IDC 于 2021 年 6 月發(fā)布了《中國(guó)大數(shù)據(jù)平臺(tái)市場(chǎng)研究報(bào)告－2020》，報(bào)告顯示，2020 年全球大數(shù)據(jù)軟件市場(chǎng)規(guī)模達(dá) 4813．6 億元人民幣，微軟、Oracle、SAP 作為 Top3 的廠商貢獻(xiàn)了 30％ 以上的市場(chǎng)份額；中國(guó)市場(chǎng)，包括硬軟服在內(nèi)的中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá) 677．3 億元人民幣。

以下是詳細(xì)內(nèi)容：

今天的 “大數(shù)據(jù)” 聲音已經(jīng)被 “區(qū)塊鏈、人工智能、5G、隱私計(jì)算” 等諸多新興技術(shù)所淹沒(méi)，然而作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型舉措中最基礎(chǔ)最不可或缺和不可跳過(guò)的一環(huán)，其市場(chǎng)發(fā)展從未止步。IDC 于 2021 年 6 月發(fā)布了《中國(guó)大數(shù)據(jù)平臺(tái)市場(chǎng)研究報(bào)告－2020》，報(bào)告顯示：2020 年全球大數(shù)據(jù)軟件市場(chǎng)規(guī)模達(dá) 4813．6 億元人民幣，微軟、Oracle、SAP 作為 Top3 的廠商貢獻(xiàn)了 30％ 以上的市場(chǎng)份額；中國(guó)市場(chǎng)，包括硬軟服在內(nèi)的中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá) 677．3 億元人民幣。

簡(jiǎn)要回顧中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展 10 年歷史

中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的浪潮已有近 10 年的歷史，不可否認(rèn)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展浪潮提升了各行各業(yè)整體數(shù)字化水平。業(yè)務(wù)數(shù)字化以及線上化、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化培育了數(shù)字化生態(tài)，為企業(yè)沉淀了數(shù)據(jù)資源，也形成了一些行業(yè)特色的數(shù)據(jù)服務(wù)提供商。因?yàn)橛辛藬?shù)據(jù)資源的積累，跨界拓展商業(yè)邊界、創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景才成為可能。

從單個(gè)組織來(lái)看，行業(yè)企業(yè)均不同程度地建設(shè)了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)，采集并整合了部分會(huì)員數(shù)據(jù)、生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)和企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。從業(yè)務(wù)影響的角度，大數(shù)據(jù)也從在營(yíng)銷環(huán)節(jié)精準(zhǔn)獲客實(shí)現(xiàn)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)，逐步擴(kuò)展到指導(dǎo)工廠車間生產(chǎn)排班、個(gè)性化定制等。當(dāng)然，也有些未能跟上數(shù)字化浪潮的組織在大數(shù)據(jù)建設(shè)與應(yīng)用領(lǐng)域至今仍處于空白期。

將大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景映射到技術(shù)、產(chǎn)品層面，在過(guò)去十年的數(shù)字化浪潮中，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)經(jīng)歷了幾次更新升級(jí)。從專注存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)，到面向統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，再到面向大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場(chǎng)景的 Hadoop／Spark 為核心的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，都在不斷的提升數(shù)據(jù)分析利用能力。當(dāng)然，隨著企業(yè)內(nèi)不同架構(gòu)的數(shù)據(jù)管理分析系統(tǒng)的建設(shè)，也加重了數(shù)據(jù)煙囪的問(wèn)題，增加了數(shù)據(jù)管理工作的復(fù)雜性和難度。

大數(shù)據(jù)市場(chǎng)新的動(dòng)力與阻力

基于過(guò)去十多年的沉淀與實(shí)踐，在今天數(shù)字經(jīng)濟(jì)的浪潮中，市場(chǎng)對(duì)于大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)的認(rèn)知與期望已回歸理性，充分認(rèn)識(shí)到要做好數(shù)字化、智能化，第一件要做的事情即補(bǔ)足企業(yè)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)水平。

新的市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)力在于：持續(xù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型舉措；管理層對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)和基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策的關(guān)注；對(duì)基于云的軟件服務(wù)的需求繼續(xù)保持強(qiáng)勁勢(shì)頭；AI／ML 的推動(dòng)；對(duì)于數(shù)據(jù)素養(yǎng)、數(shù)據(jù)文化的重視；為員工提供基于數(shù)據(jù)的大規(guī)模洞察力；外部競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的不確定性驅(qū)動(dòng)企業(yè)投資技術(shù)已進(jìn)行規(guī)劃、情景評(píng)估、決策模擬。

當(dāng)然，阻力也同樣存在：缺乏能將技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合在一起的人才；對(duì)數(shù)據(jù)分析抱有不切實(shí)際的期望；缺乏共享數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等等。

2020 年中國(guó)大數(shù)據(jù)平臺(tái)軟件市場(chǎng)格局

2020 年中國(guó)大數(shù)據(jù)平臺(tái)軟件市場(chǎng)規(guī)模 92．2 億元人民幣。華為云位居市場(chǎng)第一，優(yōu)勢(shì)在于政企行業(yè)的實(shí)踐積累以及 ICT 市場(chǎng)的整體生態(tài)，在產(chǎn)品、技術(shù)與服務(wù)層面都廣受用戶認(rèn)可。阿里云整體市場(chǎng)份額位居第二，在公有云部署模式的細(xì)分市場(chǎng)上相對(duì)最為領(lǐng)先，以其自研 MaxCompute、DataWorks 等一系列產(chǎn)品廣泛應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，并逐步延伸到政企領(lǐng)域。亞馬遜云科技以其全球市場(chǎng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)影響力和豐富的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品服務(wù)于中國(guó)市場(chǎng)的公有云客戶群體。星環(huán)科技則屬于中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)浪潮中少有的能在大數(shù)據(jù)平臺(tái)領(lǐng)域產(chǎn)品化、商業(yè)化并且發(fā)展成功的創(chuàng)業(yè)公司，從開(kāi)源到自研，星環(huán)科技在大數(shù)據(jù)產(chǎn)品走出了自主研發(fā)路線。騰訊云 TBDS 套件也廣泛部署在互聯(lián)網(wǎng)以及政企客戶中。其后是新華三以及浪潮。

需注意上圖僅展示了 IDC 觀察到的 2020 年中國(guó)大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)主流軟件廠商。事實(shí)上市場(chǎng)上有很多聚焦于單個(gè)或者某幾個(gè)行業(yè)的廠商基于開(kāi)源社區(qū)軟件版本搭建商業(yè)化平臺(tái)并提供給最終用戶。IDC 后期將增加對(duì)該類型廠商的收錄。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)之外，其他熱點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域

盡管本次報(bào)告市場(chǎng)份額部分追蹤的主要是大數(shù)據(jù)平臺(tái)市場(chǎng)，關(guān)于大數(shù)據(jù)整體技術(shù)，IDC 也觀察到流數(shù)據(jù)分析、圖數(shù)據(jù)庫(kù)、智能搜索、交互式分析、數(shù)據(jù)庫(kù)－數(shù)倉(cāng)－大數(shù)據(jù)平臺(tái)融合一體的數(shù)據(jù)管理架構(gòu)、隱私計(jì)算也是當(dāng)前中國(guó)市場(chǎng)的熱點(diǎn)技術(shù)。典型的廠商如 PingCAP、巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)、百度 Doris／Palo 等都開(kāi)始加速其大數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品商業(yè)化，其他廠商如星環(huán)科技、螞蟻集團(tuán)等也開(kāi)始發(fā)力圖數(shù)據(jù)庫(kù)。

IDC 中國(guó)助理研究總監(jiān)盧言霞表示：“ 今天的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)正處于新舊技術(shù)迭代期。新的大數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品被引入到用戶的新應(yīng)用場(chǎng)景中，原有的數(shù)字化體系內(nèi)也已經(jīng)存儲(chǔ)了海量數(shù)據(jù)。在面對(duì)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求時(shí)，既存在過(guò)去的信息化建設(shè)留下的數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，又面臨著新的數(shù)據(jù)分析流水線過(guò)長(zhǎng)的挑戰(zhàn)。未來(lái) 5 年中國(guó)大數(shù)據(jù)管理市場(chǎng)的機(jī)會(huì)將留給能夠幫助用戶做好數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理支撐分析應(yīng)用場(chǎng)景的廠商。”

來(lái)源：動(dòng)點(diǎn)科技 Steven Lee