圖源：大會(huì)開場前 唐辰拍攝

All in AI后，周鴻祎要All in智能體。

ISC.AI 2025第十三屆互聯(lián)網(wǎng)安全大會(huì)上，周鴻祎在以《ALL IN AGENT》為題的主旨演講中表態(tài)，“今年不管做什么，我們的業(yè)務(wù)都要All in Agent（智能體）。”

這可能是大模型火熱近三年來，行業(yè)開始競逐Agent，首次有頭部企業(yè)如此高調(diào)的喊出All in Agent（智能體）的口號(hào)。

作為聚焦互聯(lián)網(wǎng)安全的大會(huì)，也是360的年度主場大秀，ISC大會(huì)從去年開始融入AI的主題，今年正式名稱也帶上后綴，變更為ISC.AI。

之所以有這樣的變化，并將主題聚焦在智能體上，周鴻祎的解釋是，“今年是AI很特殊的一年，既是智能體的元年，也是人工智能落地發(fā)展最重要的一年。”

“智能體是大模型的一個(gè)進(jìn)化”

在不少人看來，周鴻祎學(xué)習(xí)雷軍做企業(yè)家網(wǎng)紅、打造個(gè)人IP，繼拍短視頻、跨界車圈、跟蹤AI熱點(diǎn)后，找到了新的流量密碼。

但需要承認(rèn)的是，周鴻祎對技術(shù)趨勢的把握、行業(yè)風(fēng)口的捕捉，以及營銷話題的設(shè)置，都是業(yè)內(nèi)頂尖的。

他在演講中強(qiáng)調(diào)，大模型能力越來越強(qiáng)，但僅有大模型是不夠的。“大模型缺少手和腳，不會(huì)使用工具，不能直接干活。智能體將是解決之道，它能夠理解目標(biāo)、規(guī)劃任務(wù)、調(diào)用工具、具備記憶，實(shí)現(xiàn)從需求到結(jié)果的完整交付。”

按照他此前的觀點(diǎn)，未來兩年將是智能體技術(shù)落地的關(guān)鍵期。“大模型是發(fā)動(dòng)機(jī)，智能體是車，最終需要車來解決實(shí)際問題。”

為了引出“智能體是大模型的進(jìn)化”這個(gè)轉(zhuǎn)向。周鴻祎指出，大家沉浸在自己的世界里時(shí)間太久了，我們要看看世界在發(fā)生什么，看看AI的浪潮在對這個(gè)世界有什么改變。

在稍早前的2025天津夏季達(dá)沃斯論壇期間，他在接受本地媒體采訪時(shí)給出分析，“如果今年人工智能不能進(jìn)化到智能體，這次創(chuàng)新浪潮可能就是一場泡沫！”

在他看來，大模型發(fā)展出的能力越來越強(qiáng)，但大家還是感覺大模型像玩具一樣，在企業(yè)里的應(yīng)用效果并不太好。

這是因?yàn)榇嬖趦蓚�(gè)主要問題：一是模型推理能力不足，有點(diǎn)像知識(shí)問答模型；二是模型不具備獨(dú)立做事的能力，不太會(huì)用工具。

雖然DeepSeek的推理模型解決了推理不足的問題，但第二個(gè)問題仍然沒有得到解決，“大模型是一個(gè)缸中大腦、瓶中大腦，只能夠思考、推理、交流，但是缺少手跟腳缺少工具，不能直接干活。”

智能體的出現(xiàn)，解決了兩個(gè)問題：

一是利用大模型的推理能力，能夠自主的理解任務(wù)的目標(biāo)，自主的規(guī)劃分解任務(wù)，能夠把復(fù)雜的工作從頭做到尾，這是和大模型本質(zhì)的差別。

二是國際上推出了MCP的工具標(biāo)準(zhǔn)，把各種API、各種工具像USB接口一樣變成公共的標(biāo)準(zhǔn)，使得智能體能夠使用各種工具，具備記憶能力。大模型進(jìn)化到智能體，也是模仿了人類進(jìn)化的能力，就是推理、執(zhí)行復(fù)雜流程和使用工具等綜合能力。

周鴻祎總結(jié)，大家對智能體有很多誤解。實(shí)際上，大模型和智能體并不對立：智能體包含了大模型，大模型相當(dāng)于智能體的大腦，智能體相當(dāng)于大模型的身體手跟腳。

老方式，新內(nèi)容：智能體的趨勢

周鴻祎公共話題設(shè)置里有一個(gè)重要的環(huán)節(jié)，就是做以AI為核心，做趨勢分析。比如圍繞AI發(fā)展，他在中國企業(yè)領(lǐng)袖年會(huì)等多個(gè)場合提出了自己的判斷；在類似一加 Ace 3V 發(fā)布等友商活動(dòng)上，他也結(jié)合手機(jī)行業(yè)變革與AI 技術(shù)演進(jìn)，給出關(guān)于AI手機(jī)的八大預(yù)測。

這種有觀點(diǎn)、有噱頭還有一定預(yù)見性的操作，在傳播上能形成很好的記憶點(diǎn)，能夠快速深入到流量中心。

ISC.AI會(huì)上，周鴻祎也分享了幾個(gè)關(guān)于智能體發(fā)展的趨勢。

對于智能體是做通用還是專用，他極端的推崇走專業(yè)智能體的路。并稱，萬能的智能體是不存在的，至少現(xiàn)在以大模型的能力基本上很難做到。未來智能體需要攻破單一領(lǐng)域、聚焦在完成單一任務(wù)上更容易落地應(yīng)用，更好融入業(yè)務(wù)流程。

同時(shí)，智能體需要多個(gè)基座模型協(xié)作來提供智力支撐。單一模型無法同時(shí)滿足智能體復(fù)雜的任務(wù)需求，比如說需要有知識(shí)型的智能體、需要有推理型的智能體，甚至未來讓智能體使用工具更準(zhǔn)確，可能還要專門訓(xùn)練對工具進(jìn)行管理、識(shí)別、匹配的智能體，包括還有視覺智能體，現(xiàn)在AI輔助編程的模型越做越好。

對于專業(yè)智能體發(fā)展的壁壘，在他看來主要是“私有化知識(shí)壁壘”和 “企業(yè)內(nèi)部工具協(xié)議非標(biāo)壁壘”。要破除這些壁壘，一方面，企業(yè)要將內(nèi)部沉淀的專業(yè)知識(shí)，構(gòu)成成知識(shí)庫，讓智能體更準(zhǔn)確理解業(yè)務(wù)和工作，推動(dòng)智能體更好地完成專業(yè)化、個(gè)性化的任務(wù)；

另外一方面，需要把企業(yè)內(nèi)部原來給人的用的各種專業(yè)工具變成MCP的標(biāo)準(zhǔn)，讓智能體能夠使用。

對于智能體的發(fā)展方向，周鴻祎認(rèn)為是多智能體。因?yàn)�，單智能體的能力非常有限，而且會(huì)有明顯的任務(wù)倦怠，執(zhí)行多步任務(wù)之后就拒絕執(zhí)行后續(xù)的指令，必須要通過多個(gè)不同專業(yè)的智能體進(jìn)行協(xié)作。

在此基礎(chǔ)上，人機(jī)交互的未來范式會(huì)發(fā)生根本改變，大家對智能體的理解一定要把它當(dāng)成你的數(shù)字伙伴，而不是把它當(dāng)成軟件和工具。用戶和智能體進(jìn)行交互，用戶會(huì)變成智能體的老板，變成智能體的領(lǐng)導(dǎo)者。

周鴻祎引用谷歌CEO的觀點(diǎn)：“接受人工智能的結(jié)果是鋸齒狀的”，即使相同指令也可能產(chǎn)生差異結(jié)果，因此人類需“學(xué)會(huì)擁抱不確定性”，通過多輪交互和反饋優(yōu)化智能體的輸出。這種“人類引導(dǎo)+智能體執(zhí)行”的協(xié)作模式，或?qū)⒊蔀槲磥砥髽I(yè)效率提升的核心范式。

人類的角色也會(huì)隨之發(fā)生深刻變化。比如工作內(nèi)容會(huì)變成定義智能體、規(guī)劃智能體、管理智能體、監(jiān)督智能體，智能體變成了我們的牛馬做繁瑣的工作，人要學(xué)會(huì)跟智能體協(xié)作。這樣，每個(gè)人就會(huì)變成超級(jí)個(gè)體，大量使用智能體的公司也會(huì)變成超級(jí)組織，甚至重塑整個(gè)經(jīng)濟(jì)的形態(tài)和運(yùn)營邏輯。

周鴻祎還針對智能體產(chǎn)品領(lǐng)先周期極短的行業(yè)現(xiàn)象，提出，現(xiàn)在的智能體廠商唯一的護(hù)城河是執(zhí)行力、快速應(yīng)變能力，即智能體行業(yè)的競爭關(guān)鍵不在于能否推出產(chǎn)品，而在于能否以極快的速度進(jìn)行更新迭代。

為了具體說明這一點(diǎn)，周鴻祎參考自動(dòng)駕駛提出了“蜂群L4”的概念。他將智能體的發(fā)展分為五級(jí)，各層級(jí)在任務(wù)類型、Token消耗、工具調(diào)用量等方面存在明顯差異。隨著層級(jí)提升，智能體的任務(wù)處理能力、復(fù)雜程度和應(yīng)用價(jià)值不斷。

圖源：官方宣傳圖

其中，L1主要用于日常簡單交流，L2適用于企業(yè)常規(guī)流程工作，L3在專業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，L4則能應(yīng)對大型復(fù)雜項(xiàng)目。對于更高的L5，周鴻祎并沒有詳細(xì)展開。這個(gè)層級(jí)或許在目前L4展示出強(qiáng)大的任務(wù)處理能力和應(yīng)用價(jià)值時(shí)，其具體進(jìn)化方向需要行業(yè)集體摸索，不是360一家能夠完全定義的。

360視角的智能體底色還是安全

360的主業(yè)還是安全。周鴻祎小秀了一把肌肉。他稱，今年是360成立20年，在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域有很多全球性的領(lǐng)先。比如全球最大的安全大數(shù)據(jù)、國家級(jí)網(wǎng)絡(luò)攻擊的發(fā)現(xiàn)捕獲和防御能力，安全人才規(guī)模和漏洞挖掘能力全球領(lǐng)先等，在國內(nèi)也有八項(xiàng)第一。“360雖然是民營企業(yè)，但已經(jīng)是現(xiàn)在數(shù)字安全和AI的國家隊(duì)。”

圖源：官方宣傳圖

演講的開始，周鴻祎就留了一個(gè)懸念：要跳出安全看安全。最后，他還是回到“AI時(shí)代呼喚安全智能體”的核心命題上。

為此，他鋪墊了一個(gè)背景：智能體時(shí)代，AI技術(shù)的滲透正重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)安全攻防格局。當(dāng)前企業(yè)面臨雙重挑戰(zhàn)。

一方面，安全運(yùn)營專家極度短缺且培養(yǎng)周期長、難度大，傳統(tǒng)大模型雖能處理部分基礎(chǔ)任務(wù)，卻難以應(yīng)對復(fù)雜流程化的日常運(yùn)營工作，導(dǎo)致防護(hù)能力落地受阻；

另一方面，過去“一將難求”的黑客，如今可通過AI訓(xùn)練出“智能體黑客”，這類自動(dòng)化攻擊工具能自主完成系列攻擊任務(wù)，且依托算力可批量復(fù)制，使攻防對抗進(jìn)入“機(jī)器對機(jī)器”新階段，單個(gè)黑客可操控上百個(gè)智能體黑客，批量發(fā)起自動(dòng)化攻擊，加劇網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)風(fēng)險(xiǎn)。

對此，周鴻祎在智能體元年的說法基礎(chǔ)上，進(jìn)一步延伸，“2025年既是智能體的安全元年，也是安全智能體的誕生之年”。

這也可以理解為，安全是數(shù)字化智能化的底座，要破局智能體發(fā)展面臨的安全問題，關(guān)鍵是打造安全智能體。

因?yàn)�，安全智能體就是安全運(yùn)營專家的數(shù)字替身，其基于安全大模型的大腦，賦予工具調(diào)用、流程執(zhí)行等“手腳”能力，完整復(fù)刻高級(jí)專家的分析、決策與實(shí)操能力，可以實(shí)現(xiàn)安全能力上質(zhì)的突破。

這個(gè)賽道，360是第一家用智能體驅(qū)動(dòng)安全的公司。當(dāng)然，這不是360獨(dú)一家的游戲。周鴻祎補(bǔ)充，包括360在內(nèi)，國內(nèi)企業(yè)都有機(jī)會(huì)打造安全智能體。并且可以打造出和世界頂尖AI公司媲美的產(chǎn)品。因?yàn)槲覀兛梢栽跀?shù)據(jù)、知識(shí)、工具、工作量、安全大模型、智能體平臺(tái)等各個(gè)環(huán)節(jié)，構(gòu)建專業(yè)壁壘。

圖源：活動(dòng)現(xiàn)場 唐辰拍攝

周鴻祎還是很賣力給自家的產(chǎn)品打了“廣告”：360對安全智能體提供了豐富的使用方式，大家可以直接使用開箱即用的安全智能體。

“我們有幾十個(gè)智能體整裝待發(fā)，用戶覺得效果不滿意還可以定制安全智能體，甚至可以把已有的智能體和自己的智能體重新組隊(duì)。”

目前，360全線產(chǎn)品正朝著智能體化的方向發(fā)展。其推出的“智能體工廠”，可應(yīng)用于多個(gè)安全場景，如安全報(bào)警處理等。并支持企業(yè)定制安全智能體，企業(yè)無需編程，通過自然語言即可搭建智能體。

以360安全云業(yè)務(wù)線為例，360安全云此次發(fā)布安全、管控、企服三大類智能體，用AI智能體重構(gòu)安全運(yùn)營模式。

換句話說，無論是All in AI，還是All in Agent，從360角度看到的都是安全。就像周鴻祎曾在回應(yīng)做網(wǎng)紅的爭議時(shí)稱，做AI大V，就是在宣傳公司的AI產(chǎn)品，助力360的人工智能戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。

這一點(diǎn)，周鴻祎不遺余力，這次也一樣。

參考資料：

周鴻祎，《ISC.AI 2025周鴻祎演講實(shí)錄：AI時(shí)代呼喚安全智能體》

       原文標(biāo)題 : 周鴻祎追風(fēng)，要All in智能體