撰文 | 王   潘  

編輯 | 吳先之

ChatGPT問世之后，全球化移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè) APUS創(chuàng)始人李濤發(fā)現(xiàn)“市場上有三類人，一類人在不斷講故事，一類人的內(nèi)心極度不甘和落寞，還有一類人心態(tài)很好，悶頭開始拼命做事。”

李濤可能是最早接觸到ChatGPT的中國企業(yè)家之一，4年前，OpenAI CEO SamAltman 就曾通過視頻向他和張一鳴、沈南鵬等人展示過，用GPT-2操作DOTA2。

去年12月，李濤接觸到ChatGPT時(shí)，美國中小學(xué)生已經(jīng)用這個(gè)新工具完成作業(yè)了，他開始感受到競爭所帶來的壓迫感。“我們可能比別人晚了5分鐘，但這5分鐘很重要，你會(huì)發(fā)現(xiàn)我們在意識、技術(shù)上以及很多地方晚了起碼3到4個(gè)月以上。”

顯而易見的是，ChatGPT帶來了生產(chǎn)資料變革。

由于傳統(tǒng)IT產(chǎn)業(yè)都是手工業(yè)時(shí)代，每一個(gè)程序員得手工編寫代碼，眼下人工智能正在讓IT產(chǎn)業(yè)則進(jìn)入到自動(dòng)化時(shí)代——GPT4已經(jīng)能夠解決不少編程問題。

為了讓APUS的員工盡早適應(yīng)人工智能，公司開啟了一系列基于大模型的業(yè)務(wù)改革。今年以來APUS程序員、設(shè)計(jì)師以及生產(chǎn)一線的員工都開始用人工智能來提升自己的生產(chǎn)效率，并提前2個(gè)月開始用人工智能改造現(xiàn)有產(chǎn)品。

光子星球了解到，為了適配ChatGPT所拉開的人工智能時(shí)代，今年APUS加薪的標(biāo)準(zhǔn)皆與使用人工智能工具掛鉤，并形成了一套具有可操作性的制度：如果用人工智能能夠提升生產(chǎn)效率，則對應(yīng)加薪比例，例如提升30%效率，加薪10%；提升50%以上，加薪20%-30%。

或許是有切身之感，李濤對人工智能的未來，有了全新的思考。

生長與創(chuàng)業(yè)

李濤關(guān)注到ChatGPT，或者說APUS擁抱人工智能并不是一件偶然的事情。

APUS由內(nèi)而外地迅速開啟新一輪戰(zhàn)略變革，有兩個(gè)動(dòng)因。作為企業(yè)管理者，李濤享受不斷創(chuàng)業(yè)的過程，而APUS的發(fā)展過程對于外部反饋始終保持著敏感。另一個(gè)動(dòng)因得益于此前轉(zhuǎn)向全球化，對于變動(dòng)中的外部環(huán)境有更強(qiáng)的感知能力。

談及創(chuàng)業(yè)，李濤認(rèn)為首先得保持平和的心態(tài)，其次要順勢而為，最后是享受創(chuàng)業(yè)過程。

“你可以發(fā)現(xiàn)，中國大多以互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字企業(yè)，背后都有一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，他們把公司做上市以后還在堅(jiān)持不懈地往前，為什么？因?yàn)樯鲜袑λ麃碚f只是一個(gè)節(jié)點(diǎn)，以上市為契機(jī)，還要做很多事情。”

2014年，APUS是國內(nèi)最早的一批出海企業(yè)之一。當(dāng)年7月2日，第一款產(chǎn)品APUS Launcher上線，到如今，APUS系統(tǒng)及其產(chǎn)業(yè)品群全球總用戶數(shù)超24億人，覆蓋200多個(gè)國家和地區(qū)。

出海讓APUS駛?cè)朐鲩L快車道的同時(shí)，也和如今大部分出海企業(yè)一樣，面對著來自全球各地的封殺與打壓。于是在2019年，APUS調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略，這家昔日出海的先鋒，開始把自己轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;全球化”企業(yè)。

“（我們）不把自己定義為一家出海的中國公司，而是當(dāng)成一個(gè)國際化的公司。中國與美國，只是我們選擇的一個(gè)市場，以這種心態(tài)來面對全球市場與新技術(shù)，使得APUS在感知和思維模型變得國際化。”

ChatGPT的出現(xiàn)讓APUS看到人工智能將全方位改變業(yè)態(tài)。李濤曾現(xiàn)場展示高清設(shè)計(jì)，按照APUS過去的AI模型生產(chǎn)，起碼是需要兩天時(shí)間，而基于ChatGPT的AIGC能力，只需要一秒鐘。

事實(shí)上，即便如今AIGC已經(jīng)取得了長足發(fā)展，但不可否認(rèn)的是，大部分AIGC產(chǎn)品其實(shí)都不算大模型，而是自建的中等模型。所謂大模型，指的是算力與數(shù)據(jù)量大，從中跑出來的模型的包容性極強(qiáng)，適應(yīng)性好，涉及面廣。

大模型相當(dāng)于人類知識的集合。

眾所周知，演繹與歸納是推動(dòng)人類智識進(jìn)步的兩大方法論，而人工智能發(fā)展的底層邏輯其實(shí)是一部縮略版的人類智識發(fā)展史。

傳統(tǒng)搜索引擎其實(shí)是歸納法的產(chǎn)物。其工作環(huán)節(jié)包括關(guān)鍵詞輸入、爬取數(shù)據(jù)以及根據(jù)搜索需求反饋結(jié)果。然而歸納法本質(zhì)上是整理、反饋已有知識，沒有創(chuàng)造新的價(jià)值。相當(dāng)于一個(gè)人能夠熟練背誦全唐詩，卻根本不會(huì)創(chuàng)作一首七律。

業(yè)內(nèi)之所以認(rèn)為ChatGPT將會(huì)是下一代搜索引擎，是因?yàn)镃hatGPT幫助人類重新利用現(xiàn)有知識生成一個(gè)在歷史上從來未出現(xiàn)過的結(jié)果。另一方面，其生成的結(jié)果具有唯一性。過去，上述兩件事本質(zhì)上是藉由人類智慧完成，現(xiàn)在機(jī)器也有了可能。

李濤認(rèn)為，基于人工智能，ChatGPT已經(jīng)展現(xiàn)出下一代操作系統(tǒng)的苗頭。“如果說第一個(gè)時(shí)代操作引擎是Windows和Linux，第二個(gè)時(shí)代的操作引擎就是安卓和iOS，下個(gè)時(shí)代的操作引擎，就是人工智能。”

正因如此，APUS才會(huì)將人工智能全盤引入到生產(chǎn)過程中。

人工智能四步走

此前，數(shù)據(jù)、算力、算法被視為人工智能的“三大件”，隨著大模型出現(xiàn)，“場景”躍升為最重要的一環(huán)。

互聯(lián)網(wǎng)奔騰的二十多年中，中國并不缺乏場景與數(shù)據(jù)，倒是算力與算法上存在不少短板，尤其是國內(nèi)開源環(huán)境相對滯后，導(dǎo)致算法分散、算力不足。

國內(nèi)科技企業(yè)將競爭視為頭等大事，大多成了擁“算法”自重的“諸侯”，客觀上造成國內(nèi)算法處于極度分散的狀態(tài)，因此無法形成合力。只有代碼的公開才可以讓大家不斷迭代，OpenAI的成功已經(jīng)證明了，開放平臺能夠聚合更多的人維護(hù)、升級代碼，從而提升數(shù)據(jù)和模型的能力。

另一方面，算力產(chǎn)業(yè)依然面臨需求碎片化。例如國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件生態(tài)和配套芯片不強(qiáng)、傳輸能力不足、無效算力增多、人才緊缺、難互通協(xié)同等諸多挑戰(zhàn)，加之當(dāng)下正在經(jīng)歷從CPU到GPU的轉(zhuǎn)型過程中，國內(nèi)算力處于不足的狀態(tài)之中。

擺在國內(nèi)企業(yè)面前的有兩條可操作路徑，一條是以AIGC為標(biāo)的中等模型，能夠支撐1款到10款不同的產(chǎn)品和軟件，這樣既能保證商業(yè)化的運(yùn)作，又維持足夠大的用戶量，還能訓(xùn)練自己的模型。

李濤告訴光子星球，解決上述問題，APUS找到了一條被其稱為“蒸餾”的方法來訓(xùn)練APUS的模型，并在此基礎(chǔ)上封裝成無數(shù)的精煉模型來提供服務(wù)，以ChatGPT為代表的人工智能是人工智能的起點(diǎn)。簡單來說就是反向使用GPT這樣的大模型，用蒸餾法來訓(xùn)練自己的模型。

此外，針對行業(yè)大多聚焦于大模型，APUS將精力放在了中小模型之上，例如AI作畫、AI譜曲、AI編程等等。相較于大模型，中小模型更容易尋找落地場景，也能夠更高效地完成針對性的訓(xùn)練，更何況，是封裝自ChatGPT。

由于大模型和中小模型有著涇渭分明的界限，因此將大模型封裝為中小模型，而中小模型則無法逆向?yàn)榇竽Ｐ�，所以APUS基于ChatGPT這種大模型去開發(fā)、融合中小模型的路徑具有現(xiàn)實(shí)意義。

其實(shí)，中小模型間的界限主要體現(xiàn)在參數(shù)和場景之中。相較而言，中模型最復(fù)雜的，一般情況下中模型通常為自建的獨(dú)立模型，比如說曠世、商湯，大多偏重歸納法，而輕于演繹法。未來，留給獨(dú)立小模型可發(fā)揮的空間有限，一般都是用大模型或中模型封裝成小模型。

在李濤看來，大模型的首要目標(biāo)并非商業(yè)化，而是制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，類似于安卓與iOS之爭。對于大部分企業(yè)而言，只需要關(guān)心小模型和中模型即可。“畢竟未來這個(gè)世界最有價(jià)值的東西就兩個(gè)，一個(gè)是操作系統(tǒng)，一個(gè)是生態(tài)就是場景，其他的東西都是過眼云煙。”

總而言之，ChatGPT敲醒了大家，開啟了一個(gè)新起點(diǎn)，眼下應(yīng)該考慮如何快速的追趕，于是需要借他人數(shù)據(jù)來為我所用，這便是為何APUS會(huì)用“蒸餾法”來訓(xùn)練自己的模型的核心原因。

奇點(diǎn)來臨

有趣的是，雖然APUS擁抱ChatGPT，但李濤并不是人工智能的激進(jìn)派，他認(rèn)為目前應(yīng)該引入一部分人工干預(yù)。長期來看，用人工智能的模型輸出結(jié)果的效率比人的效率更高，人工干預(yù)的效率已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于AI模型訓(xùn)練，人工主要在關(guān)鍵算法上去干預(yù)。

APUS給自己定了兩個(gè)“KPI”，除了此前提到的今年全面轉(zhuǎn)型人工智能外，另一個(gè)是業(yè)績增長200%以上。李濤對于業(yè)績增長的期待并非信口開河，“人工智能意味著可以預(yù)測每一秒鐘，在全世界任何一個(gè)地方花了一塊錢，能產(chǎn)生怎樣的收益，現(xiàn)在我們已經(jīng)開始提升內(nèi)部系統(tǒng)的生產(chǎn)效率了。”

眼下，人工智能對生產(chǎn)資料的重構(gòu)正引發(fā)新一輪工業(yè)革命，在李濤看來行業(yè)處于變革奇點(diǎn)，將按照四個(gè)步驟展開，分別是內(nèi)部提效工具、現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)化、AI+場景重塑、構(gòu)建新產(chǎn)業(yè)引擎。

2023年，直播間里的細(xì)微變化，似乎回應(yīng)了上述觀點(diǎn)。

薇婭、李佳琦們退隱，接續(xù)他們的腰部主播似乎也無法完全接班，在這段時(shí)間里，數(shù)字人開始一點(diǎn)點(diǎn)填補(bǔ)真空地帶。盡管當(dāng)下數(shù)字人的表現(xiàn)并不如人意，可是隨著人工智能發(fā)展，尤其是大中小模型加速融合，且不說完全代替人，至少數(shù)字人能代替大部分真人，甚至直播間也會(huì)被元宇宙替代，從而完全改變現(xiàn)有直播電商邏輯。

當(dāng)下有一種觀點(diǎn)認(rèn)為，人工智能將完全“代替”人類的各項(xiàng)能力，這種觀點(diǎn)其實(shí)是一種靜態(tài)思考，忽視了人和AI一樣，需要持續(xù)學(xué)習(xí)才能不斷完善。

“站在人工智能這條賽道，比拼的是誰把人工智能用得更徹底，誰的生產(chǎn)效率最高，誰就能站在潮頭，而那些被動(dòng)接受者則會(huì)慢慢會(huì)被淘汰。”

       原文標(biāo)題 : 發(fā)現(xiàn)、追趕、擁抱，APUS李濤的AI“蒸餾法”