AI視覺商業(yè)化:因何扎入零售場景(三)
技術(shù)賣給誰?
陳海波喜歡向投資人就什么零售項(xiàng)目值得投提建議,他本身確實(shí)也在密切關(guān)注,因?yàn)檫@決定了技術(shù)要賣給誰。
他認(rèn)為,AI技術(shù)提供方人力成本高昂,必須要接規(guī);捻(xiàng)目,而單個(gè)項(xiàng)目不值得投入!叭绻蛻糸_一個(gè)店做秀,沒有意義的。我們要拿下市場,就必須找到具備成千上萬臺采購量的商家。我們的科學(xué)家很貴的,不值得為一次性項(xiàng)目投入!
目前市場上的采購方從形態(tài)上看有貨架、冰柜、無人BOX創(chuàng)業(yè)公司,也有便利店、商超、賣場等傳統(tǒng)零售商,不同類型的門店客流量不同,SKU不同,需求也千差萬別。
無人店是市場上的主力買家,其核心需求在于離店的身份識別和收銀結(jié)算兩大項(xiàng)技術(shù),以多金、舍得砸錢給技術(shù)公司留下深刻印象。
“互聯(lián)網(wǎng)公司是資本燒錢模式,重效果,不太講成本,要上最好的設(shè)備。”一位產(chǎn)品經(jīng)理透露。
不過,陳海波放出話不愿意接無人BOX的活兒!拔覀冋{(diào)研過,根本不賺錢,短期內(nèi)也難以規(guī)模化開店,中國的零售店已經(jīng)很多了,沒有那么大的市場空間,不是那么多地方需要!
深蘭現(xiàn)在的業(yè)務(wù)重心在貨架和自動(dòng)販賣機(jī)的改造上:增加視覺技術(shù),即拿即走,解決盜損問題,把它們變成貨柜或者風(fēng)幕柜,出售毛利率更高的鮮食、水果和便當(dāng)。
參考日本市場,中國自動(dòng)販賣機(jī)的潛力還未被完全激發(fā)。而貨架相比其他零售形態(tài)與消費(fèi)者距離更短,也算進(jìn)步。但是,技術(shù)方案商們對貨架智能化節(jié)點(diǎn)是否到達(dá)的看法還不統(tǒng)一:低門檻、弱技術(shù)的貨架正忙于搶位,真的有時(shí)間和金錢顧及把自己升級為智能化產(chǎn)品?
不可否認(rèn),創(chuàng)業(yè)公司愿意嘗試新技術(shù),但技術(shù)也是它們區(qū)別于傳統(tǒng)玩家、立足市場的核心。簡24選擇自主研發(fā),繽果盒子也發(fā)布了以視覺、傳感器、超聲波多項(xiàng)技術(shù)替代RFID的解決方案,并聲稱已引入全球頂級人工智能專家,正與國內(nèi)重點(diǎn)211院校合作共建國際人工智能實(shí)驗(yàn)室。
一邊是火焰,另一邊則是冰山。
相比創(chuàng)業(yè)公司對新技術(shù)的熱情,傳統(tǒng)零售被吐槽“感興趣看看”、“掏錢欲望不強(qiáng)”。雖然此類玩家有大把的“試驗(yàn)田”,但看過花花綠綠的PPT和demo視頻,再親自與技術(shù)提供方談一談,心便涼了。
當(dāng)然,一位曾試圖采購視覺技術(shù)的品牌操盤手也抱怨:“幾平米地方的改造要好幾萬,還省不了一個(gè)員工,我干嘛要做?”
業(yè)內(nèi)人士介紹,目前人工智能在降低成本和提升業(yè)績上還不能發(fā)揮顯著作用,難以被零售商真正地落地采購。原因在于,算法優(yōu)化是一個(gè)長周期的、需要“活數(shù)據(jù)”的過程:先有一套標(biāo)準(zhǔn)算法,然后找場景落地,之后數(shù)據(jù)回流,再對回流的數(shù)據(jù)做算法的差異化訓(xùn)練。甚至有人推測,整個(gè)模型跑通至少需要三年時(shí)間。
“現(xiàn)階段零售業(yè)對視覺技術(shù)的認(rèn)知還不足,預(yù)期或過高或過低,而前者占大多數(shù)。”Yi+產(chǎn)品負(fù)責(zé)人表示。
從算法模型優(yōu)化的角度講,傳統(tǒng)的連鎖商超、品牌店、便利店都是不錯(cuò)的標(biāo)的。無人店數(shù)量太少;賣場雖然規(guī)模大,但是洶涌的人流對機(jī)器運(yùn)算造成不小壓力。
“說實(shí)話,現(xiàn)在的項(xiàng)目是賠錢做的,我們的目的還是和客戶一起成長。”一位從業(yè)者坦言。
“對于大部分AI公司來說,數(shù)據(jù)其實(shí)挺難拿的,一方面要有客戶愿意一起優(yōu)化,另一方面,投入的人力也相當(dāng)可觀,需要研究人員來做單獨(dú)訓(xùn)練!傲硪晃粯I(yè)內(nèi)人士說。
王晶表示,數(shù)據(jù)量太小的店不是早期階段最理想的案例,優(yōu)先從AI能夠帶來更大效應(yīng)的連鎖店開始,而且線下門店在線化程度低,很多時(shí)候要重新開始積累數(shù)據(jù)!坝械膫鹘y(tǒng)門店P(guān)OS機(jī)版本太低,以前的數(shù)據(jù)都無法調(diào)取!
AI公司通常被認(rèn)為核心競爭點(diǎn)在于算法、數(shù)據(jù)和算力,而事實(shí)上落地能力也是重中之重!安荒芎鲆暤氖,用戶反饋機(jī)制完善度非常重要,你多久拿到用戶新的反饋,從而修改你的方法,節(jié)奏是怎么樣的,有沒有建立自動(dòng)的傳輸流程!盰i+產(chǎn)品負(fù)責(zé)人稱。
這也意味著AI公司搶占市場的速度異常重要!叭绻捌谟眉夹g(shù)優(yōu)勢解決一個(gè)商家比較著急的問題,建立起信任,然后大家一起優(yōu)化方案,如果這個(gè)流程開始跑起來,其他人進(jìn)入就比較難。”

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