戴口罩已經(jīng)成為我們生活中必不可少的一件重要事項(xiàng)了，但這可頭疼壞了iPhone手機(jī)的用戶們了，畢竟目前主流的iPhone手機(jī)都是用Face ID來解鎖的。如果戴上口罩，就必須經(jīng)歷一次，面容識(shí)別失敗，手動(dòng)輸入密碼的過程。那么Face ID是否能夠認(rèn)出戴口罩的你呢？

Face ID可以認(rèn)出戴口罩的你！

由于不想頻繁手動(dòng)輸入密碼來解鎖手機(jī)，許多腦洞大開的小伙伴就找到了戴口罩也能解鎖手機(jī)的方法。比如戴上口罩反復(fù)解鎖手機(jī)，面容識(shí)別失敗后就立即輸入密碼，循環(huán)這一系列動(dòng)作半小時(shí)左右，手機(jī)就能認(rèn)出戴著口罩的你了。

▲ 設(shè)置Face ID

騰訊安全玄武實(shí)驗(yàn)室更是發(fā)布過一項(xiàng)蘋果Face ID的研究成果，只需3個(gè)步驟，耗時(shí)一兩分鐘就能戴著口罩解鎖iPhone了。

第一步：取一只口罩左右對(duì)折擋住半邊臉 �？墒殖挚谡职胝诿妫�或?qū)�兩個(gè)耳掛繩重合后掛于一側(cè)耳朵上。

第二步：保持半遮臉部的狀態(tài)，設(shè)置Face ID。

第三步：觸發(fā)面容錄入的畫面后，保持口罩與臉的相對(duì)位置不變，頭部轉(zhuǎn)圈錄入面容，或者頭部不動(dòng)，讓手機(jī)繞著頭轉(zhuǎn)動(dòng)。

▲ 戴半邊口罩錄入Face ID

不過以上的辦法也并不能保證小伙伴們100％戴著口罩就能解鎖手機(jī)，小黑整理了3個(gè)要點(diǎn)：

1．錄入Face ID時(shí)鼻子部分最好多露出一些

2．戴著眼鏡錄入Face ID成功率基本為0％

3．即使成功了1次，也要戴著口罩、摘下口罩反復(fù)解鎖多次，讓手機(jī)適應(yīng)

其實(shí)蘋果的Face ID是有學(xué)習(xí)功能的，它能夠根據(jù)使用者的外觀變化，進(jìn)行深度的學(xué)習(xí)和模擬。這就可以說明為什么你戴上眼鏡、化了妝、甚至留長胡子，F(xiàn)ace ID依然能認(rèn)出你。而Face ID的學(xué)習(xí)能力正是來自于強(qiáng)大的NPU。

愛學(xué)習(xí)的NPU

▲ 手機(jī)芯片中的3大處理器

一般手機(jī)芯片中，常常會(huì)分為幾個(gè)區(qū)域。第一是擅長處理復(fù)雜任務(wù)和發(fā)號(hào)施令的CPU，第二是擅長圖形處理的GPU。但往往擅長處理人工智能任務(wù)的NPU卻時(shí)常會(huì)被人們忽略。

雖然NPU的“占地面積”沒有CPU和GPU大，但它的能力卻不容忽視。一臺(tái)手機(jī)的智能程度往往就是依賴于NPU，所以擁有NPU的芯片往往被稱作為“AI仿生芯片”。

戴著口罩解鎖手機(jī)正是要?dú)w功于NPU的能力。攝像頭先捕捉到人臉后，CPU和GPU就會(huì)在極短的時(shí)間內(nèi)對(duì)圖片進(jìn)行預(yù)處理，NPU和GPU再一起檢測、提取特征，最后CPU、GPU和NPU共同完成人臉的識(shí)別和分類。

▲ NPU的效率非常高

如果只依靠算法，CPU和GPU也可以配合完成學(xué)習(xí)過程，但缺點(diǎn)也十分明顯，效率低且功耗大。CPU和GPU需要用到數(shù)千條指令才能完成的神經(jīng)元處理，NPU只需要一條或是幾條。

NPU之所以學(xué)習(xí)效率這么高，是因?yàn)樗�在電路層模擬了人類神經(jīng)元和突觸，并且用深度學(xué)習(xí)指令集，直接處理大規(guī)模的神經(jīng)元和突觸，通過突出權(quán)重實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)存和計(jì)算一體化。

NPU究竟能帶給我們什么？

國內(nèi)最早研究NPU的企業(yè)就是寒武紀(jì)了。2017年華為發(fā)布的麒麟970芯片就是采用的寒武紀(jì)NPU架構(gòu)，華為麒麟970也成為世界首款移動(dòng)端AI芯片。

▲ 蘋果的A11仿生芯片

不過十多天后，蘋果的iPhone X就攜帶著A11仿生芯片問世了。這也是蘋果第一款支持AI加速的處理器。而也是從這一年開始，各大手機(jī)廠商都紛紛開始重視手機(jī)的AI能力了。

那么NPU的加持除了可以讓手機(jī)不斷學(xué)習(xí)面容解鎖，還可以為我們帶來什么呢？比如華為手機(jī)的隔空操作、智感支付，iPhone 12的Deep Fusion、HDR 視頻等。

▲ NPU逐漸被用于其他移動(dòng)端

除了在手機(jī)端，NPU也逐漸開始應(yīng)用在平板和筆記本電腦上了。蘋果剛發(fā)布不久，搭載M1芯片的MacBook Pro就擁有16核的NPU，將機(jī)器學(xué)習(xí)的速度提升了11倍，更是可以每秒執(zhí)行11萬次的運(yùn)算。

畢竟在當(dāng)前的移動(dòng)端，CPU和GPU的提升，對(duì)于普通用戶來說已經(jīng)不明顯了。就好比iPhone X和iPhone 12相比，運(yùn)行的流暢程度基本沒有差別。真正影響用戶體驗(yàn)的就是芯片的學(xué)習(xí)能力，這也是為什么越來越多手機(jī)廠商開始關(guān)注NPU發(fā)展的原因。

說了這么多，戴著口罩解鎖手機(jī)總歸還是有點(diǎn)不保險(xiǎn)，成功率也不能保證100％。所以小黑希望蘋果能夠在下一系列的手機(jī)中加入屏下指紋解鎖這個(gè)功能，畢竟現(xiàn)在哪怕是千元機(jī)都配備了這個(gè)功能。

圖源：pixabay免費(fèi)圖片網(wǎng)、蘋果官網(wǎng)、谷歌