“如果把算法和數(shù)據(jù)的有效性作為橫坐標(biāo)，我們國家尚處在初級(jí)階段，第一階段的數(shù)據(jù)整合我們還沒做完。”今日，中國工程院院士、國家心血管病中心主任、中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院院長胡盛壽在2018深圳國際BT領(lǐng)袖峰會(huì)上發(fā)表了以“智慧醫(yī)療——離我們很近，也很遠(yuǎn)”為主題的演講。

智慧醫(yī)療熱情高漲，落地卻犯了難

2017年5月Alpha GoMaster問世，以3：0戰(zhàn)勝我們國家頂級(jí)九段棋手柯潔，讓人們了解到了計(jì)算機(jī)的智慧。隨后，“人工智能”、“大數(shù)據(jù)”等這些詞匯開始逐漸火爆。從醫(yī)療領(lǐng)域來看，2015年前，“移動(dòng)醫(yī)療”是熱度話題，但2015年年后，人們談?wù)撛掝}已經(jīng)被替換成了數(shù)字醫(yī)療，到近一兩年，“Al＋醫(yī)療”又成了人們口中熱詞。

為何人工智能會(huì)火起來？在胡盛壽看來，這和國家、企業(yè)、高校三方的努力分不開。在國家層面，2017年7月，國務(wù)院就曾印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出到2020年，人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)入國際第一方陣；而企業(yè)更是不可能錯(cuò)過這一波風(fēng)口，BAT巨頭均在加快對(duì)人工智能領(lǐng)域的布局；在高校方面，北京大學(xué)、清華大學(xué)、南京都建立了人工智能專業(yè)，人工智能甚至已經(jīng)進(jìn)入了中學(xué)的教材。

在人工智能蓬勃發(fā)展的浪潮下，人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域也取得了諸多進(jìn)展，胡盛壽舉例說，科大訊飛智醫(yī)助力參加2017國家執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試成績進(jìn)入全國前5％，在天壇醫(yī)院人機(jī)大戰(zhàn)中，AI也以高出20％的準(zhǔn)確率勝出，美國FDA已審批通過12個(gè)泛AI類醫(yī)療產(chǎn)品進(jìn)入臨床應(yīng)用。

智慧醫(yī)療的火熱程度不言而喻。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2018年智慧醫(yī)療市場規(guī)模有望超過200億。此外，今年6月，億歐就曾在上海舉辦一場“智能＋大健康”的峰會(huì)，峰會(huì)當(dāng)天，現(xiàn)場觀眾爆滿，也可見大家對(duì)于智慧醫(yī)療的專注程度。

“智慧醫(yī)療雷聲大雨點(diǎn)小，落地非常困難�！焙�盛壽說。目前中國還沒有一款真正的智慧醫(yī)療產(chǎn)品通過FDA認(rèn)證。而落地十分困難的原因，主要和醫(yī)療數(shù)據(jù)的有效性有莫大關(guān)系。

數(shù)據(jù)有效性依舊是智慧醫(yī)療的“攔路虎”

胡盛壽看來，數(shù)據(jù)、算力和算法是智慧醫(yī)療的三駕馬車。人工智能離不開機(jī)器的深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)需要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記，進(jìn)行上萬張圖的訓(xùn)練，才能夠做出正確的診斷。據(jù)了解，預(yù)計(jì)到2020年，人類產(chǎn)生的醫(yī)療數(shù)據(jù)總量將達(dá)到40萬億GB。但數(shù)據(jù)大不等于大數(shù)據(jù)，我國在數(shù)據(jù)方面主要存在不完整和不真實(shí)問題，比如診斷行為不規(guī)范，信息產(chǎn)生、采集的錯(cuò)誤百出。

“我是一個(gè)心臟外科醫(yī)生，也是一家醫(yī)院的院長，我們電子病例經(jīng)常查，全國很多醫(yī)院，非常知名的醫(yī)院，抽查門診病例，合格率能達(dá)到50％到60％已經(jīng)相當(dāng)不錯(cuò)了，經(jīng)常出現(xiàn)醫(yī)院把性別搞錯(cuò)了，比如很多醫(yī)院說男性有月經(jīng)史的情況�！焙�盛壽說。

一旦在數(shù)據(jù)源頭出問題，就會(huì)影響Al輔診后期的病情診斷。這也是到目前中國還沒有智慧醫(yī)療產(chǎn)品通過FDA認(rèn)證的原因。

2016年10月21日，2017年12月12國家衛(wèi)計(jì)委分別確定兩批健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心試點(diǎn)省份及城市，包括：福州、廈門、南京、常州四市及山東、安徽、貴州三省。確定醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心其中目的就是要從底層開始促進(jìn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化、規(guī)范化。這是智慧醫(yī)療的基礎(chǔ)。

此外，胡盛壽談到，計(jì)算機(jī)在進(jìn)行深度學(xué)習(xí)過程中，需要有人參與，對(duì)病例進(jìn)行標(biāo)注，因而這個(gè)過程也十分漫長。

智慧醫(yī)療，助力基層醫(yī)療服務(wù)能力提升

毫無疑問，醫(yī)療人工智能在中國還有很長的路要走。胡盛壽認(rèn)為，中國目前還處于數(shù)據(jù)整合階段，美國已經(jīng)進(jìn)入了第二階段，數(shù)據(jù)的共享和感知智能。而第三個(gè)階段是認(rèn)知智能＋健康大數(shù)據(jù)，形成基于大數(shù)據(jù)智慧醫(yī)療產(chǎn)品臨床的應(yīng)用進(jìn)入現(xiàn)實(shí)的醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)中。

智慧醫(yī)療發(fā)展任重而道遠(yuǎn)，但為何各級(jí)部門還要大力推動(dòng)這件事？在胡盛壽看來，智慧醫(yī)療對(duì)于提高基層醫(yī)療的服務(wù)能力有很大的幫助。

目前我國醫(yī)療存在最大的問題是醫(yī)療資源配置不均，大醫(yī)院人滿為患，而基層醫(yī)院卻門前羅雀。其主要原因是基層醫(yī)療服務(wù)水平不夠，基層醫(yī)生的執(zhí)業(yè)能力不足。

在胡盛壽看來，基于健康大數(shù)據(jù)的智慧醫(yī)生系統(tǒng)是可以解決這個(gè)問題。以高血壓患者為例，目前中國的高血壓患者已經(jīng)超過3個(gè)多億，如果開發(fā)了1．0版的高血壓醫(yī)生，借助互聯(lián)網(wǎng)＋人工智能技術(shù)，它就可以對(duì)兩三千種高血壓藥物數(shù)據(jù)，患者個(gè)人的信息、家庭信息、遺傳背景因素?cái)?shù)據(jù)都進(jìn)行收集整理，并且基于算法幫助醫(yī)生更精準(zhǔn)地對(duì)患者病情進(jìn)行診斷。

“解決人工智能的核心問題，我們現(xiàn)在是需要平心靜氣、扎扎實(shí)實(shí)的做好基礎(chǔ)工作，做到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確、完整、結(jié)構(gòu)化，這樣我們的機(jī)器才可讀，才能基于正確的數(shù)據(jù)產(chǎn)生正確的AI產(chǎn)品�！焙�盛壽說。