3月的北海道冰雪未消，本來應該還是旅游旺季，游人如織的季節(jié)，但是突如其來的新冠疫情讓整個北海道只剩下冷清和恐慌。在日本駐扎三年的推想科技亞太分部負責人周曉妍告訴動脈網，最近這兩周正是防疫的關鍵期，日本目前出現了聚集性疫情和不明傳染源的疫情，在日本超市也出現了口罩短缺、衛(wèi)生紙短缺等問題。

據日本放送協(xié)會（NHK）12日援引日本厚生勞動省和各地政府公布的數據報道，日本國內11日新增新冠肺炎確診病例53例，累計確診620例。此外，“鉆石公主”號郵輪確診的乘客及乘務人員確診696例，乘坐日本政府包機回到日本國內的14人，日本累計確診新冠肺炎病例1330例，累計治愈475人。日本政府已經將立法應對疫情，全國進入緊急狀態(tài)的實施計劃提上日程。

世界衛(wèi)生組織10日公布最新數據顯示，中國以外區(qū)域新冠肺炎確診病例達32778例。除日本以外，意大利、伊朗、韓國等地的疫情也同樣令人擔憂。新冠疫情全球肆虐，抗擊新冠肺炎疫情已經不再僅僅是一個國家、一個政府的事情，而是全世界共同要努力的事情。

在寒冷的2月，一句山川異域風月同天溫暖國人內心，而現在正是投之我木桃，報之以瓊瑤的時候。隨著全球疫情加劇，走到疫情攻堅戰(zhàn)最后階段的國內也開始向日本捐獻口罩、防護服等物資。除了物資輸出外，中國的抗疫措施經過實踐證明取得了成效，國內也開始向其他國家進行抗擊疫情的經驗輸出，分享最新的診斷技術。

作為此次科技抗疫的新生力量，推想科技聯(lián)合武漢同濟醫(yī)院、中南醫(yī)院和深圳三院（國家感染性疾病臨床研究中心）火速研發(fā)出新冠肺炎智能輔助篩查和疫情監(jiān)測系統(tǒng)，并第一時間在湖北武漢投入臨床使用。

在日本，推想科技依托于此前在日本市場打下的良好基礎，馬不停蹄地與日本最大的遠程診斷企業(yè)Doctor Net合作，第一時間部署了推想科技“肺炎智能輔助篩查和疫情監(jiān)測系統(tǒng)”。在CT設備保有量較多，但放射科醫(yī)生不足的日本，新冠肺炎AI系統(tǒng)這位在疫情期間學習了數千例病例的“專家”，為減少漏診、精準診斷搭建安全網，利用胸部CT影像診斷構筑起疫情篩查的第一道防線。

由于國家間醫(yī)療體系的差異，要將國內科技抗疫產品落地到日本，并不是簡單地照搬國內經驗和復制產品就能獲得認可。面對兩國相去甚遠的醫(yī)療體系和臨床場景，新冠肺炎AI系統(tǒng)將如何發(fā)揮作用？推想科技又是如何在短時間內完成產品的本土化？動脈網采訪了推想科技亞太分部負責人周曉妍。

日本放射科醫(yī)生不足，AI上線減少漏診風險提高診斷準確度

在國內上線肺炎智能輔助篩查與疫情監(jiān)測系統(tǒng)時，面對湖北大量疑似病例無法確診，醫(yī)護人員嚴重不足的情況，推想科技挑戰(zhàn)的是時間緊、任務重、區(qū)域隔離交通不暢等困難。

而在日本，雖然確診人數和疑似人數遠遠少于我國，但在2月中旬以后，各地都報告了感染路徑不明的新增病例，也給新冠診斷帶來了不少挑戰(zhàn)。

周曉妍表示：“日本CT機器的保有量世界第一，我們進入日本市場時也看好日本海量的影像數據。在日本，醫(yī)用影像攝影設備在人口中所占的比例為世界第一。但是人口比率中放射診斷專門醫(yī)生的占比卻是發(fā)達國家中偏低的，全國登記在冊的放射科醫(yī)生僅6000多人。因此存在放射科醫(yī)生勞動過度的問題�！�

來勢洶洶新冠疫情傳染性高，后續(xù)持續(xù)不斷增加的病例將透支現有的影像科醫(yī)生精力，同時由于日本新冠肺炎病例數量有限，具有新冠肺炎影像診斷經驗的影像診斷醫(yī)生并不多。

面對持續(xù)蔓延的新冠肺炎疫情，日本醫(yī)療機構也面臨著巨大的壓力，隨著確診人數的增加，PCR檢測面臨著時間長、數量不足等問題，這種情況下，利用胸部CT影像診斷構筑起疫情篩查的第一道防線勢在必行。

作為一家根植中國的全球化新科技公司，推想科技一直在盡最大努力將最新的抗疫產品送到最急需的地方。推想科技第一時間和日本最大的遠程影像診斷企業(yè)Doctor Net合作部署了推想科技“肺炎智能輔助篩查和疫情監(jiān)測系統(tǒng)”。

該系統(tǒng)應用后，遇到疑似新冠肺炎患CT影像時，AI系統(tǒng)會立刻向醫(yī)生預警，提示醫(yī)生可能是新冠肺炎感染患者，請醫(yī)生盡快處理。該系統(tǒng)可以幫助醫(yī)生的提高診斷速度，盡快向客戶醫(yī)院反饋診斷結果，降低疫情擴散的風險，還可以幫助醫(yī)生準確判斷病人病情，為診斷和治療提供依據，制定符合患者病癥的精準診療方案，提高肺炎診療規(guī)范與質量。

AI引擎的引入，可以說為日本引入了一位在武漢身經百戰(zhàn)的“專家”。推想肺炎AI特別版誕生于疫情最為嚴重的中心城市武漢，2020年1月，在學習了來自武漢同濟醫(yī)院等多家醫(yī)療機構提供的數千例新冠肺炎病例后，推想肺炎AI特別版最早應用于武漢新冠病毒發(fā)熱門診定點機構的華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬同濟醫(yī)院。在此次疫情中，同濟醫(yī)院是武漢集中收治重癥患者最多的定點醫(yī)院。

短時間內將肺炎AI推廣到日本的過程中，推想科技遇到了不小的挑戰(zhàn)。首先是產品需要本土化，適配兩國醫(yī)生的臨床操作習慣。

周曉妍說道，推想科技在日本市場探索了三年，我們也走過了不少彎路，花了很多時間和醫(yī)生溝通對于產品的需求，如果照搬中國的經驗肯定會遇到水土不服的情況。以肺葉肺段的表示來說，中國醫(yī)生習慣用左肺葉下段這樣的文字表述。我們把產品引入日本時，就有醫(yī)生質疑為什么會這樣表示。因為在日本，醫(yī)生更習慣用s1、s2這樣的標號來代替肺部的9個部位。對于新冠肺炎智能系統(tǒng)也一樣，我們首先需要適配日本醫(yī)生的操作使用習慣，完成本地化。

除了需要在微觀細節(jié)上適配醫(yī)生操作習慣外，AI還需要適應兩國完全不同的醫(yī)療體系。國內的醫(yī)療體系以三甲醫(yī)院為中心，分級診療體系尚不完善。而日本整個醫(yī)療體系由社區(qū)醫(yī)院、�？漆t(yī)院、大學醫(yī)院構成，第三方影像中心在三者之間起到穿針引線的作用。

周曉妍介紹道：“以患者進行影像檢查為例，首先患者會去往社區(qū)醫(yī)院治療，而不是像中國一樣，直接去往三甲醫(yī)院。如果患者去大型醫(yī)院，沒有推薦信，那么大型醫(yī)院可能不會收治。在社區(qū)醫(yī)院，有著良好的設備，可以幫助患者完成基本的檢查，一些社區(qū)醫(yī)院沒有放射科醫(yī)生，那么會在一周當中安排幾天大學醫(yī)院醫(yī)生坐診，或者將大量影像傳送給第三方影像中心進行閱片�！�

在疫情管控方面，由于日本的醫(yī)療體系不同，尚未像國內一樣將所有病人進行集中收治，所以目前日本政府的做法是盡量將病人控制在社區(qū)醫(yī)院范圍內。所以在應用場景上推想科技選擇第三方影像中心作為突破口，實施了首次部署。

由于第三方影像中心會收到不同CT機型的數據和不同技師操作的影像，這也對新冠肺炎AI系統(tǒng)提出了更高的要求。

憑借推想科技在醫(yī)療影像AI方面的扎實積累和對日本醫(yī)療體系的深度洞察，推想科技新冠肺炎AI系統(tǒng)也獲得了Doctor Net方面的高度認可。Doctor Net平臺每年診斷約180萬病例，每天對約6000病例的進行遠程影像診斷支援，日本國內約有700名簽約的放射科醫(yī)生使用閱片服務，是日本最大的放射線診斷專業(yè)醫(yī)平臺。

Doctor Net在聲明中提到，希望通過推想科技新冠肺炎AI系統(tǒng)賦能平臺上的簽約放射科醫(yī)生，能夠提高對可能增加的疑似新型肺炎影像的影像診斷準確度。

在成熟的醫(yī)療體系中打磨驗證產品，為全球化奠基

此次疫情帶來的危機讓經濟“休克”，在這場硬仗中，疫情并不是按下暫停鍵，重啟后便能回到從前。在這場疫情中，與病毒賽跑，直接考驗了醫(yī)療AI公司的研發(fā)能力，組織能力、全球化能力，實際上，這些能力都需要依托于提前布局和長期沉淀。

此次與推想科技合作的Doctor Net是日本遠程影像診斷領域的龍頭企業(yè)，今年剛好是其成立25年，與日本約900家醫(yī)療機構合作。在注重等級對等的日本社會，推想科技在獲得認可方面付出了很大的努力。

周曉妍說道：“我們從2017年就開始布局日本市場，把我們的產品拿到日本相對成熟的醫(yī)療體系里面去打磨，把產品變得更加符合日本的使用習慣跟應用場景。如果在日本這樣成熟的醫(yī)療體系中，我們的產品能夠過關。那我們更有信心將其推廣到其他國家和地區(qū)�！�

在三年時間內，推想科技的產品應用場景已經覆蓋了日本社區(qū)醫(yī)院、大學醫(yī)院、第三方影像中心，接下來，推想科技還將深耕日本市場，助力日本分級診療，利用AI技術控制甚至降低醫(yī)療成本。

日本這里作為推想科技除中國外的亞太總部，接下來，推想科技還將和Doctor Net開發(fā)融合遠程影像診斷支援服務和人工智能引擎的平臺AI—RAD。

在國內，雖然CT作為臨床診斷標準已經退出歷史舞臺，推想科技AI新冠肺炎系統(tǒng)依然在于與包括武漢大學中南醫(yī)院在內的多家抗疫一線醫(yī)院開展關于新冠病毒影像診斷的科研合作，充當著醫(yī)生的另一雙眼睛，量化病人的病情進展，輔助確立精準診療方案。

在這場與病毒賽跑的生死之戰(zhàn)中，推想科技在一個月不到的時間內，應用源于武漢疫情一線的真實病例火速研發(fā)出產品，再應用到全球疫情一線。

周曉妍說：“這是一個厚積薄發(fā)的過程，在這場疫情中沒有人能夠獨善其身，現在不是去想我們缺少什么的時候，該想一想憑現有的東西你能做什么�！�

作者：楊雪