大多數(shù)圍繞人工智能（AI）的討論都集中在自動車輛、聊天機器人、數(shù)字孿生技術(shù)、機器人技術(shù)以及使用基于人工智能的“智能”系統(tǒng)從大型數(shù)據(jù)集中提取商業(yè)洞察力。但是人工智能和機器學習（ML）總有一天會在企業(yè)數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的服務(wù)器機架中扮演重要角色。

人工智能在提升數(shù)據(jù)中心效率以及擴展業(yè)務(wù)方面的潛力可分為以下四個主要類別：

電源管理：基于人工智能的電源管理有助于優(yōu)化加熱和冷卻系統(tǒng)，從而降低電力成本，減少員工人數(shù)，提高效率。該領(lǐng)域的代表性供應(yīng)商包括施耐德電氣、西門子、Vertiv和伊頓公司。

設(shè)備管理：AI系統(tǒng)可以監(jiān)控服務(wù)器、存儲和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的運行狀況，檢查系統(tǒng)是否保持正確配置，并預測設(shè)備何時會出現(xiàn)故障。據(jù)Gartner稱，AIOpsIT基礎(chǔ)設(shè)施管理（ITIM）類別的供應(yīng)商包括OpsRamp、Datadog、Virtana、ScienceLogic和Zenoss。

工作負載管理：人工智能系統(tǒng)可以自動將工作負載實時移動到最高效的基礎(chǔ)設(shè)施上，包括在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部，以及在混合云環(huán)境中，在prem、云和邊緣環(huán)境之間。有越來越多的小型公司提供基于人工智能的工作負載優(yōu)化，包括Redwood、TidalAutomation和Ignio。思科（Cisco）、IBM和VMware等重量級企業(yè)也有產(chǎn)品。

安全性：人工智能工具可以“了解”正常網(wǎng)絡(luò)流量的情況，發(fā)現(xiàn)異常情況，區(qū)分需要安全從業(yè)者注意的警報的優(yōu)先級，幫助對出了什么問題的事后分析，并為填補企業(yè)安全防御漏洞提供建議。提供此功能的供應(yīng)商包括VectraAI、Darktrace、ExtraHop和Cisco。

綜上所述，人工智能可以幫助企業(yè)創(chuàng)建高度自動化、安全、自我修復的數(shù)據(jù)中心，這些數(shù)據(jù)中心幾乎不需要人工干預，并且能夠以高水平的效率和彈性運行。

戴爾技術(shù)公司全球CTO辦公室的杰出工程師Tabet解釋說：“人工智能自動化可以擴展到超出人類能力的水平來解釋數(shù)據(jù)，收集優(yōu)化能源使用、分配工作負載和最大化效率所需的必要見解，以實現(xiàn)更高的數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)利用率�！�

當然，就像自動駕駛汽車的承諾一樣，自動駕駛數(shù)據(jù)中心還沒有出現(xiàn)。在數(shù)據(jù)中心，存在著阻礙人工智能突破的重大技術(shù)、操作和人員配備障礙。如今，采用技術(shù)才剛剛起步，但潛在的好處將使企業(yè)不斷尋找機會采取行動。

電源管理利用服務(wù)器工作負載管理

據(jù)估計，數(shù)據(jù)中心將消耗全球3％的電力供應(yīng)，造成約2％的溫室氣體排放，因此，無論是為了省錢，還是為了環(huán)保，那么多企業(yè)都在認真研究數(shù)據(jù)中心的電源管理。

451Research的高級分析師丹尼爾·比佐（DanielBizo）表示，基于人工智能的系統(tǒng)可以幫助數(shù)據(jù)中心操作員了解當前或潛在的冷卻問題，例如，由于高密度機柜堵塞氣流、HVAC裝置性能不佳或冷熱通道之間的空氣密封不足而導致的冷空氣輸送不足。

Bizo說，人工智能承諾提供“不僅僅是良好的設(shè)施設(shè)計所能帶來的好處”。人工智能系統(tǒng)在數(shù)據(jù)中心層“可以通過關(guān)聯(lián)暖通空調(diào)系統(tǒng)數(shù)據(jù)和環(huán)境感知讀數(shù)來學習設(shè)備”。

IT咨詢和咨詢公司StorageIO的創(chuàng)始人格雷格·舒爾茨（GregSchulz）補充說：“電源管理是一個很容易實現(xiàn)的成果�！苯裉欤�它是關(guān)于生產(chǎn)力的，關(guān)于每BTU完成更多工作，每瓦能源完成更多工作，這意味著工作更智能，讓設(shè)備工作更智能。”

還有一個容量規(guī)劃的角度。除了尋找熱點和冷點之外，人工智能系統(tǒng)還可以確保數(shù)據(jù)中心為適當數(shù)量的物理服務(wù)器供電，并且在需求臨時激增的情況下，有能力啟動（和關(guān)閉）新的物理服務(wù)器。

Schulz補充說，電源管理工具正在開發(fā)連接到管理設(shè)備和工作負載的系統(tǒng)的掛鉤。例如，如果傳感器檢測到服務(wù)器運行太熱，系統(tǒng)可能會快速自動地將工作負載轉(zhuǎn)移到未充分利用的服務(wù)器上，以避免可能影響任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序的潛在停機。然后系統(tǒng)可以調(diào)查服務(wù)器過熱的原因——可能是風扇出故障（HVAC問題）、物理組件即將崩潰（設(shè)備問題），或者服務(wù)器剛剛過載（工作負載問題）。