詞云是什么?如何使用Python創(chuàng)建詞云?
停用詞是沒有任何含義的單詞,例如‘is’, ‘a(chǎn)re’, ‘a(chǎn)n’, ‘I’ 等。Wordcloud帶有內(nèi)置停用詞庫,該庫將自動從文本中刪除停用詞。同時我們也可以通過stopwords.a(chǎn)dd()函數(shù)在python中添加停用詞的選擇。Wordcloud方法可以設(shè)置詞云的寬度和高度,我將它們都設(shè)置為500,背景色設(shè)置為粉紅色。如果不添加隨機狀態(tài),則每次運行代碼時,詞云都會看起來不同,我們可以將其設(shè)置為任何int值。從上面的代碼中,我們將獲得這樣的詞云:
通過查看上圖,我們可以看到機器學(xué)習(xí)是最常用的詞,還有一些其他經(jīng)常使用的詞是模型,任務(wù),訓(xùn)練和數(shù)據(jù),因此,我們可以得出結(jié)論,機器學(xué)習(xí)是訓(xùn)練數(shù)據(jù)模型的任務(wù)。我們還可以在這里通過背景顏色方法更改背景顏色,并通過colormap方法更改字體顏色,還可以在背景顏色中添加顏色的哈希碼,但是mapcolor帶有內(nèi)置的特定顏色。讓我們通過使用哈希碼將背景色更改為藍(lán)綠色,將字體顏色更改為藍(lán)色:from wordcloud import WordCloud, StopWords
import matplotlib.pyplot as plt
def plot_cloud(wordcloud):
plt.figure(figsize=(10, 10))
plt.imshow(wordcloud)
plt.a(chǎn)xis("off");
wordcloud = WordCloud(width = 500, height = 500, background_color='#40E0D0', colormap="ocean", random_state=10).generate(final_result)
plot_cloud(wordcloud)
在這里,我指定了ocean,如果我添加了一些錯誤的顏色圖,jupyter將拋出一個值錯誤,并向我顯示顏色圖的可用選項,如下所示:
我們還可以使用PIL庫在任何圖像中實現(xiàn)詞云。尾注在本文中,我們討論了詞云,詞云的定義,應(yīng)用領(lǐng)域以及使用python實現(xiàn)詞云。參考鏈接:https://www.a(chǎn)nalyticsvidhya.com/blog/2020/10/word-cloud-or-tag-cloud-in-python/
☆ END ☆

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