大家好,在接下來(lái)的博客中,我會(huì)盡力幫助你開(kāi)始你的 Open CV 課程。這是該系列的第一篇博客,在這篇博客中,我主要關(guān)注 OpenCV 的基礎(chǔ),因此我們將在本博客中回答下面提到的問(wèn)題。

如何安裝 OpenCV?

如何加載和顯示圖像?

我們能用和圖像一樣的方式讀取和顯示視頻嗎?

如何調(diào)整圖像大小?

如何在圖像中添加形狀和文字?

如何裁剪圖像?

如何旋轉(zhuǎn)或移動(dòng)圖像?

介紹OpenCV 是開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)的代表。它是用于解決計(jì)算機(jī)視覺(jué)問(wèn)題的 Python 庫(kù)。通過(guò)使用 OpenCV,我們可以輕松添加不同的圖像,或裁剪圖像,或檢測(cè)圖像中的邊緣,或?qū)⑵溆糜谌四槞z測(cè)等。OpenCV 的編程歷史根據(jù)維基百科OpenCV 是用C++編寫(xiě)的,它的主要接口是用 C++編寫(xiě)的,但它仍然保留了一個(gè)不太全面的舊 C 接口。所有新的開(kāi)發(fā)和算法都出現(xiàn)在 C++ 界面中。在Python、Java和MATLAB / OCTAVE 中有綁定。QnA系列查看下面提到的問(wèn)答系列題目,它將涵蓋你的所有疑問(wèn)�，F(xiàn)在,讓我們開(kāi)始吧。

1) 如何安裝 OpenCV?

在這個(gè)模塊中,我們需要 Numpy 和 Matplotlib 以備將來(lái)使用。所以,我們可以通過(guò)在命令提示符下執(zhí)行下面提到的命令來(lái)安裝這些(這里我假設(shè)你的系統(tǒng)中已經(jīng)安裝了 python 3．0):pip install numpypip install matplotlibpip install opencv-contrib-python

2) 如何加載和顯示圖像?

首先,我們必須導(dǎo)入一些重要的庫(kù),如下所示:import numpy as np
import pandas as pd
import cv2 as cv  ### import opencv
from google．colab．patches import cv2_imshow ### for image display
from skimage import io
from PIL import Image
import matplotlib．pylab as plt
現(xiàn)在我們將嘗試使用im．read讀取圖像,并使用cv2_imshow顯示圖像(如果有任何問(wèn)題,你也可以使用 cv．imshow,因?yàn)槲沂褂玫氖枪雀鑵f(xié)作,所以更喜歡使用 cv2_imshow)。img=cv．imread("/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/19mxv41g9rh61(1)．jpg")
print("Shape of the image:",img．shape,"")
cv2_imshow(img)
上述代碼的輸出是:

3)我們能用和圖像一樣的方式讀取和顯示視頻嗎?

是的,我們可以,但是圖像和視頻之間有什么區(qū)別?實(shí)際上,最簡(jiǎn)單的答案是,圖像是單個(gè)圖像,而視頻是一系列以指定幀速率順序播放的圖像,通常來(lái)自播放視頻文件(數(shù)字)的軟件或播放磁帶的硬件(模擬)。換句話(huà)說(shuō),視頻具有運(yùn)動(dòng)性。當(dāng)我們嘗試讀取和顯示視頻時(shí),我們將在 OpenCV 中觀察到我們獲得圖像序列的相同操作,我們可以對(duì)圖像執(zhí)行相同的操作。讓我們看看它會(huì)如何發(fā)生。Vid=cv．VideoCapture("/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/Pexels Videos 2716．mp4")
while True:
 isTrue,Frame= Vid．read()
 cv2_imshow(Frame)
 if cv．waitKey(20) & 0xFF==ord('d'):
   break
Vid．release()
cv．destroyAllWindows()
上述代碼的輸出是:視頻的第1幀

視頻的第 2 幀

我已經(jīng)展示了視頻的前 2 幀。但是在輸出中,你將獲得視頻中所有可能的幀。此外,如果我們必須捕獲實(shí)時(shí)視頻,那么我們可以使用 cv．VideoCapture(0)。如果我們有 2 個(gè)攝像頭與系統(tǒng)連接,那么我們可以使用 cv．VideoCapture(1) 并且我們可以進(jìn)一步增加攝像頭數(shù)量。