些數(shù)據(jù)集包含 Tiny images，SUN／SUN－3D，MIT－Places，創(chuàng)建數(shù)據(jù)集新方法的工具包括 LabelMe，它們已經(jīng)在視覺領(lǐng)域影響深遠(yuǎn)。

今年第二位獲得 PAMI Mark Everingham 獎(jiǎng)的是 COLMAP SFM 和 MVS 軟件庫的提出人 Johannes Schonberger，以表彰他為 3D 重建圖像提出的一個(gè)開源的端到端 pipeline，并為之提供的支持、開發(fā)與編寫文檔。這些軟件庫已經(jīng)變成了運(yùn)動(dòng)結(jié)構(gòu)和立體多視圖的參考軟件。  

PAMI Mark Everingham 獎(jiǎng)是一個(gè)社區(qū)驅(qū)動(dòng)的獎(jiǎng)，可以按如下方式提供候選人名單。

Demo獎(jiǎng)

獲獎(jiǎng)?wù)撐模篒nter－Homines： Distance－Based Risk Estimation for Human Safety

簡介：作者建議在風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)，通過攝像頭對風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行監(jiān)控。本文的系統(tǒng)在人與人之間，通過分析視頻流，實(shí)時(shí)評估監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的傳染風(fēng)險(xiǎn)：它能夠在三維空間中定位人，計(jì)算人際距離，并通過構(gòu)建監(jiān)控區(qū)域的動(dòng)態(tài)地圖來預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)水平。在公共和私人擁擠的區(qū)域內(nèi)，人與人之間既可以在室內(nèi)也可以在室外工作。該軟件適用于工業(yè) PC 上已安裝的攝像頭或低成本攝像頭，并配備額外的嵌入式 edge AI 系統(tǒng)進(jìn)行臨時(shí)測量。在人工智能方面，我們基于最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺算法，通過單應(yīng)變換，開發(fā)了一個(gè)魯棒的管道，用于在地平面上進(jìn)行實(shí)時(shí)人的檢測和定位；它是人檢測器和姿勢估計(jì)器的結(jié)合。在風(fēng)險(xiǎn)建模方面，我們提出了一個(gè)時(shí)空動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)的參數(shù)模型，該模型經(jīng)流行病學(xué)家驗(yàn)證，可以通過預(yù)測現(xiàn)場的風(fēng)險(xiǎn)水平，對社會(huì)距離預(yù)防措施的接受程度進(jìn)行安全監(jiān)測。