技術(shù)賣給誰(shuí)？

陳海波喜歡向投資人就什么零售項(xiàng)目值得投提建議，他本身確實(shí)也在密切關(guān)注，因?yàn)檫@決定了技術(shù)要賣給誰(shuí)。

他認(rèn)為，AI技術(shù)提供方人力成本高昂，必須要接規(guī)�；�的項(xiàng)目，而單個(gè)項(xiàng)目不值得投入�！叭绻�客戶開一個(gè)店做秀，沒有意義的。我們要拿下市場(chǎng)，就必須找到具備成千上萬臺(tái)采購(gòu)量的商家。我們的科學(xué)家很貴的，不值得為一次性項(xiàng)目投入�！�

目前市場(chǎng)上的采購(gòu)方從形態(tài)上看有貨架、冰柜、無人BOX創(chuàng)業(yè)公司，也有便利店、商超、賣場(chǎng)等傳統(tǒng)零售商，不同類型的門店客流量不同，SKU不同，需求也千差萬別。

無人店是市場(chǎng)上的主力買家，其核心需求在于離店的身份識(shí)別和收銀結(jié)算兩大項(xiàng)技術(shù)，以多金、舍得砸錢給技術(shù)公司留下深刻印象。

“互聯(lián)網(wǎng)公司是資本燒錢模式，重效果，不太講成本，要上最好的設(shè)備�！币晃划a(chǎn)品經(jīng)理透露。

不過，陳海波放出話不愿意接無人BOX的活兒�！拔覀冋{(diào)研過，根本不賺錢，短期內(nèi)也難以規(guī)�；�開店，中國(guó)的零售店已經(jīng)很多了，沒有那么大的市場(chǎng)空間，不是那么多地方需要。”

深蘭現(xiàn)在的業(yè)務(wù)重心在貨架和自動(dòng)販賣機(jī)的改造上：增加視覺技術(shù)，即拿即走，解決盜損問題，把它們變成貨柜或者風(fēng)幕柜，出售毛利率更高的鮮食、水果和便當(dāng)。

參考日本市場(chǎng)，中國(guó)自動(dòng)販賣機(jī)的潛力還未被完全激發(fā)。而貨架相比其他零售形態(tài)與消費(fèi)者距離更短，也算進(jìn)步。但是，技術(shù)方案商們對(duì)貨架智能化節(jié)點(diǎn)是否到達(dá)的看法還不統(tǒng)一：低門檻、弱技術(shù)的貨架正忙于搶位，真的有時(shí)間和金錢顧及把自己升級(jí)為智能化產(chǎn)品？

不可否認(rèn)，創(chuàng)業(yè)公司愿意嘗試新技術(shù)，但技術(shù)也是它們區(qū)別于傳統(tǒng)玩家、立足市場(chǎng)的核心。簡(jiǎn)24選擇自主研發(fā)，繽果盒子也發(fā)布了以視覺、傳感器、超聲波多項(xiàng)技術(shù)替代RFID的解決方案，并聲稱已引入全球頂級(jí)人工智能專家，正與國(guó)內(nèi)重點(diǎn)211院校合作共建國(guó)際人工智能實(shí)驗(yàn)室。

一邊是火焰，另一邊則是冰山。

相比創(chuàng)業(yè)公司對(duì)新技術(shù)的熱情，傳統(tǒng)零售被吐槽“感興趣看看”、“掏錢欲望不強(qiáng)”。雖然此類玩家有大把的“試驗(yàn)田”，但看過花花綠綠的PPT和demo視頻，再親自與技術(shù)提供方談一談，心便涼了。

當(dāng)然，一位曾試圖采購(gòu)視覺技術(shù)的品牌操盤手也抱怨：“幾平米地方的改造要好幾萬，還省不了一個(gè)員工，我干嘛要做？”

業(yè)內(nèi)人士介紹，目前人工智能在降低成本和提升業(yè)績(jī)上還不能發(fā)揮顯著作用，難以被零售商真正地落地采購(gòu)。原因在于，算法優(yōu)化是一個(gè)長(zhǎng)周期的、需要“活數(shù)據(jù)”的過程：先有一套標(biāo)準(zhǔn)算法，然后找場(chǎng)景落地，之后數(shù)據(jù)回流，再對(duì)回流的數(shù)據(jù)做算法的差異化訓(xùn)練。甚至有人推測(cè)，整個(gè)模型跑通至少需要三年時(shí)間。

“現(xiàn)階段零售業(yè)對(duì)視覺技術(shù)的認(rèn)知還不足，預(yù)期或過高或過低，而前者占大多數(shù)。”Yi＋產(chǎn)品負(fù)責(zé)人表示。

從算法模型優(yōu)化的角度講，傳統(tǒng)的連鎖商超、品牌店、便利店都是不錯(cuò)的標(biāo)的。無人店數(shù)量太少；賣場(chǎng)雖然規(guī)模大，但是洶涌的人流對(duì)機(jī)器運(yùn)算造成不小壓力。

“說實(shí)話，現(xiàn)在的項(xiàng)目是賠錢做的，我們的目的還是和客戶一起成長(zhǎng)�！币晃粡臉I(yè)者坦言。

“對(duì)于大部分AI公司來說，數(shù)據(jù)其實(shí)挺難拿的，一方面要有客戶愿意一起優(yōu)化，另一方面，投入的人力也相當(dāng)可觀，需要研究人員來做單獨(dú)訓(xùn)練�！傲硪晃粯I(yè)內(nèi)人士說。

王晶表示，數(shù)據(jù)量太小的店不是早期階段最理想的案例，優(yōu)先從AI能夠帶來更大效應(yīng)的連鎖店開始，而且線下門店在線化程度低，很多時(shí)候要重新開始積累數(shù)據(jù)。“有的傳統(tǒng)門店P(guān)OS機(jī)版本太低，以前的數(shù)據(jù)都無法調(diào)取�！�

AI公司通常被認(rèn)為核心競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)在于算法、數(shù)據(jù)和算力，而事實(shí)上落地能力也是重中之重�！安荒芎鲆暤氖牵�用戶反饋機(jī)制完善度非常重要，你多久拿到用戶新的反饋，從而修改你的方法，節(jié)奏是怎么樣的，有沒有建立自動(dòng)的傳輸流程�！盰i＋產(chǎn)品負(fù)責(zé)人稱。

這也意味著AI公司搶占市場(chǎng)的速度異常重要。“如果前期用技術(shù)優(yōu)勢(shì)解決一個(gè)商家比較著急的問題，建立起信任，然后大家一起優(yōu)化方案，如果這個(gè)流程開始跑起來，其他人進(jìn)入就比較難。”