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用1分鐘“招”了個AI同事,我在WAIC整頓職場

2025-08-01 10:10
腦極體
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史上最火爆的一屆WAIC,現(xiàn)場人潮涌動。除了炫酷的人形機器人,智算基礎(chǔ)設(shè)施、液冷服務(wù)器等AI重器,普通人最好奇、立刻就能用上的黑科技,就是智能體了。

今年WAIC首次出現(xiàn)了能落地、能替打工人背KPI的智能體。比如在“AI生產(chǎn)力奇妙屋”,我就親測了“一分鐘搭建Agent”。

對于很多企業(yè)來說,大促期間人工客服資源有限,新人客服面對海量咨詢手忙腳亂,影響訂單轉(zhuǎn)化,如何幫助客服提質(zhì)增效,是當前最首要的問題。我試著用一句話描述需求,“你扮演一個智能客服助手,負責根據(jù)文檔回答客戶的問題”,然后上傳了一份產(chǎn)品文檔。沒有寫一行代碼,就搭好了一個AI智能客服,結(jié)合專業(yè)資料進行秒回。

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不得不說,奇妙屋的Agent,落地感確實不一樣。一是簡單,技術(shù)小白也能輕松定制適合自己的數(shù)字同事,二是有用,不像很多智能體交付不了最終成果,全在假裝忙碌,只能起到一個情緒價值的作用,AI生產(chǎn)力奇妙屋的BetterYeah智能體是真會干活,能替人背KPI的,扛起工作中的復(fù)雜任務(wù)。

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打聽后才知道,打造了奇妙屋的BetterYeah,原來是國內(nèi)最早的企業(yè)級AI Agent平臺之一,服務(wù)著聯(lián)想、百麗、科沃斯等巨頭,剛拿到了阿里云領(lǐng)投的超億元融資(也是目前國內(nèi)Agent賽道的最大單筆),成為“阿里動物園新朋友”,身上的光環(huán)挺大。

當然,僅憑WAIC現(xiàn)場的倉促體驗,肯定是無法下定論的。咱們就去扒一扒BetterYeah這家公司做智能體的秘密。

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頂級AI峰會一樣,都少不了一些看似炫酷、但落不了地的demo,比如兩年前被追捧的海外AI硬件AI PIN,如今已無人問津。那占據(jù)了WAIC近乎半壁江山的智能體,勢必也會有一些被大浪淘沙。

冷靜看待WAIC的智能體熱,當前制約企業(yè)級智能體落地的核心瓶頸,在于無法真正實現(xiàn)端到端end-to-end。

在前期開發(fā)階段,效率問題嚴峻,一周出demo,半年用不好。梳理復(fù)雜工作流就要幾個月,開發(fā)定制又要幾周,請外包團隊干大半年。開發(fā)效率低,直接抬高了企業(yè)的試錯成本與時間投入。

而在后期部署應(yīng)用階段,當智能體被導(dǎo)入實際業(yè)務(wù)場景時,如果缺乏對企業(yè)工作流的深度理解,就需要員工像指導(dǎo)實習生一樣,通過指令逐步引導(dǎo)智能體完成任務(wù),還沒自己動手快。結(jié)果就是,智能體并不能嵌入企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程并創(chuàng)造顯性價值。

所以,缺乏實用價值的智能體,會抑制企業(yè)客戶的付費意愿。再疊加定制化開發(fā)的長周期、高成本,最終形成了難以規(guī);瘡(fù)制的行業(yè)困局。

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BetterYeah之所以備受關(guān)注,正是因為它從“開發(fā)快”到“落地實”,完成了企業(yè)級智能體從工具到結(jié)果的端到端閉環(huán)——不僅能迅速搭建Agent,更能嵌入企業(yè)業(yè)務(wù)中真正干活。

深入了解了一下才知道,BetterYeah的智能體并不只出現(xiàn)在展臺WAIC的奇妙屋,也已經(jīng)在實體零售、電商等門店上崗了

比如百麗集團,在BetterYeah AI Agent開發(fā)平臺上,陸續(xù)實現(xiàn)800+業(yè)務(wù)子節(jié)點的AI應(yīng)用上線,貨品AI助理自動盯庫存,店鋪AI助理幫助完成店鋪的運營。某電商品牌在雙11期間,基于BetterYeah平臺搭建了客服Agent,輔助300多個客服人員應(yīng)對雙11電商咨詢高峰,將客服應(yīng)答時間從3分鐘縮短至8秒,實現(xiàn)了生產(chǎn)力的飛躍。

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本屆WAIC“創(chuàng)業(yè)與投資論壇”上,有投資機構(gòu)預(yù)測,未來12-24個月,Agent將從“工具輔助”走向“任務(wù)承接”,首批真正意義上的“AI員工”將進入企業(yè),廣泛參與客戶服務(wù)、銷售、運營、研發(fā)等核心流程,具備協(xié)同作業(yè)、主動反饋、承擔OKR等能力,推動從成本工具向價值創(chuàng)造轉(zhuǎn)變。

顯然,BetterYeah已經(jīng)快人一步,真正在企業(yè)流程中創(chuàng)造價值了。這或許也是BetterYeah吸引到阿里投資的背后邏輯。

那大家一定好奇,BetterYeah到底做了什么,才能有此效果?

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一個能落地的智能體,必須擺脫“只能試用、無法實用”的窘境,真正走進企業(yè)核心流程,完成從“工具”到“戰(zhàn)斗力”的躍遷。

那大多數(shù)智能體都卡在哪里呢?一是新,沒有掌握企業(yè)的專有知識和業(yè)務(wù)經(jīng)驗,就像職場新人,上手慢,效率低。二是獨,接不了企業(yè)的OA、ERP系統(tǒng),仿佛團隊里的影子員工,看得見卻幫不上忙,甚至還有數(shù)據(jù)安全等隱患,讓企業(yè)難以信任。

智能體怎么融入職場,真正承擔價值任務(wù)?BetterYeah的路徑已經(jīng)清晰,或許能給行業(yè)帶來啟發(fā)。

首先是崗前培訓(xùn)。

在開發(fā)階段,降低智能體的開發(fā)門檻,讓智能體快速理解角色與任務(wù)邏輯,像一個訓(xùn)練有素的新人“快速上崗”,解決“能不能用”的問題。

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通過BetterYeah AI的企業(yè)級AI Agent開發(fā)平臺,一句話描述并上傳知識庫,平臺就會自動配置角色、提示詞、插件和工作流,不到1分鐘就可快速打造專屬Agent,也支持工作流、code專業(yè)模式,快速生成更上崗的AI同事。

此外,依托VisionRAG智能數(shù)據(jù)引擎,相當于入職后的專業(yè)培訓(xùn),讓智能體快速學習企業(yè)多模態(tài)數(shù)據(jù)和知識,獲得專家經(jīng)驗,比如金融的信貸初審規(guī)則,電商中的退換貨話術(shù)等,承接起單一標準化任務(wù)。

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第二步,是“流程對接”。

真正有用的智能體不僅能完成孤立任務(wù),更要融入企業(yè)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)鏈條中。BetterYeah平臺原生支持多系統(tǒng)接入、權(quán)限控制與多環(huán)境部署,使得智能體可以像員工一樣,確保智能體“懂流程、能執(zhí)行”,成為流程鏈條中的一環(huán)。

第三步,是“協(xié)同上崗”。BetterYeah還提供多智能體協(xié)作機制,以及MCP、A2A等,使得多個智能體可以像一個團隊一樣分工配合、任務(wù)拆解、結(jié)果整合,實現(xiàn)更復(fù)雜目標的高效協(xié)作與交付。

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也為智能體從“單兵作戰(zhàn)”進化為“數(shù)字團隊”打下了基礎(chǔ)。

人類職場有句名言:不會帶團隊,你就只能干到死!更高級的智能體也一樣。BetterYeah即將發(fā)布的新一代企業(yè)級智能體Nova Agent,則正在邁入“數(shù)字團隊”的新階段。

它會向更接近真人團隊溝通的交互方式演進,不只能執(zhí)行機械指令,還能理解復(fù)雜模糊需求。操作上也更加簡潔易用,讓多智能體開發(fā)的效率大幅提高。協(xié)同能力也會實現(xiàn)質(zhì)的飛躍,Agent之間真正像一個團隊那樣緊密配合。

從能干活的助理角色,到懂業(yè)務(wù)的AI同事,再到會協(xié)作的數(shù)字團隊,BetterYeah的產(chǎn)品演進路徑,就像是一部AI升職記,清晰展示出了智能體融入業(yè)務(wù)核心的路線圖。

這不僅是產(chǎn)品能力的躍升,更是AI真正從效率工具走向價值創(chuàng)造者的重要信號。

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對企業(yè)而言,借助BetterYeah的低門檻Agent開發(fā)平臺,讓AI同事能快速上崗,讓AI不再是成本項,而是能轉(zhuǎn)化為財報上增量,向效率要價值。

對個人而言,智能體接手數(shù)據(jù)整理、流程跟進等重復(fù)性工作,人得以將精力轉(zhuǎn)向創(chuàng)意策劃、戰(zhàn)略思考等更高價值的工作,實現(xiàn)個人價值躍升。

對創(chuàng)業(yè)者來說,BetterYeah的AI數(shù)字團隊能支撐起一個初創(chuàng)公司的核心運轉(zhuǎn),讓“一人公司”不再是口號,而是現(xiàn)實路徑。創(chuàng)業(yè)不再只靠資源堆砌,而能靠創(chuàng)意驅(qū)動效率,快速試錯,普通人也能更大膽地追逐創(chuàng)業(yè)夢想。

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BetterYeah 所代表的真正能在企業(yè)場景中落地并產(chǎn)生直接價值的智能體,不只是工具的迭代,更是推動企業(yè)生產(chǎn)力重構(gòu)。

WAIC從不缺少超前的科技與炫酷的AI玩具,但技術(shù)如何變成普通人握在手中的紅利?體驗過BetterYeah的產(chǎn)品,我覺得真正酷的AI,不是在鎂光燈下跳舞,而是在后臺幫你干活,幫企業(yè)跑通下一個增長引擎。

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       原文標題 : 用1分鐘“招”了個AI同事,我在WAIC整頓職場

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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