在科幻小說(shuō)中，人工智能（AI）通常被描述為危害人類(lèi)。斯坦利·庫(kù)布里克（Stanley Kubrick）執(zhí)導(dǎo)的科幻巨作《 2001：太空漫游》發(fā)現(xiàn)HAL 9000殺死了其太空船員，而“終結(jié)者”系列則以人工智能為動(dòng)力的機(jī)器崛起并與人類(lèi)交戰(zhàn)。但是，人工智能在現(xiàn)實(shí)世界中的主要應(yīng)用是醫(yī)學(xué)。

今天，我們來(lái)了解如何在醫(yī)學(xué)界實(shí)施AI！

什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一種實(shí)踐，它訓(xùn)練系統(tǒng)來(lái)學(xué)習(xí)并迭代地改進(jìn)系統(tǒng)，而無(wú)需其他編程。本質(zhì)上，計(jì)算機(jī)程序會(huì)獲取數(shù)據(jù)，并且隨著時(shí)間的流逝，可能會(huì)通過(guò)經(jīng)驗(yàn)從信息中學(xué)習(xí)。使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)的樣本集，以便機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以在沒(méi)有其他編程的情況下建立預(yù)測(cè)。

用于檢測(cè)和識(shí)別的機(jī)器學(xué)習(xí)

英國(guó)劍橋和倫敦帝國(guó)理工學(xué)院的研究創(chuàng)建了一種人工智能算法，該算法可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)檢測(cè)和識(shí)別腦部病變。

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI平臺(tái)利用機(jī)器學(xué)習(xí)或預(yù)測(cè)分析。在引入了600多次CT掃描的樣本數(shù)據(jù)集后，這些數(shù)據(jù)具有不同種類(lèi)和大小的腦部病變，然后該工具就能夠成功地識(shí)別出腦部病變。

這是一個(gè)非常整潔的應(yīng)用程序，從理論上講，它可以允許更簡(jiǎn)化的過(guò)程來(lái)識(shí)別醫(yī)療狀況。

但是，醫(yī)學(xué)上的人工智能遠(yuǎn)不止于此。

斯坦福大學(xué)的研究發(fā)現(xiàn)，深度學(xué)習(xí)算法被證明可以像人類(lèi)皮膚科醫(yī)生一樣準(zhǔn)確地識(shí)別患者的皮膚癌。該項(xiàng)目是使用Google創(chuàng)建的算法構(gòu)建的，該算法經(jīng)過(guò)訓(xùn)練可以識(shí)別1000多種不同類(lèi)別中的100萬(wàn)張圖像。接下來(lái)是創(chuàng)建皮膚癌數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集可用于進(jìn)一步訓(xùn)練AI應(yīng)用程序。

最終，皮膚癌數(shù)據(jù)集由超過(guò)120000個(gè)皮膚病變圖片組成，這些圖片顯示了2000多種不同的疾病。然后，在近400張圖片中測(cè)試了皮膚科醫(yī)生對(duì)癌變和非癌變異常的識(shí)別能力。令人印象深刻的是，AI算法能夠以與人類(lèi)同行相同的準(zhǔn)確性來(lái)識(shí)別皮膚癌。

人工智能在醫(yī)療保健方面的好處

人工智能可以應(yīng)用于醫(yī)療目的，例如識(shí)別皮膚癌或腦部病變，開(kāi)辟了幾種不同的可能性。

首先，有速度。與能夠在更短的時(shí)間內(nèi)處理數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法相比，可能需要花費(fèi)大量訓(xùn)練的專(zhuān)業(yè)時(shí)間來(lái)分析醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)。還有擴(kuò)展能力，因?yàn)锳I在分析方面比人類(lèi)快。這意味著，與醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)人員相比，人工智能的醫(yī)學(xué)應(yīng)用可以在更短的時(shí)間內(nèi)檢查更多的患者數(shù)據(jù)。

而且，由于AI分析平臺(tái)可以帶來(lái)更好的家庭護(hù)理。隨著智能手機(jī)和移動(dòng)設(shè)備的功能越來(lái)越強(qiáng)大，智能手機(jī)應(yīng)用程序可能能夠診斷各種醫(yī)療狀況。

隨著遠(yuǎn)程醫(yī)療和遠(yuǎn)程醫(yī)療變得越來(lái)越普及，并且通過(guò)使用可穿戴設(shè)備使患者監(jiān)控變得更加容易，預(yù)測(cè)分析可以識(shí)別出人類(lèi)無(wú)法識(shí)別的各種細(xì)微變化。 AI的電子健康記錄（EHR）預(yù)測(cè)模型甚至能夠預(yù)測(cè)患者的疾病和治療過(guò)程。

當(dāng)應(yīng)用于藥物時(shí)，人工試圖增加而不是替代人類(lèi)成分。例如，AI程序可以用作疾病識(shí)別的手段。然后，醫(yī)生可能會(huì)專(zhuān)注于治療，而不是花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行診斷。預(yù)測(cè)分析可以帶來(lái)見(jiàn)識(shí)，并可用于預(yù)防保健。

AI醫(yī)生－醫(yī)學(xué)人工智能

可以出于醫(yī)療目的將人工智能投入實(shí)踐的方法有很多�？梢杂�(xùn)練AI算法來(lái)識(shí)別不同的疾病�？梢苑治鰜�(lái)自可穿戴設(shè)備的數(shù)據(jù)，人工智能平臺(tái)可以監(jiān)視實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中是否存在異常，或者出現(xiàn)可用于識(shí)別預(yù)防醫(yī)學(xué)風(fēng)險(xiǎn)因素的模式。

如果使用得當(dāng)，AI可以用作醫(yī)療專(zhuān)業(yè)人員用來(lái)簡(jiǎn)化其工作的各個(gè)組成部分的工具，從而將它們騰出來(lái)用于患者護(hù)理。

那么，你如何看過(guò)AI在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用，你看到人工智能在現(xiàn)實(shí)世界中使用的最主要領(lǐng)域是什么？