2019年9月12日下午，由深圳市人民政府主辦，OFweek維科網承辦的“醫(yī)療人工智能專場”舉辦，深圳市南山區(qū)人民醫(yī)院網絡技術科主任、深圳大學客座教授朱歲松帶來了主題為《醫(yī)學影像智能診斷系統》的演講，系統且全面的介紹了醫(yī)學影像智能診斷系統。會后，OFweek醫(yī)療科技網編輯采訪了朱教授，雙方就醫(yī)學影像等話題進行了深入地交流。

深圳市南山區(qū)人民醫(yī)院網絡技術科主任、深圳大學客座教授朱歲松

醫(yī)學影像AI的落地場景

醫(yī)學影像是研究借助于某種介質與人體相互作用，把人體內部組織器官結構、密度以影像方式表現出來，供醫(yī)生根據影像信息進行判斷，評估人體健康狀況的科學。隨著AI技術的進步，AI在醫(yī)學影像領域得到了很大的應用，場景也在逐漸增多，對于醫(yī)學影像AI落地的場景，朱歲松表示，在醫(yī)學影像領域，通常有三維重建以及虛擬現實、增強現實等場景，拿模擬手術刀的手術路徑而言，治療都可以結合醫(yī)療影像進行三維重建或者增強現實進行模擬。這樣，醫(yī)生就不用在患者身上進行摸索經驗，讓他們很快掌握這些技術。還有一類場景是在平面內，如醫(yī)學影像里進行肺結核的訓練、糖尿病的眼底病變訓練、皮膚癌的訓練等，它就是一個平面，通過卷積神經網絡進行大量陽性樣本訓練，將訓練訓練模型給醫(yī)生鑒定，他就能根據電子病歷圖像，找出哪個患腫瘤的可能性最大。

醫(yī)學影像AI具有很好的應用前景，對于目前產業(yè)面臨的難題，朱歲松認為，目前的困難是涉及醫(yī)學影像AI技術層面和管理政策法規(guī)上，AI領域還沒有出臺相關法律規(guī)范哪些是隱私數據，這使得醫(yī)院將很多數據放到云端，會有很多限制和顧慮。還有一個難題是，云端的應用存在網絡帶寬的限制，造成延時，對于醫(yī)學影像而言，它涉及到高通量數據以及高性能計算，如果放在云端會很慢，這會影響到醫(yī)生的看病流程。在當前的大數據時代，醫(yī)院產生的數據越來越多，傳統的本地數據存儲方式及安全都面臨巨大挑戰(zhàn)。朱歲松提到，在這種形式下，南山醫(yī)院在區(qū)域信息平臺上建立起一整套醫(yī)學影像智能診斷系統。

互聯網醫(yī)院與覓影醫(yī)學影像診斷系統

互聯網醫(yī)院帶有咨詢、慢病管理、預約等功能，對病人而言，互聯網醫(yī)院非常便捷。2018年，國務院辦公廳印發(fā)《關于促進“互聯網＋醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》，提出允許醫(yī)療機構開展部分常見病、慢性病復診等互聯網醫(yī)療服務，互聯網醫(yī)院不斷涌現。朱歲松介紹，深圳市南山區(qū)人民醫(yī)院在“醫(yī)院本部－社康”實體醫(yī)療機構的基礎上，運用互聯網技術，實現醫(yī)療資源上下貫通、信息互通共享、業(yè)務高效協同，線上與線下醫(yī)院融合發(fā)展的服務體系。南山醫(yī)院通過引入iMAGES醫(yī)學影像應用系統存儲醫(yī)院呈幾何倍數增長的PACS圖像數據，真正實現了醫(yī)療數據存儲的云容災、彈性擴容、協作共享、快速訪問，同時還支持虛擬手術、心臟冠脈樹提取、肺分割、MG和弦、DSA剪影、自動去骨等功能。

區(qū)域智醫(yī)學影像智能診斷系統的總體架構包括輔助層、系統層、服務層、存儲層以及規(guī)范層。目前，深圳市南山區(qū)人民醫(yī)院與騰訊覓影團隊密切合作，利用深度學習等技術，對醫(yī)學影像進行AI輔助診斷系統，提高醫(yī)生工作效率，為醫(yī)生的臨床決策提供參考。朱歲松說道，患者檢查完成之后，醫(yī)院PACS系統會將數據進行實時上傳，平臺接收到患者的影像數據之后，將利用卷積神經網絡對圖像進行AI診斷，并將AI輔助診斷的結果返回到平臺上�！搬t(yī)生登錄平臺后可以看到患者多張影像，醫(yī)生可在AI結果處查看影像總數量、正常、高風險及處理失敗的數目。當影像被AI模型診斷為食管癌高風險圖像，系統會標記為紅色，等待醫(yī)生進一步確認�！敝鞖q松對OFweek醫(yī)療科技網編輯說道。

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