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騰訊的啟示:以AI為槳駛向產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深海

 騰訊對于AI的布局開始收到了正向的反饋,這一點,我們可以從其新近發(fā)布的Q3財報當中,便可以看出一絲端倪。根據(jù)騰訊最新發(fā)布的2025年Q3財報顯示,本季度總營收1928.7億元,同比增長15%,經營利潤725.7億元,同比增速18%,連續(xù)多季度高于營收增長。當我們深入分析騰訊2025年Q3財報時,可以看出,以TO B業(yè)務為代表的金融科技與企業(yè)服務業(yè)務的增長,是頗具亮眼的一個版塊。

 深入分析騰訊的TO B業(yè)務,不難看出,它的增長,其實是與AI有著相當密切的聯(lián)系的。按照騰訊董事局主席兼首席執(zhí)行官馬化騰的話來講,我們對于AI的戰(zhàn)略投入,不僅為我們在廣告精準定向及游戲用戶參與度等業(yè)務領域帶來助益,也帶來了編程、游戲機視頻制作等領域的效率提升。

 AI業(yè)已成為了騰訊推進TO B業(yè)務的一個重要突破口,以AI為槳,騰訊正在駛向產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深海。深入分析騰訊在推進AI落地過程當中的探索和實踐,或許可以為我們找到進入到產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的路線圖,同樣將會為其他的產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)玩家們提供借鑒。

 以AI為抓手,持續(xù)扎根產業(yè)

 所謂的產業(yè)互聯(lián)網(wǎng),其實是一個改造產業(yè)為主導的存在。因此,找到改造產業(yè)的方式和方法,不斷地給產業(yè)帶來變革,才是真正保證產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地的關鍵。復盤騰訊Q3財報,我們可以看出,騰訊開始一點一點地持續(xù)扎根產業(yè)的探索與嘗試。在這樣一個過程當中,騰訊持續(xù)不斷地扎根產業(yè)的一個最為重要的突破口,便是持續(xù)不斷地推進AI的落地,不斷地以“好用的AI”來促使產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)持續(xù)不斷地進化。

 一邊是騰訊持續(xù)不斷地打磨AI能力,促進自身AI產品的迭代和進化;另一邊是騰訊不斷地將AI開源,持續(xù)地將AI的根系扎進千行百業(yè)的肥沃的土壤里。

 在基礎模型方面,騰訊推進了混元家族的持續(xù)進化和更新,從而實現(xiàn)了它可以支撐更為復雜,更為多樣化的產業(yè)級應用。比如,混元圖像3.0登頂國際大模型競技場LMArena,成為全球首個開源的工業(yè)級原生多模態(tài)生成模型;再比如,混元3D 3.0可以實現(xiàn)幾何級建模精度提升3倍,分辨率高達1536³,依托混元3D Studio輸出的3D AI創(chuàng)作管線,服務游戲美術、3D打印、工業(yè)設計等行業(yè)。

 仔細分析,不難看出,騰訊的AI模型的進化,其實更多地與具體的行業(yè)和場景結合在了一起,更多地是用AI去改造產業(yè),讓AI發(fā)揮出更大的價值?梢韵胍姡殡S著騰訊AI的升級,它與產業(yè)的聯(lián)系必然將會持續(xù)不斷地密切,必然將會給產業(yè)帶來更多的AI方向上的改變。換句話說,AI,已經成為了騰訊落地產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一個最重要的抓手。

 欲要更深、更廣地扎根產業(yè),僅僅只是依靠AI的迭代和升級是遠遠不夠的。透過騰訊Q3財報,我們看到騰訊還在通過不斷地開源持續(xù)為AI加入新的活力要素,從而打造一個涵蓋了諸多的行業(yè)和場景元素的大生態(tài)。財報顯示,第三季度,騰訊陸續(xù)開源混元翻譯、混元圖像3.0、混元3D-Omni/3D-Part、世界模型1.1等。其中,混元3D系列模型下載量已超過300萬,成為了全球最受歡迎的3D開源模型。

 透過騰訊Q3財報,我們所獲得的一個最為直接的訊息,便是它真正將AI應用到了產業(yè)當中,并且用AI去解決產業(yè)發(fā)展過程中的痛點和難題,從而真正實現(xiàn)了自身產品的煥新,并且找到了存量時代的新增量。以騰訊元寶為例,它已經打通微信、騰訊會議、騰訊視頻號等數(shù)十個騰訊內部應用,支持公眾號、視頻號、騰訊新聞、QQ瀏覽器等評論區(qū)@騰訊元寶提問,還能在端內與元寶互動。

 可見,騰訊業(yè)已將AI嵌入到了自身的產品和服務當中,真正讓用戶切實感受到了AI的落地和應用給產業(yè)帶來的改變,并且讓AI實現(xiàn)了產業(yè)內在元素的激活。當我們以產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的視角來看待騰訊以AI為抓手的探索和實踐,不難看出,騰訊借助AI實現(xiàn)的是自身所處的產業(yè)的嬗變,并以此找到了產業(yè)端與消費端再度鏈接的方式和方法。

 對于任何一個想要在產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代有所作為的玩家們來講,只有不斷地以AI為抓手,以其來促進產業(yè)的迭代和革新,才能真正讓產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地,才能在消費互聯(lián)網(wǎng)的母體之中,發(fā)現(xiàn)一個更大,更有想象力的新世界。

 以AI為催化劑,重塑產業(yè)底層與基座

 產業(yè)互聯(lián)網(wǎng),其實是一個由內而外,自下而上的全新過程。因此,落地和實踐產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時候,除了扎根千行百業(yè)的產業(yè)場景之外,還需要從底層和基座,重塑產業(yè)本身。透過騰訊第三季度的財報,我們看到了它為我們描畫出來的一條清晰的產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的運行路線圖,即,以底層和基座的嬗變來驅動產業(yè)上層的嬗變,從而帶來產業(yè)的轉型和升級。

 透過騰訊的探索和實踐,我們看到了其借助AI能力持續(xù)不斷地為產業(yè)底層和基座的不斷抬升。比如,騰訊通過將模型啟動速度提升17倍,多模態(tài)推理加速4倍,實現(xiàn)了騰訊云智算的全面升級,還通過自研并開源FlexKV多級緩存技術,大幅降低KVCache占用,讓推理部署更高效,首字時延降低70%;比如,騰訊通過將排障時間從30個小時降低至3分鐘,提升了排障效率,并將云智能顧問集成Agent能力,推出云專家服務智能體Cloud Mate,讓企業(yè)重保演練從一周縮短至一天;再比如,騰訊在騰訊云當中全面引入Agent,通過分析、調優(yōu)、運維等環(huán)節(jié)的優(yōu)化,全面提升數(shù)據(jù)處理效率,其數(shù)據(jù)倉庫TCHouse憑借毫秒級實時分析能力登頂ClickBench榜首,成為企業(yè)AI服務最為重要的數(shù)據(jù)底座……

 通過不斷地改變產業(yè)的底層和基座,騰訊實現(xiàn)了自身產品和業(yè)務能力的升級。騰訊會議推出AI紀要和AI托管,每2分鐘提送實時總結,支持會后一鍵追問,并能替用戶參會聽會,保障工作的效率和進度;騰訊電子簽推出智能化合同解決方案,最快1分鐘完成合同審查,合同合規(guī)性風險整體降低80%……

 以AI為主色調的底層與基座,除了給騰訊本身的產品帶來了改觀,同樣由內而外,自下而上地實現(xiàn)了與騰訊相關的產業(yè)服務的協(xié)同升級和嬗變。比如,廣州呼吸健康研究院聯(lián)合騰訊研發(fā)DeepGEM大模型,僅用病理圖像就能預測肺癌關鍵基因突變,精度最高達99%;再比如,絕味食品基于騰訊企點營銷云的Magic Agent,發(fā)布AI會員智能體,首次實現(xiàn)AI Agent參與全鏈路營銷,測試顯示,AI組銷售業(yè)績達人工組的3.1倍,支付轉化率2.4倍……

 透過騰訊為我們摸索出來的路線圖,我們可以看出,欲要實現(xiàn)產業(yè)互聯(lián)網(wǎng),實現(xiàn)產業(yè)的蝶變和升級,必然需要先去用AI去重塑產業(yè)的底層和基座。通過這樣一種底層和基座的深度改變來重塑自身的產品力,來持續(xù)不斷地為自身所鏈接的產業(yè)進行深度賦能,實現(xiàn)產業(yè)效率的提升,乃至促進整個產業(yè)的蝶變和升級。

 對于每一個想要在產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代有所作為的玩家們而言,只有不斷地筑牢底層和基座,不斷地用與產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代相適配的底層和基座來促使上層產品和產業(yè)的改變,才能真正將產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶入到屬于自身的新周期里。

 在這樣一個過程當中,傳統(tǒng)語境之下的平臺和產業(yè)之間的鴻溝將會被一點一點地消弭,它們成為了產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)語境之下的產業(yè)的一份子。只有在AI所提供的底層和基座上,不斷地建筑自身的產業(yè)新高樓,才能真正獲得產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的紅利。

 騰訊Q3財報,并不僅僅只是一份簡單意義上的財報,它更多地讓我們看到了騰訊以AI為槳在產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上的探索和實踐。說到底,欲要實現(xiàn)產業(yè)互聯(lián)網(wǎng),不僅要找到像AI這樣的新型基礎設施,還需要深深地扎根到千行百業(yè)的產業(yè)場景之中,還需要打造堅實且高效的底層和基座。只有這樣,產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大廈才能越建越高,產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為我們所打開的想象空間才能越來越大。

       原文標題 : 騰訊的啟示:以AI為槳駛向產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深海

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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