忌憚百度AI技術(shù)?美國要讓其退市!AI領(lǐng)域,百度科研板凳有厚度!
05百度經(jīng)典AI輔助寫作專利
技術(shù)背景介紹
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
許多人在寫作的時(shí)候經(jīng)常因?yàn)樽约旱奈牟刹患讯械綗⿶,很多時(shí)候想不出合適的詞語和句子,寫出來的文章干癟蒼白,或者是因?yàn)樽约旱拈喿x儲備太少,沒有寫作靈感。這個時(shí)候就需要一個智能工具來幫助寫作者。
相關(guān)技術(shù)中,本質(zhì)上是基于人工搜集的作文資源庫和小型的字符匹配檢索系統(tǒng)。比如給定一個關(guān)鍵詞,從資源庫里找出相關(guān)的素材或者現(xiàn)成的優(yōu)秀作文。
但是,上述方式功能簡單,輔助寫作效果有限。
發(fā)明內(nèi)容
本申請旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問題之一。
為此,本申請的一個目的在于提出一種基于人工智能的輔助寫作方法,該方法可以提高輔助寫作效果。
具體來講:由于功能豐富,并且使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從不同類型的語料中自動挖掘素材,所以支持的用戶群體更廣。
普通有寫作需求的成年人,文案工作者,撰稿人,網(wǎng)絡(luò)小說作家等等都可以從中獲益。
比如自動改寫功能就對文案工作者幫助很大。六大功能全方位幫助用戶寫作,并且支持用戶輸入不同長度的文稿。
智能化,用自然語言理解技術(shù)自動對用戶輸入文稿進(jìn)行分析,并采用最前沿的人工智能技術(shù)幫助用戶。
就像得到一個有著豐富經(jīng)驗(yàn)老師的指導(dǎo),用戶在使用過程中寫作水平也能得到提升。能持續(xù)不斷地自動挖掘出最新的素材文章,比如新聞,提供給有需要的用戶?梢酝ㄟ^搜集用戶的點(diǎn)選信息,來增加產(chǎn)品的效果。在詞語替換推薦,素材推薦功能中用戶都可以點(diǎn)選自己覺得最滿意的結(jié)果,本產(chǎn)品會在后臺搜集這些信息,作為之后推薦的重要參考。
06詞語替換功能
知情郎幫大家精煉下這個專利,AI如何幫助人類寫好作文!
1)詞語替換功能
這個功能針對用戶卡詞,憋不出特別有文采的詞匯時(shí),AI推薦你寫。
用戶找不到準(zhǔn)確的用詞而發(fā)愁,就把鼠標(biāo)點(diǎn)在那個詞匯上,然后機(jī)器給你推薦替換信息。
人工智能寫作輔助信息的流程可以包括:
對寫作原文進(jìn)行切詞,得到組成寫作原文的分詞;
對應(yīng)各個分詞,基于人工智能識別相應(yīng)的分詞是否為可被替換的詞語,并在所述分詞為可被替換的詞語時(shí),確定所述分詞的詞語替換推薦信息。
進(jìn)一步的,識別每個分詞是否為可被替換的詞語,并在所述分詞為可被替換的詞語時(shí),確定所述分詞的詞語替換推薦信息,可以包括:
對應(yīng)各個分詞,執(zhí)行如下內(nèi)容:
根據(jù)近義詞詞典確定每個分詞對應(yīng)的替換詞;
根據(jù)上下文信息并采用語言模型對每個替換詞進(jìn)行打分,得到每個替換詞的語言模型得分;
根據(jù)每個替換詞對應(yīng)的語言模型得分、文采得分、用戶的點(diǎn)選信息,得到每個替換詞的綜合得分;
如果存在綜合得分大于預(yù)設(shè)得分的替換詞,則確定該分詞是可被替換的詞語,并將綜合得分大于預(yù)設(shè)得分的替換詞按照綜合得分進(jìn)行排序,在排序后的替換詞中按序選擇預(yù)設(shè)個數(shù)的替換詞作為該分詞的詞語替換推薦信息。
上述流程中,每個替換詞的文采得分可以預(yù)先確定,例如,預(yù)先建立一個詞典,該詞典中記錄每個詞語與對應(yīng)的文采得分,每個詞語的文采得分可以通過對大規(guī)模語料的挖掘,將出現(xiàn)概率越大的詞語的文采得分設(shè)置為越大。
近義詞詞典可以利用已有的近義詞詞表(如同義詞詞林等)也可以利用大規(guī)模數(shù)據(jù)自動挖掘計(jì)算獲得,語言模型的部分可以利用已有的語言模型訓(xùn)練方法和工具,如傳統(tǒng)的N-gram模型或最新的“Gated-Attention”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型等。
點(diǎn)選信息是指用戶對提供的信息的選擇信息,例如,后臺記錄每個可供信息的選擇次數(shù),當(dāng)用戶每次點(diǎn)擊一個可供選擇的信息時(shí),該可選選擇的信息的選擇次數(shù)增加一次,從而可以將用戶選擇次數(shù)多的信息推薦給用戶。

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