若問2017年感受最深的是什么，作為科技媒體人的我會說：AI熱。在政策的推動下，這場由應(yīng)用驅(qū)動的AI熱，似乎也在“催熟”其背后的技術(shù)。

　　毫無疑問，人工智能將滲透進各個領(lǐng)域的各個應(yīng)用中，而未來十年是人工智能落地的關(guān)鍵期，那么找到最先落地的突破口成為關(guān)鍵。

　　透過近兩年的市場情況，我們看到了智能語音市場的火爆，看到了人臉識別即將成為下一個戰(zhàn)場。AI在生物識別領(lǐng)域蔓延著，這也成為全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭關(guān)注的焦點與角逐的戰(zhàn)場。我們似乎可以得出一個結(jié)論，生物識別成為了AI最先落地的重要突破口之一。

　　12月15日，園區(qū)金雞湖智庫和與非網(wǎng)聯(lián)合舉辦了以“新交互，新未來”為主題的技術(shù)沙龍活動，科大訊飛蘇州研究院院長支洪平、蘇州邁瑞微電子有限公司市場總監(jiān)袁聰、西交利物浦大學(xué)電子與電氣工程系主任黃開竹教授分別帶來不同主題的演講，對AI與生物識別進行了深入解讀。

　　AI，從感知到認(rèn)知

　　人工智能的歷史使命就是將人類從繁重的腦力勞動中解放出來。如今，我們所感受到的AI浪潮是經(jīng)歷了兩次“冬天”之后的第三次爆發(fā)。

　　從2016年的人“狗”圍棋之戰(zhàn)到《西部世界》，再到智能音箱，忽如一夜春風(fēng)來，AI應(yīng)用遍地開。

　　熱潮下的真相是什么？要如何理性的看待AI的第三次爆發(fā)呢？本次沙龍活動上，三位嘉賓從學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)的角度對本問題進行了解讀。

　　人工智能三階段

　　計算智能

　　使得機器能夠像人類一樣進行計算，諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的出現(xiàn)，使得機器能夠更高效、快速處理海量的數(shù)據(jù)。

　　感知智能

　　讓機器能聽懂我們的語言、看懂世界萬物。語音和視覺識別就屬于這一范疇，這些技術(shù)能夠更好的輔助人類高效完成任務(wù)。

　　認(rèn)知智能

　　機器將能夠主動思考并采取行動，實現(xiàn)全面輔助甚至替代人類工作。

　　支洪平院長表示：語音合成持續(xù)進步超越一般自然人說話水平、語音識別正確率超過速記員水平、智能評測超過人工老師，但現(xiàn)如今的AI“智能水平”在計算智能方面完勝人類、在感知智能方面與人類媲美、在認(rèn)知智能方面與人類有差距。

　　科大訊飛類人答題機器人的2017年測試成績充分說明，這是一個“偏科生”，與數(shù)學(xué)相關(guān)度高的學(xué)科得分成績偏高，文科成了難啃的骨頭。

　　黃開竹教授表示：“這是人工智能歷史上最好的時代，但人工智能的時代并沒有到來。”

　　當(dāng)前的人工智能離通用人工智能還有很遠(yuǎn)的距離。比如對話機器人很熱們，但沒有聽一兩年人類對話錄音就能自己說話的機器；AlphaGo通過分析數(shù)千局比賽然后又進行更多的自我對弈而“學(xué)會”了下圍棋，它打敗了人類，但同樣的程序卻不能用來掌握國際象棋。