11月13-14日，由OFweek中國高科技行業(yè)門戶、高科會主辦的“OFweek2017中國高科技產(chǎn)業(yè)大會（CHIC2017）”在深圳成功舉辦。在首日“OFweek2017中國高科技領(lǐng)袖年會”上，德國漢堡大學教授、德國漢堡科學院院士、高科會院士委員張建偉先生為現(xiàn)場觀眾帶來了“人工智能、機器人與醫(yī)療技術(shù)的融合”主題演講，從AI目前和未來發(fā)展、基礎理論如何轉(zhuǎn)化為應用，以及在與醫(yī)療技術(shù)的融合三個方面進行了詳細的解讀。

德國漢堡大學教授、德國漢堡科學院院士、高科會院士委員張建偉先生演講

AI的今天和明天：從數(shù)據(jù)時代到感知時代

演講開始，張建偉首先從數(shù)據(jù)時代的變革說起：“30年前，我們幾個人用一臺CPU，現(xiàn)在是一個人用上百臺CPU。通過大數(shù)據(jù)的存儲和云計算，讓我們收集數(shù)據(jù)可以無處不在。如今，已經(jīng)發(fā)展到智能數(shù)據(jù)自動分類以及自動做決策的時代�！�

在他看來，數(shù)據(jù)和計算是今天人工智能之所以有所突破的兩個重要原因。而在未來，人工智能的突破方向上還需要有更多的思考。對此，他舉了一個自己親身經(jīng)歷的案例。

近期，中央電視臺綜合頻道專門制作了一部名叫《機智過人》的欄目，張建偉院士有幸參加了這檔節(jié)目的制作。據(jù)他介紹，在已經(jīng)播出的6期節(jié)目中，內(nèi)容分別涉及“圖象識別和人臉識別”、“圖像理解下的文學創(chuàng)作”、“語言以及歌聲的模擬”，以及“智能投射”等主題。

通過以上不同形式的模擬，最終得出了以下結(jié)論：1、在圖像識別方面，因為人類可以運用想象力、經(jīng)驗進行分析思考，這點人工智能尚且不具備，距離人類的認知還有較大的差距，有比較長的路要走；2、強人工智能還需要建立在未來AI可以具備人類價值觀的基礎上；3、在大數(shù)據(jù)的支持下，人工智能已經(jīng)能夠在語料庫的支持下做出聲音模擬，下一步需要具有情感和靈魂；4、人工智能的下一個挑戰(zhàn)是，從虛擬世界到真正的物理世界，從機器人能夠識別人臉、或者下棋等純思維認知，到真正在醫(yī)療、制造、機器人領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)物理世界的應用。

與物理世界的結(jié)合和多模態(tài)自然交互系統(tǒng)

“人工智能和物理世界的結(jié)合，這是我們未來努力的一個重要的方向，也是人工智能最具有社會價值和產(chǎn)業(yè)價值的應用領(lǐng)域�！睆埥▊�強調(diào)說。

那么，究竟該如何從基礎研究上升至應用層面？在張建偉看來，這個邏輯應該是這樣的：首先，通過人腦計算、統(tǒng)計學習，以及大數(shù)據(jù)、知識表達等底層研究，給到上層垂直領(lǐng)域應用以基礎理論準備。其次，在它們之間還有一個中間層，目前研究者在這一領(lǐng)域努力方向主要是關(guān)鍵技術(shù)模塊的攻克，包括圖象理解、人機對話、自然語言理解、人機安全和多傳感器的控制等。

“這些關(guān)鍵技術(shù)模塊，相當于是我們在基礎研究和應用之間開發(fā)的公共模塊，它們的開發(fā)可以通過人工智能專業(yè)公司，或者人工智能研究院來做好，比如以開源軟件的形式、某種標準形式，或者是系統(tǒng)演示形式，將它們和垂直領(lǐng)域進行系統(tǒng)的結(jié)合，來最終創(chuàng)造出新的人工智能應用和新的人工智能公司�！睆埥▊ケ硎菊f。

在此基礎上，未來的人工智能系統(tǒng)，尤其是人機交互方面的發(fā)展方向?qū)⑹嵌嗄�態(tài)交互系統(tǒng)。他解釋說，“現(xiàn)在我們的手機交互已經(jīng)實現(xiàn)從鍵盤到語音，新的iphone有3D識別，可以理解人的手勢和情感，未來的人機系統(tǒng)是一個多模態(tài)的自然交互系統(tǒng)，真正成為我們的助理和個人伙伴�！�

基于深度學習AI將在醫(yī)療領(lǐng)域得到普遍應用

在人工智能對未來學科領(lǐng)域即將產(chǎn)生的影響方面，張院士繼續(xù)指出，人工智能未來在心理學、腦科學方面將有廣泛的影響，可以提高人的記憶和提高人的行為控制功能。

而在應用層面，他認為，家居和醫(yī)療領(lǐng)域是機器人和智能系統(tǒng)更具潛力的發(fā)展方向。

他舉例說：“大家知道目前人工智能可以代替醫(yī)生讀片子，從而進行診斷，這是在醫(yī)療領(lǐng)域應用的第一步。在未來醫(yī)學影像、藥物挖掘等方面，人工智能還有很大的用武之地。此外，人工智能還能從發(fā)表的論文中總結(jié)出新的診療方法。與此同時，在營養(yǎng)學、護理診斷、精神健康、可穿戴、風險管理和病理學方向上，人工智能都可以起到非常重要的作用。”

隨后，通過對目前正在進展的案例介紹，張院士進一步說明了人工智能如何促進醫(yī)療業(yè)的發(fā)展。其一，基于深度學習，在他看來，正是因為AI具有深度學習的特質(zhì)，從而讓其在醫(yī)療領(lǐng)域可以得到較為普遍的應用。

“可以說在手術(shù)機器人慢慢走向市場化的過程中，康復會是一個非�？斓念I(lǐng)域。從較重殘疾人的康復到慢病的康復，我們可以使用現(xiàn)在的機電系統(tǒng)加上人工智能，同時配備可穿戴系統(tǒng)，以及整個閉環(huán)的實現(xiàn)，從而完成新的產(chǎn)品的突破。”張建偉表示說。

其二，在機器人和醫(yī)療結(jié)合的基礎上，護理也將成為一個重要的應用方向。據(jù)張建偉介紹，目前他在深圳的團隊正在做在輔助醫(yī)療方面的應用，包括護理方面的應用。

最后，張院士在對一張漫畫的詮釋中結(jié)束了本次演講：“現(xiàn)在由人工智能走向強人工智能的過程剛剛邁出了第一步，深度學習也只是我們?nèi)祟悓W習數(shù)幾百個模態(tài)其中之一。要真正理解人類，達到人類智能，實現(xiàn)人的各種輔助目標，我們還有100年的路要走。”