引言

自動(dòng)駕駛技術(shù)被譽(yù)為未來交通變革，但商業(yè)化落地卻步履維艱，盈利難題橫在前面。

近日，文遠(yuǎn)知行CEO韓旭在接受采訪時(shí)表示，公司計(jì)劃在五年內(nèi)實(shí)現(xiàn)盈利，但同時(shí)也坦言，受政策、市場接受度和商業(yè)合作不確定性影響，具體時(shí)間“難以預(yù)測”。

這一表態(tài)，再次將自動(dòng)駕駛行業(yè)的盈利困境推至臺(tái)前。

文遠(yuǎn)知行并非孤例。全球范圍內(nèi)的自動(dòng)駕駛頭部企業(yè)，如Waymo、百度Apollo、小馬智行等，均未實(shí)現(xiàn)Robotaxi業(yè)務(wù)的盈利。

盡管技術(shù)不斷突破，但高昂的研發(fā)成本、復(fù)雜的政策環(huán)境以及公眾接受度問題，使得自動(dòng)駕駛的商業(yè)化仍面臨巨大挑戰(zhàn)。

無人車來也（公眾號：無人車來也）和大伙兒聊聊這個(gè)話題！

（參考閱讀請點(diǎn)擊：

《2025年，自動(dòng)駕駛出租車Robotaxi能盈利嗎？小馬智行、蘿卜快跑、文遠(yuǎn)知行誰領(lǐng)跑？》）

一、文遠(yuǎn)知行的財(cái)務(wù)現(xiàn)狀：擴(kuò)張與虧損并行

文遠(yuǎn)知行2024年財(cái)報(bào)顯示，公司全年?duì)I收3.611億元人民幣，同比下降10%，凈虧損則擴(kuò)大至25.168億元。

這一數(shù)據(jù)反映出公司在全球擴(kuò)張的同時(shí)，仍未能擺脫“燒錢”模式。

1、營收下滑的原因ADAS業(yè)務(wù)收縮：部分研發(fā)合同到期，新訂單尚未跟上。服務(wù)收入減少：技術(shù)支持類業(yè)務(wù)減少，導(dǎo)致整體營收下降。

2、虧損擴(kuò)大的關(guān)鍵因素

研發(fā)投入持續(xù)增加：2024年運(yùn)營費(fèi)用達(dá)22.838億元，同比增長顯著。這也表明，文遠(yuǎn)知行在研發(fā)上舍得投入，花了大價(jià)錢。

全球布局成本高企：在歐洲、中東、亞洲多地開展測試和運(yùn)營，人力、供應(yīng)鏈等成本居高不下。

盡管虧損擴(kuò)大，文遠(yuǎn)知行仍強(qiáng)調(diào)其虧損規(guī)模“小于行業(yè)同類企業(yè)”。

這一說法，從側(cè)面反映了自動(dòng)駕駛行業(yè)多么不容易。也難怪，這么一個(gè)新興產(chǎn)業(yè)，這么巨大的市場蛋糕，起步階段燒錢是難免的。

二、行業(yè)共性問題：為何自動(dòng)駕駛公司普遍難盈利？

文遠(yuǎn)知行的困境并非個(gè)例，整個(gè)自動(dòng)駕駛行業(yè)都面臨相似的挑戰(zhàn)。

一是技術(shù)成本居高不下激光雷達(dá)、高精地圖、AI芯片等核心硬件成本仍高，單車改造成本可達(dá)數(shù)萬甚至數(shù)十萬美元。

軟件維護(hù)與迭代需要持續(xù)投入，短期內(nèi)難以攤薄。二是政策與法規(guī)的不確定性各國對L4級自動(dòng)駕駛的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)不一，商業(yè)化牌照審批嚴(yán)格。

例如，美國Cruise因事故被加州暫停運(yùn)營，凸顯政策風(fēng)險(xiǎn)。

三是公眾接受度有限多數(shù)消費(fèi)者對完全無人駕駛?cè)猿钟^望態(tài)度，市場教育仍需時(shí)間。安全事件（如特斯拉Autopilot事故）進(jìn)一步影響公眾信任。四是商業(yè)模式尚未成熟Robotaxi：訂單量不足，運(yùn)營成本高，難以覆蓋投入。技術(shù)授權(quán)：車企自研趨勢加強(qiáng)（如華為、特斯拉），第三方方案商競爭加劇。專用車輛（如無人小巴、環(huán)衛(wèi)車）：市場規(guī)模有限，難以支撐大規(guī)模盈利。

標(biāo)普全球移動(dòng)分析師陸道寬預(yù)測，中國Robotaxi企業(yè)可能要到2028年才能實(shí)現(xiàn)盈利。

三、可能的破局方向：如何加速商業(yè)化？盡管挑戰(zhàn)重重，但行業(yè)仍在探索可行的盈利路徑。降本增效：供應(yīng)鏈優(yōu)化與規(guī)�；�專用自動(dòng)駕駛車輛（如與吉利合作開發(fā)的Robotaxi）比改裝車成本更低，長期可受益于規(guī)模效應(yīng)。

激光雷達(dá)、芯片等核心零部件降價(jià)，將大幅降低硬件成本。

政策協(xié)同：爭取更開放的監(jiān)管環(huán)境

與政府合作，推動(dòng)自動(dòng)駕駛立法和測試牌照放寬。

例如，文遠(yuǎn)知行在法國、瑞士等地獲得政策支持，加速商業(yè)化試點(diǎn)。

多元化商業(yè)模式L2+/L3漸進(jìn)式落地：在完全無人駕駛成熟前，先通過輔助駕駛系統(tǒng)（ADAS）實(shí)現(xiàn)現(xiàn)金流。

跨界合作：如與Uber、物流公司等合作，探索貨運(yùn)、環(huán)衛(wèi)等細(xì)分市場。

（4）技術(shù)突破：端到端AI驅(qū)動(dòng)文遠(yuǎn)知行已在L4級系統(tǒng)中部署端到端模型，利用百萬小時(shí)駕駛數(shù)據(jù)訓(xùn)練，提升復(fù)雜場景應(yīng)對能力。

若AI駕駛水平接近人類，商業(yè)化障礙將大幅降低。這個(gè)時(shí)間，也許大大縮短。

四、未來展望：2025-2030年關(guān)鍵窗口期

自動(dòng)駕駛行業(yè)正處于關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

短期（2025-2028）：企業(yè)需平衡研發(fā)與商業(yè)化，重點(diǎn)突破降本和政策瓶頸。

中長期（2030后）：若技術(shù)成熟、法規(guī)完善，Robotaxi和無人貨運(yùn)或迎來爆發(fā)。

文遠(yuǎn)知行近年利潤表現(xiàn) 。圖源：金融時(shí)報(bào)

摩根大通預(yù)測，到2033年，文遠(yuǎn)知行或占據(jù)Robotaxi市場3-8%的份額，潛在估值達(dá)數(shù)百億美元，也就是數(shù)千億元人民幣，是一個(gè)商業(yè)巨無霸。

但這一愿景的實(shí)現(xiàn)，仍依賴于行業(yè)整體的突破。

五、結(jié)語：自動(dòng)駕駛的商業(yè)化仍需耐心

自動(dòng)駕駛的盈利之路，注定是一場長跑。

文遠(yuǎn)知行等企業(yè)的現(xiàn)狀表明，技術(shù)領(lǐng)先≠商業(yè)成功。

行業(yè)需要更低的成本、更友好的政策、更成熟的商業(yè)模式，才能真正走向盈利。

未來五年，能否跨越這些障礙，將決定自動(dòng)駕駛是成為下一個(gè)“互聯(lián)網(wǎng)級”產(chǎn)業(yè)，還是長期停留在“實(shí)驗(yàn)室階段”。

而對于投資者和從業(yè)者來說，耐心或許是目前最需要的品質(zhì)。

總之，無人車來也（公眾號：無人車來也）認(rèn)為，文遠(yuǎn)知行的 25 億虧損只是冰山一角，整個(gè)行業(yè)都在經(jīng)歷 “黎明前的黑暗”。到底是馬斯克的 “激進(jìn)派” 笑到最后，還是文遠(yuǎn)的 “持久戰(zhàn)” 逆襲成功？歡迎在評論區(qū)押注！參考文獻(xiàn)：觀察者網(wǎng) 報(bào)道《文遠(yuǎn)知行警告無人駕駛技術(shù)盈利“難以預(yù)測”》

       原文標(biāo)題 : 自動(dòng)駕駛盈利困局：文遠(yuǎn)知行五年目標(biāo)“難以預(yù)測”，未來有多遠(yuǎn)？