AI換臉技術利弊明顯，這項技術之后還能該如何發(fā)展？
本文來源：物聯(lián)傳媒
本文作者：麥穗
AI 換臉最早只是應用在影視劇制作中的高新技術。
當年，在《速度與激情 7》的拍攝過程中，演員保羅·沃克意外去世，為了保證劇情角色完整性，制作團隊正是通過換臉技術讓保羅·沃克成功出現(xiàn)在熒幕上。
當下的人工智能可以很好地學習每個演員的聲音和面部表情的特質(zhì)，好萊塢已經(jīng)使用計算機輔助視覺效果讓老演員看起來年輕了幾十年，也可以讓阿諾德施·瓦辛格和威爾·史密斯等動作明星能夠與自己的數(shù)字替身出演對手戲。
在內(nèi)娛也有很多AI換臉事件，其中換臉效果在眾多演員中反而因突兀出圈。所謂的AI換臉技術，就是指利用先進技術，將后期拍攝的人臉替換到之前的鏡頭中。
AI換臉技術主要可以分為五個步驟：視頻轉(zhuǎn)圖片、提取臉部、訓練模型、人臉替換、合成視頻。
2019年某大型網(wǎng)劇的一名女演員因在地鐵公然鬧事被解約，出演的角色使用AI換臉替換，可以明顯看到AI換臉的演員面部扭曲、表情僵硬，臉上還會出現(xiàn)忽明忽暗的色塊。
如果沒有出現(xiàn)AI換臉的問題，一年時間做30集電視劇的常規(guī)后期是足夠的，但用半年時間把一個演員的臉通過AI技術換成另一個演員的臉，時間確實緊張。
據(jù)微博某博主透露，當時市場上，AI換臉的價格大概是1．5萬元每分鐘，而手動換臉的價格則在十幾萬元每分鐘，即便是簡單的內(nèi)容，最低市場報價也會在5～6萬元每分鐘。
在價格占相對優(yōu)勢上，當時的AI換臉在動態(tài)視頻中還是沒有達到很好的貼合度。但隨著越來越多機器學習和算法開源，AI換臉技術變得泛濫起來。
AI換臉席卷而來
早在2017年底，國外論壇就已經(jīng)出現(xiàn)了ID為“deepfakes”的大神，發(fā)布了通過機器學習來更換視頻人臉的AI算法�！癉eepFakes”打響了AI換臉的第一槍，現(xiàn)在很多換臉技術都是基于這套算法。
不久后，使用DeepFakes技術的簡易版AI換臉工具FakeApp出現(xiàn)了，這讓AI換臉的門檻變得極低，幾乎人人都可以操作換臉技術。
FakeApp的出現(xiàn)令AI換臉視頻一度猶如黃河泛濫一發(fā)不可收拾，首先是在色情領域被過度使用過，即使有明文規(guī)定禁止上傳這類換臉視頻，但是還是有漏網(wǎng)之魚。
在網(wǎng)絡上搜索“AI換臉”還能搜索到很多有這類服務的商家，只需要幾十塊錢就可以幫助用戶完成換臉工作。接著，ZAO的出現(xiàn)將換臉技術的門檻進一步降低。在ZAO當中，AI換臉視頻即點即成。爆紅不過五天的ZAO就被工信部約談整改，人們開始質(zhì)疑換臉技術以及這項技術本身的局限性。
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