“人工智能”一詞最早是在1956被提出，曾經(jīng)是那么遙不可及，如今這一概念已經(jīng)火遍全球。百度董事長李彥宏就曾表示：“我認為未來的機會在于人工智能。”

在全球科技巨頭們的熱情追捧下，人工智能的關注度一路高歌猛進。谷歌、Facebook、微軟、亞馬遜等國外科技巨頭都已進軍人工智能領域。國內(nèi)以BAT(百度、阿里巴巴和騰訊)為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也不落其后，紛紛搶灘。

毫無疑問，現(xiàn)在“人工智能”已經(jīng)成為了科技界最時髦的詞匯。我們可以看到AI這個詞出現(xiàn)在各種你所能想象得到的電子產(chǎn)品上，從牙刷到電視無所不具。但是，請不要這么濫用AI概念。

“人工智能”定義易混淆

如今，我們經(jīng)常能看到有人把人臉識別、語音識別之類的計算機技術稱之為“人工智能”；或是發(fā)布的一件帶有一定可對數(shù)據(jù)進行分析處理的產(chǎn)品就稱之為“人工智能產(chǎn)品”。所謂的“人工智能”技術到底是不是如此輕易就能夠應用在各個方面呢？近日，清華大學教授、IEEE Fellow王志華在接受媒體采訪時表示：“幾乎現(xiàn)在所有AI，到現(xiàn)在為止都是胡扯！”這番話實在是驚人。王志華認為，人們想要飛，才會有飛機；人們要實現(xiàn)飛的夢，才會發(fā)明飛機并不斷改善；人們要吃，才會打獵、種糧食、養(yǎng)牛羊；人們要算的更快更號，才有了英特爾，才有了CPU。目前AI可知的應用就只有圖像解析，不管是安防還是互聯(lián)網(wǎng)傳遞領域，只要是可知的應用，那就老老實實的說你在做應用、在做圖像解析，而不要吆喝著所謂的“人工智能”。事實上，王志華教授的觀點并非不認可AI技術的存在，只是因為太多人混淆了“人工智能”的定義，濫用“人工智能”的概念。

與王志華教授持有相同觀點的斯坦福大學的人工智能專家Michael Webb也曾表示，人們經(jīng)常把“人工智能”與“機器學習”混為一談。機器學習有一個被廣泛認可的定義：一些通過使用數(shù)據(jù)（通常是大量數(shù)據(jù)集合）來學習特定事物的計算機算法。它們所學習的可以是物體識別、圖像識別，也可以是閱讀法律文件等等。而人工智能應該分開來理解。“人工”意味著它需要被計算機控制，或者是我們創(chuàng)造出來的某些東西�！爸悄堋笨梢员欢�義成人類能夠做到的任何事情，以一些較為抽象的術語來表示。

“人工智能”為何遭濫用

知名信息技術研究和分析公司Gartner研究副總裁Jim Hare曾對“人工智能”概念遭濫用的原因做過分析，他認為隨著人工智能加快成熟度周期，人工智能市場利益空間巨大，使得許多軟件供貨商均想在此分一杯羹。但不幸的是，大多數(shù)供貨商只專注于制造和營銷人工智能為基礎的產(chǎn)品，扯著“人工智能”的大旗，卻沒有以了解需求、潛在用途和對客戶的業(yè)務價值為出發(fā)點。

有個詞語，叫做“漂綠”，意思是企業(yè)為了商業(yè)利益而夸大自家的產(chǎn)品或者行為對環(huán)境保護的付出。與“漂綠”類似，很多的企業(yè)都處于這種“漂人工智能”行為下。越來越多新創(chuàng)企業(yè)聲稱自己可以提供人工智能產(chǎn)品，擁有一流人工智能技術，但大多都是引用現(xiàn)有的技術，套上個不同的外殼，卻沒有營造任何真正的差異化，造成買家混淆。

“AI之所以這么火，可能大部分因為阿爾法狗，而阿爾法狗也只是一種在圍棋上的技術應用而已，只是被某些有錢的人、動機不純的人炒作起來了而已�！蓖踔救A教授在接受采訪時表示。的確，自從阿爾法狗一戰(zhàn)成名之后，“人工智能”便被推上風口浪尖。隨之而來的是鋪天蓋地的報道，“人工智能”作為一個能激發(fā)大眾無限幻想的概念，加上各類媒體在傳播的過程中的大肆鼓吹，從而一發(fā)不可收拾。

AI熱潮下應保持冷思考

今年7月發(fā)布的《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報告2017》顯示，2012~2016年，全球人工智能企業(yè)新增5154家，是此前12年的1.75倍。全球人工智能融資規(guī)模達224億美元，占2000~2016年累積融資規(guī)模的77.8%。僅2016年的融資規(guī)模就達到92.2億美元，是2012年的5.87倍，與2000~2013年累積融資規(guī)模相當，由此可見人們對“人工智能”的關注程度。

業(yè)界都以為人工智能的熱度在2016年便達到了頂峰。但是隨著2017年阿爾法狗再勝柯潔等事件的影響，人工智能又一次活躍起來。針對人工智能發(fā)展的熱潮，人們?nèi)詰�該保持冷思考。中國科學院副院長譚鐵牛曾用“有智能沒智慧，有智商沒情商，會計算不會算計，有專才無通才。”這句話一針見血的描述了當前人工智能的發(fā)展水平�！叭斯ぶ悄堋蹦鼙蝗藗儚V為知悉，更多的原因，在于它的技術層面更深，應用層面更廣，這并不代表它已發(fā)展成為了一門成熟的學科。

也正是因為人工智能技術發(fā)展只是初步開始，各項技術指標都沒有固定標準對其加以限制，因此導致了“人工智能”概念的濫用。作為全球共同追逐的目標，雖然目前語音識別、自動駕駛等專用人工智能技術已取得突破性進展，但通用人工智能的研究與應用依然任重道遠。