前言：

目前，盡管智能家居行業(yè)整體仍處于增長期，但以全屋智能為終點的產業(yè)升級卻始終發(fā)展的不溫不火。

從智能家居的潛力來看，消費者對智能家居技術越來越失望也就不足為奇了。更快的速度、更精確的個性化以及設備間更緊密的協(xié)作都是需求。

作者 ｜ 方文

圖片來源 ｜  網 絡

全屋智能更加具象

隨著傳感器的品類與性能日益強大，以及AI、大數據技術不斷升級，環(huán)境感知、動作感知都變得更加清晰準確；

加之智能場景的使用頻次節(jié)節(jié)攀升，無命令的主動服務已經成為現實，并且隨著用戶數據的積累變得更加精準。

越來越多的企業(yè)也開始尋找智能家居的新出路，以期打破現有的僵持局面，推動智能家居、全屋智能邁入更加具象的智能階段。

而物聯網環(huán)境中的互通性和其使用的通信標準不僅影響到當前的功能，而且還可以為未來創(chuàng)造多種可能性。

解決智能家居目前乏力的關鍵點

智能家居的概念仍然讓人聯想起電影中的未來主義建筑，它提供了超越當前技術限制的舒適度和自主性。

目前的模型在語音識別方面取得了進展，但它們仍然很現代智能技術依賴于語音命令，限制了它們的自主性。

當前的模型代表了語音識別方面的進步，但使用起來仍然很麻煩且令人沮喪，與智能設備交互還不夠直觀或人性化，不足以創(chuàng)造消費者尋求的無縫體驗。

解決這些問題的關鍵是將人工智能嵌入設備本身，這意味著為網絡邊緣注入所需的智能，以消除僅僅依賴云網絡或企業(yè)來捕獲和解釋數據。

建立在邊緣環(huán)境傳感基礎上的智能家居，為每個決策考慮數千種不同的數據測量，是促進此類改進的方式。

使用傳感器的組合來了解智能家居環(huán)境，并使用 AIoT 來處理和實施結果，是實現消費者想要的體驗的最現實的方式。

環(huán)境計算越來越耳熟

近年來，谷歌、微軟、英特爾、亞馬遜等巨頭時常將［環(huán)境計算］掛在嘴邊。

環(huán)境計算是人工智能、認知處理和物聯網等相互關聯的概念的演變。

利用機器人和人類的無縫合作來創(chuàng)造一個更好的工作環(huán)境。

因此，想發(fā)展環(huán)境計算，技術供應商需要改進通信網絡，使物聯網環(huán)境中的設備之間實現無縫通信，才能達到智能家居或者數字化辦公室等狀態(tài)。

許多硬件制造商都將環(huán)境計算與其營銷和設計理念相結合。

這方面主要由亞馬遜推動，但擁有Watson Assistant的IBM、擁有Cortana的微軟和擁有 Siri的蘋果也在深耕這個領域，只是不如亞馬遜那么積極。

三星是智能技術的行業(yè)領導者，將其智能家居操作系統(tǒng)稱為Project Ambience。

Google也一直渴望進入環(huán)境計算領域，該公司可能會擴展其硬件產品線，以包括更多設備，以進一步完善其當前的集成服務系列。

在2019年前后，谷歌、微軟、英特爾便相繼公布了基于環(huán)境計算的種種布局。

但市場上對于這一概念的理解與認證尚不明確、未形成共識，更是鮮有產品實現了規(guī)�；瘧�用。

2022年，亞馬遜也提出了自己對于環(huán)境計算的［定義］，并將其更加具象的帶到了智能家居領域。

結尾：落地需要克服當前門檻

對于智能家居而言，環(huán)境計算的應用主要會豐富多模態(tài)交互體驗，通過各種感知設備的聯動，更好理解不同環(huán)境中、不同用戶的需求；

減少用戶通過手動操控、語音控制等方式控制設備的頻率，而無感交互體驗則是環(huán)境計算在toC領域落地的一個重要方向。

環(huán)境計算的挑戰(zhàn)在于，一是從多模態(tài)的感知到形成對用戶個性化的理解；二是怎樣把交互內容跟沉浸式技術形式很好地結合起來。

環(huán)境計算的落地需要克服的是理解需求與沉浸式交互。

①多模態(tài)感知帶來的數據形態(tài)更加復雜，如何利用聲音、位置、體態(tài)、圖像等不同元素拼湊出準確、立體的個性化用戶畫像至關重要；

②當智能家居理解了用戶需求之后，如何為其提供更加平滑、沉浸的體驗才是終極目標。

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       原文標題 : AI芯天下丨分析丨[環(huán)境計算]能開辟智能家居新出路嗎？