根據(jù)IDC日前的最新數(shù)據(jù)，聯(lián)想在2025年第二季度以24.8%份額，登頂全球PC市場。

坐穩(wěn)PC第一寶座的同時(shí)，聯(lián)想正在All in AI。去年年初，在聯(lián)想集團(tuán)2024/25財(cái)年誓師大會上，聯(lián)想集團(tuán)董事長兼CEO楊元慶宣布公司未來十年的新使命——引領(lǐng)人工智能變革。

| 為什么轉(zhuǎn)型？ |

企業(yè)轉(zhuǎn)型并非一個(gè)新話題，尤其是在制造業(yè)領(lǐng)域的很多大企業(yè)，都已經(jīng)完成從單一業(yè)務(wù)拓展到多元化領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型。典型的公司有海爾、美的和小米等。

回到聯(lián)想身上，從20世紀(jì)率領(lǐng)PC軍團(tuán)突圍全球化市場，到收購IBM PC業(yè)務(wù)，作為中國第一家真正實(shí)現(xiàn)全球化的企業(yè)，聯(lián)想拿下了全球PC銷冠，也形成了全球供應(yīng)鏈。

成功背后的原因其實(shí)并不難拆解，一方面是受益于產(chǎn)業(yè)鏈紅利，另外一方面聯(lián)想也有成功的企業(yè)競爭策略，即便這家公司曾多次陷入輿論風(fēng)波。

不過這并不影響這家巨頭既定的戰(zhàn)略，相比外界聲音，聯(lián)想在成功之后更大的隱憂則是隨之而來的“不得不轉(zhuǎn)型”的問題。

把時(shí)間拉回到2017年，彼時(shí)聯(lián)想PC王座一度被惠普取代、移動(dòng)新業(yè)務(wù)也沒真正成為第二增長曲線，尤其是2016/17財(cái)年，聯(lián)想三大主營業(yè)務(wù)全線下跌，總營收縮水4.2%。

往深層次看，聯(lián)想的業(yè)務(wù)瓶頸在于，很多年以前一方面PC業(yè)務(wù)占比長期高達(dá)70%，但全球PC市場連續(xù)多年萎縮，增長態(tài)勢并不明朗。另外一方面，手機(jī)業(yè)務(wù)在收購摩托羅拉后也未能扭轉(zhuǎn)頹勢，而云服務(wù)則被新興科技公司全面壓制。

事實(shí)上，聯(lián)想的矛盾既是行業(yè)問題，也有來自企業(yè)的內(nèi)因，由于PC終端硬件發(fā)生了硬件形態(tài)、軟件生態(tài)等方面的變化，行業(yè)競爭者也愈發(fā)在此賽道“針鋒相對”，單一靠PC難以維持企業(yè)的長期發(fā)展，產(chǎn)業(yè)紅利總有消失殆盡的一天。

而聯(lián)想自身的癥結(jié)在于，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮下，智能手機(jī)業(yè)務(wù)并未進(jìn)入主流，某種程度上，聯(lián)想錯(cuò)失了這一波可能帶來巨大收入增量的風(fēng)口。

但聯(lián)想的確在謀劃改變。

2017年聯(lián)想啟動(dòng)“三波戰(zhàn)略”，核心是將純硬件廠商轉(zhuǎn)向“設(shè)備+云”的AI服務(wù)商，當(dāng)時(shí)的計(jì)劃是三年投入12億美元；到了2019年，聯(lián)想確立了“3S轉(zhuǎn)型”戰(zhàn)略，即智能設(shè)備、智能基礎(chǔ)設(shè)施、智能解決方案和服務(wù)，加快以解決方案和服務(wù)為導(dǎo)向的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，建立多元化業(yè)務(wù)矩陣。

來到2025年，宣布聯(lián)想進(jìn)入“第五次再創(chuàng)業(yè)”周期，這是聯(lián)想在AI戰(zhàn)略上探索之后，對AI更堅(jiān)定地加注。早在2023年，聯(lián)想就喊出了“AI for All”的口號。在此之下，其全球60%研發(fā)資源投向AI模型和智能工廠，并新設(shè)了CTO辦公室與智能體軍團(tuán)。

公開資料顯示，聯(lián)想成了一家3S（智能產(chǎn)品/智能基礎(chǔ)設(shè)施/方案服務(wù)）全棧服務(wù)商，這既然是擁抱時(shí)代的體現(xiàn)，某些方面，也是不得不轉(zhuǎn)型的結(jié)果。

只是到了如今，聯(lián)想更想做一家AI企業(yè)。

| All in 混合AI |

與其他不少廠商的AI戰(zhàn)略不同，聯(lián)想更加聚焦混合式。

具體看，楊元慶曾在兩會期間直言：“AI必須向?qū)嵍�生�?rdquo; 再考慮到聯(lián)想業(yè)務(wù)的B端與C端的差異性，不難看出，聯(lián)想AI戰(zhàn)略內(nèi)核更多指向了——混合式人工智能。

“聯(lián)想的未來十年，將聚焦混合式人工智能。”換言之，聯(lián)想集團(tuán)將以“混合式AI”作為未來十年的戰(zhàn)略主軸，以“個(gè)人智能+企業(yè)智能+公共智能”融合為基礎(chǔ)，構(gòu)建差異化技術(shù)路徑與產(chǎn)品解決方案。

外界好奇的是，聯(lián)想為什么選擇混合式路線商業(yè)策略？這只是因?yàn)槁?lián)想業(yè)務(wù)的屬性決定的嗎？

公開資料顯示，聯(lián)想認(rèn)為，用戶個(gè)人的數(shù)據(jù)、信息，或者企業(yè)私有的數(shù)據(jù)與公共智能模式存在天然的信息壁壘，只有把理解用戶意圖的個(gè)人智能，與企業(yè)私有云或本地?cái)?shù)據(jù)中的企業(yè)智能以及公共智能相結(jié)合，才能在利用云端強(qiáng)大算力的同時(shí)，保障隱私安全和個(gè)性化服務(wù)，而這是聯(lián)想可以進(jìn)行有益探索的機(jī)會路徑。

由此，楊元慶的想法是，AI PC量產(chǎn)上市，企業(yè)AI解決方案廣泛部署，AI服務(wù)深入行業(yè)落地，全面覆蓋設(shè)備、基礎(chǔ)架構(gòu)與服務(wù)三大業(yè)務(wù)板塊。這也意味著，聯(lián)想試圖從硬件制造商向AI驅(qū)動(dòng)解決方案提供者全面轉(zhuǎn)型。

應(yīng)用落地領(lǐng)域，在個(gè)人智能場景中，天禧生態(tài)已接入1700+AI應(yīng)用，醫(yī)療、法律、教育等專業(yè)領(lǐng)域全覆蓋。智慧城市場景中，聯(lián)想集團(tuán)已經(jīng)與福建武夷山、湖北宜昌、上海虹口及內(nèi)蒙古呼和浩特市達(dá)成戰(zhàn)略合作，將AI技術(shù)注入到智慧城市建設(shè)中。

結(jié)果上，聯(lián)想的AI戰(zhàn)略初見成效。例如，推出搭載Moto AI的首款A(yù)I折疊手機(jī)、個(gè)人及企業(yè)級AI超級助手，聯(lián)想集團(tuán)內(nèi)，智能設(shè)備集團(tuán)（IDG）去年全年實(shí)現(xiàn)營同比增長13%，PC全球市占率擴(kuò)大至23.7%，基礎(chǔ)設(shè)施方案集團(tuán)（ISG）全年實(shí)現(xiàn)營收同比激增63%，方案服務(wù)集團(tuán)（SSG）全年實(shí)現(xiàn)營收同比增長13%。

其實(shí)，細(xì)致拆解來觀察，聯(lián)想的AI謀略中，智能體是被高頻次提及的詞匯，這是否意味著，聯(lián)想在此方面會有更大的思考？

| 智能體會是新突破嗎？ |

楊元慶曾在2025創(chuàng)新科技大會會后接受采訪時(shí)表示，“可能今天大家認(rèn)為聯(lián)想是賣設(shè)備的，PC也好，手機(jī)也好，服務(wù)器也好，可能在未來我們就是一個(gè)以智能體的業(yè)務(wù)為核心的企業(yè)。”

客觀地講，即便AI智能體尚在演變過程中，但它對整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)促進(jìn)作用卻不可忽視，尤其在帶動(dòng)邊緣計(jì)算設(shè)備需求增加上，會推動(dòng)AI終端部署從云端向本地進(jìn)一步下探。

得出這一觀點(diǎn)并非沒有道理，近幾年將會是智能體商業(yè)化元年。來自德勤的調(diào)查數(shù)據(jù)表明，2025年會有25%使用生成式AI的企業(yè)部署AI Agent，2027年會增長到50%，IDC同樣預(yù)測認(rèn)為，到2028年，至少15%的日常工作決策將通過Agentic AI自主做出，33%的企業(yè)軟件應(yīng)用程序也將包含Agentic AI。

在此背景下，包括英偉達(dá)、百度、OpenAI、字節(jié)、榮耀等在內(nèi)的諸多科技巨頭已經(jīng)推出了基于自身的各種應(yīng)用體，比如榮耀前CEO趙明曾在榮耀Magic7系列發(fā)布上宣稱打造了全球首個(gè)搭載智能體的操作系統(tǒng)，并衍生了YOYO智能體，還為現(xiàn)場觀眾點(diǎn)了2000杯咖啡。

這意味著，智能體會大有作為和爆發(fā)空間，而聯(lián)想的智能體還需要進(jìn)一步表明，用戶需要的將會是更高層級的AI Agent，它要求電腦等產(chǎn)品不僅僅限于生成式的AI對話、回應(yīng)，它可以調(diào)動(dòng)端到端的資源，去充分理解人類的圖像、語音、文本等多種形式的信息，進(jìn)而形成在復(fù)雜狀況下的自主決策，若是在Agent協(xié)同框架下，還可以與其他智能體（多模態(tài)智能體）進(jìn)行協(xié)作。

就目前而言，聯(lián)想在智能體落地與應(yīng)用方面是有成效的，但這一領(lǐng)域仍充滿隱憂。

聯(lián)想凌拓CEO楊旭曾發(fā)表署名文章《共筑AI生態(tài)沃土：以開放協(xié)同釋放智能時(shí)代數(shù)據(jù)價(jià)值》，談到 AI浪潮下，產(chǎn)業(yè)面臨兩大瓶頸，即數(shù)據(jù)治理效能不足和生態(tài)協(xié)同壁壘高。

有意思的是，該觀點(diǎn)認(rèn)為，“生態(tài)協(xié)同壁壘高——技術(shù)孤島導(dǎo)致算力、存力與網(wǎng)絡(luò)資源無法高效協(xié)同。”

如果僅以PC為例，目前包括華為、聯(lián)想在內(nèi)的諸多廠商的品牌都在試圖解決邊緣生態(tài)協(xié)同的問題，以實(shí)現(xiàn)軟硬件協(xié)同，多功能辦公，不過用戶的需求對體驗(yàn)有著極致追求，實(shí)際上也在產(chǎn)品技術(shù)上考驗(yàn)著包括聯(lián)想在內(nèi)多個(gè)廠商的AI智能體的成效。

進(jìn)一步講，今年5月，聯(lián)想推出新的個(gè)人智能體天禧，不過此前聯(lián)想AIPC搭載的是2024年4月推出的聯(lián)想小天。

此外，聯(lián)想在Creator Zone等軟件套件也有推新，不過客觀看，一些套件功能與市場上的主流產(chǎn)品之間沒什么差異化，在生成圖像、文本、視頻形式的內(nèi)容，制作PPT、總結(jié)文檔、生成會議紀(jì)要等方面的應(yīng)用也比較中規(guī)中矩。

反過來看，這些功能在行業(yè)或者市面上十分常見，對于一些選擇PC的用戶而言，恐怕更多的還考慮PC品牌本身的因素，至于AI智能體在購買決策中充當(dāng)多大的角色實(shí)則不得而知。顯然，AIPC企業(yè)不等于AI企業(yè)，也不能完全表明AI智能體獲得了絕對的成功。

基于聯(lián)想集團(tuán)財(cái)報(bào)的信息，AI PC在中國市場筆記本總銷量中占比達(dá)16%，市場期待聯(lián)想在AI PC領(lǐng)域的先發(fā)優(yōu)勢能快速轉(zhuǎn)化為利潤增長，但實(shí)際占比16%的滲透率尚未形成較大規(guī)模效應(yīng)，也就是說這條路還有很長路要走。

原因在于，目前PC業(yè)務(wù)仍然占據(jù)聯(lián)想重要營收占比，但在當(dāng)前高端機(jī)型AI功能激活率超過30%的背景下，整個(gè)行業(yè)的AI PC產(chǎn)品尚不具備顛覆式創(chuàng)新成果。

與之對應(yīng)的是，英特爾發(fā)布的調(diào)研也顯示78%用戶認(rèn)為AI PC的使用效率低于傳統(tǒng)PC。此外，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛的觀點(diǎn)是，AI PC的主要困境在于AI生態(tài)在PC終端上的不健全，用戶為之買單的意愿還不足。

而對于商業(yè)創(chuàng)新，大眾往往更關(guān)注的是底層邏輯和核心技術(shù)，尤其對很多中國公司而言，大多數(shù)網(wǎng)友已普遍習(xí)慣地把這種“橫空出圈”的技術(shù)與之前或者國外企業(yè)進(jìn)行對比。稍不注意，第一個(gè)吃螃蟹的團(tuán)隊(duì)要么面臨的是眾口聲伐，要么是眾人追捧，顯然如同智能手機(jī)一樣，目前AI智能體在各類應(yīng)用場景的落地，還沒有現(xiàn)象級的顛覆式的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出。

挑戰(zhàn)還不止此，外部競爭亦十分焦灼。

隨著PC領(lǐng)域迎來鴻蒙問世，實(shí)現(xiàn)在硬件形態(tài)、操作系統(tǒng)等方面的產(chǎn)業(yè)邊界創(chuàng)新，從目前華為中國區(qū)業(yè)務(wù)的快速成長態(tài)勢看，將對聯(lián)想形成競爭壓力。

去年，華為在國內(nèi)市場的臺式機(jī)與筆記本出貨量增速超過15%，而聯(lián)想則負(fù)增長12%，伴隨著今年P(guān)C領(lǐng)域新操作系統(tǒng)的現(xiàn)世，未來AI PC產(chǎn)業(yè)從技術(shù)探索向終端應(yīng)用落地過程中會存在比當(dāng)下更為激烈的競爭。如同新能源汽車一樣，頭部品牌的壓力往往來自新勢力的入局，因?yàn)橄�費(fèi)者實(shí)際上將擁有更多的選擇。

除開上述的C端領(lǐng)域，B端方面，聯(lián)想智能體面臨的挑戰(zhàn)是，如何形成更大規(guī)模的商業(yè)化回報(bào)？

公開資料顯示，目前智能體在落地應(yīng)用上初見成效，整個(gè)聯(lián)想的智能產(chǎn)品矩陣覆蓋個(gè)人、企業(yè)、城市全場景，并接入了上千個(gè)應(yīng)用。不過當(dāng)前尚需突破和解決的問題是，怎樣擁有更多的訂單。據(jù)智能超參數(shù)整理的公開數(shù)據(jù)，去年大模型中標(biāo)金額方面，主流份額依然被頭部的幾家占據(jù)。

此前，聯(lián)想中國區(qū)政企業(yè)務(wù)群AI工作站總經(jīng)理陸遠(yuǎn)曾明確表示，推出完整的智能體方案，大家會面臨橫跨軟硬件的測評成本、大模型的產(chǎn)品化周期長、訂單轉(zhuǎn)化較慢等三大挑戰(zhàn)。

此番言論背后的道理在于，AI智能體等技術(shù)對廠商的適配效率提出了考驗(yàn)。由于強(qiáng)化學(xué)習(xí)、端側(cè)模型的技術(shù)路線需要不斷迭代升級，獨(dú)立軟件開發(fā)商和企業(yè)都得付出較高的學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)與訓(xùn)練成本，這給企業(yè)推進(jìn)大模型本地化部署帶來了不小的壓力。

如果再深層次的挖掘痛點(diǎn)，站在行業(yè)視角，企業(yè)押注智能體繁榮的背后的核心痛點(diǎn)是，“本地設(shè)備算力有限，難以支撐高并發(fā)、高算力需求的智能體任務(wù)，尤其是需要大量GPU運(yùn)算的工作，普通辦公電腦根本無法應(yīng)對；同時(shí)，智能體執(zhí)行任務(wù)時(shí)往往占用本地計(jì)算資源和操作權(quán)限，嚴(yán)重影響用戶體驗(yàn)。”

不可否認(rèn)一些從業(yè)者或者項(xiàng)目方會擔(dān)憂智能體是否會帶來AI幻覺與錯(cuò)誤決策、數(shù)據(jù)泄露等風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)锳I智能體在調(diào)度或者生成內(nèi)容上，不排除存在事實(shí)錯(cuò)誤，或?qū)χ噶町a(chǎn)生誤解，進(jìn)而引發(fā)一系列的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)。

因此，這些問題尚需要包括聯(lián)想在內(nèi)的整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈攜手攻克。

以AI為主營業(yè)務(wù)的企業(yè)都在加速快跑，生怕落得下風(fēng)，聯(lián)想亦是如此，作為硬件廠商巨頭，押注AI的聯(lián)想會走出一條怎樣的路，這個(gè)答案不僅在聯(lián)想人心里，也將寫在市場里。

圖片源于官方，侵刪。

       原文標(biāo)題 : 聯(lián)想All in AI，是一步好棋嗎？