互聯(lián)網(wǎng)和手機使用的差距遠遠大于三倍。中國人用手機支付的次數(shù)比美國人多50倍。中國叫外賣的數(shù)量也是美國的10倍以上。共享自行車的使用量是美國的300倍。數(shù)據(jù)的大量增加 - 比任何其他國家獲得的信息都多 - 是改善中國人工智能現(xiàn)狀的動力。

縮小人才缺口

雖然世界頂尖的人工智能研究人員大多還是美國人，但中國人工智能研究人員的數(shù)量正在迅速增長。

中國的微軟亞洲研究院（MSRA）已經培訓了超過5000名AI專業(yè)人員，其中包括實習生。這5000人中的許多人已經就職于其他公司和高校。例如，有的已成為百度、阿里巴巴、騰訊和聯(lián)想等中國最大公司的首席科學家和首席人工智能科學家。有的則就職于初創(chuàng)企業(yè)（如Face ++首席科學家孫健，Momenta首席執(zhí)行官曹旭東），有的則就職于中國大學和研究機構。

中國研究成果的質量也在不斷提高。華人作家人數(shù)占人工智能研究前100名的43%，是中國人工智能研究快速增長的一個指標。

最后，年輕的中國學生正在涌入這一逐漸成為最熱（最高收入）的人工智能領域。中國高校強大的計算機科學和數(shù)學專業(yè)已經培養(yǎng)了一批為該領域工作打下基礎的工程專業(yè)畢業(yè)生。

這些因素表明，雖然中國目前的高級人才赤字，但由于人才的大量涌入，未來幾年可能會迎頭趕上。

硬件：機器人、自動化和AI芯片

中國是迄今為止世界上最大的機器人市場。機器人國際聯(lián)盟組織提供的數(shù)據(jù)顯示，中國連續(xù)打破了自動化領域的世界紀錄。在中國政府制定了名為“中國制造2025”的十年計劃之后，中國的自動化事業(yè)在2015年獲得了新的增長。這個計劃旨在把中國變成技術工業(yè)大國之一，包括加強中國的機器人供應，進一步增加在國內外的市場份額。此次機器人革命正在創(chuàng)造一個強大的硬件、自動化AI和相關人才生態(tài)系統(tǒng)，幫助中國成為一個全自動化國家做好準備。

半導體是中國新興生態(tài)系統(tǒng)的另一個關鍵組成部分。雖然中國企業(yè)仍在開發(fā)AI優(yōu)化硬件方面努力趕上美國同行，但他們?yōu)锳I算法半導體（如用于機器語言處理和面部識別的神經網(wǎng)絡）領域卻取得了快速進展。即使中國起步較晚，也不太可能阻礙該行業(yè)的發(fā)展。運行高端AI應用的中國公司所擁有的選擇眾多，從利用GPU或張量處理單元（簡稱TPU，一種由谷歌為機器學習而設計的處理器）運行的基于云的AI服務，到利用神經網(wǎng)絡處理器開發(fā)運行于智能手機的應用等。中國領先的電信設備制造商華為已經投入了大量的研發(fā)力量來開發(fā)其手機神經網(wǎng)絡處理器系列，如在今年推出了麒麟970芯片。越來越多的深度技術初創(chuàng)公司開始進行專門的AI集成電路（IC）的設計和開發(fā)，包括Cambricon、Bitmain、DeepPhi、Vimicro、ChipIntelli和Horizon Robotics。英偉達、英特爾、賽靈思、Altera和AMD等美國公司在知識產權、人力、資源和行業(yè)經驗等方面比這些中國創(chuàng)業(yè)公司具有更大的優(yōu)勢。中國政府龐大的高科技研究機構很可能會在這一過程投入更多的知識產權、人力和資源，盡管目前尚不清楚究竟會帶來怎樣不同的處境。與此同時，正在努力開發(fā)專用芯片的中國硬件公司可能會進入一些新的市場，如圖像傳感器芯片、圖像處理芯片和用于自動車輛應用的半導體等領域。華為、中興等手機企業(yè)也將繼續(xù)開發(fā)與西方知名品牌相當?shù)闹悄苁謾C芯片。